当大数据满意数据可视化时，怎样使数据变得可操纵

现在，数据科学家可以行使数据可视化来使他们的信息更具可操纵性插图、图表、图表和电子表格可以把死板的陈诉酿成有开导性的内容，更轻易网络洞察力和可操纵的功效。

荣幸的是，当代技能（从条记本电脑到智妙手机）拥有各类可用应用措施，使可视化变得亘古未有的简朴。

因此，社会越来越认识数据可视化及其对数据说明和可操纵性的有益影响。

描写各类数据的最佳要领

说明的力气很洪流平上取决于数据的泛起。数据可视化的最佳情势提供了有效的看法，而差劲的全力也许会分手可操纵的洞察力。

实验一个好的做法是行使整数。譬喻，不是在图的y轴上有10,000,000和15,000,000，而是行使10和15来取代，而在这些数字旁边声名它是以百万为单元。这是一个适用的计策，可以使数据更快地领略，从而进步其可操纵性。

其它，为数据提供场景老是审慎的，将怀抱与设定方针举办较量老是审慎的。颜色编码怀抱尺度是一种很好的方法，可以在其数值高出方针（绿色），低于方针（赤色）或介于两者之间（黄色）时简明展示。

当人们选择视觉时，记着本身的方针是至关重要的。假如人们规划展示两个或更多变量之间的相关，回收折线图是故意义的，由于它们会跟着时刻的推移跟踪变革。

条形图可用于较量差异类此外数目，而气泡图表现三点数据的连系变革。它也许必要一些回收各类数据可视化要领来确定最得当的说明。

　可视化和领略可操纵数据

当可视化技能被归并时，可操纵的数据每每更为广泛。这是由于数据可视化可以同时泛起整个视野，在处理赏罚非布局化数据时这大噶?鲱终的节减时刻。

正确的可视化数据使得挑选要害细节变得相等轻易。数据可视化可通过简化流程并提供将可操纵数据与不相干数据疏散的场景来辅佐快速得到谜底。可视化可从数据中开释更多代价。

数据可视化也有助于团队相助办理题目。而可视化的数据可以辅佐一些团队成员，其他人也许会花遇大量时刻或没偶然刻筛选全部不须要的数据。可视化可以通过明晰界说可操纵的数据和相干怀抱来辅佐每小我私人。

停止数据可视化错误

艺术和瑰丽的可视化可以有一个令人振奋的身分。可是，仍有也许无法有用地泛起信息。在有用的数据暗示中行使颜色和精明的计划是一个错误，也许会使项目失控。

因此，从数据可视化中移除噪声至关重要。挣脱不干系的成果，如太过标签，过多的配景或网格线。记着数据墨水比率，全力停止在不增进说明代价的环境下镌汰空缺的元素。

始终留意隐藏的数据不妥举动和误导数据。透明的错误信息有也许导致建设非零基线，误导的色彩，图表不完备，以及与尺度实践存在毛病。有效的数据可视化依靠于简朴性，与用户需求和精确场景的相关。

停止行使像3D一样的奇异结果的饼图和图表也是明智的做法。这些范例的图表会严峻影响说明尺寸和长度的手段，从而导致数据说明中隐藏的有害成见。

在某些环境下，饼图可以证明是有效的，就像四个数据点凡是具有可比性时一样，尽量凡是有一个抱负的办理方案，但视觉毛病的也许性较小。

数据可视化的有用行使可以真正得到真正有效的信息。行使它可以让企业营业得到乐成，从而施展最大的上风。

（编辑：湖南网）

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