我国大数据交易的发展现状、面临困难及政策建议

(二)数据买卖营业以“粗放式”为主。从买卖营业内容来看，我国大数据买卖营业以纯真的数据原原料交易为主，数据算法、数据模子等买卖营业尚未起步，数据代价得不到有用浮现;从买卖营业价值来看，今朝买卖营业进程中缺乏对数据订价的同一尺度，难以精确权衡数据应有代价;从数据质量来看，部门买卖营业数据存在名目不类型、内容不完备等题目，影响数据买卖营业。

(三)数据买卖营业平台定位不清。从今朝大数据买卖营业平台建树来看，各地大数据买卖营业平台在建树进程中存在着定位一再、各自为战，难以形成综合上风的题目。以华中大数据买卖营业所、长江大数据买卖营业中心、东湖大数据买卖营业中心三个买卖营业平台为例，三者均处于湖北省境内，但在成长定位上、成果定位上界限不清，形成了多个支解的买卖营业市场，导致数据买卖营业市场之间缺乏活动性，泛起买卖营业局限小、买卖营业价值无序、买卖营业频次低等特点，难以真正实现平台化、局限化、财富化成长，无法有用施展数据买卖营业平台的成果上风。

(四)数据质量难以获得有用保障。今朝我国各地数据买卖营业大多基于数据买卖营业平台开展，但数据买卖营业平台在建树进程中对付建树主体、参加主体等并未拟定严酷的尺度要求，对付谁可以出资、出资额几多才气建树大数据买卖营业平台未做明晰划定，这种低门槛将影响数据质量。与此同时，我国大数据买卖营业平台建树首要回收会员制，但对入会成员未拟定同一尺度要求。以华中大数据买卖营业所为例，在会员认证进程中首要是对其身份属性举办认证，但对企业资产等均未做明晰要求，无法担保买卖营业数据质量的势力巨子性和精确性。

三、推进我国大数据买卖营业成长的打破路径

(一)加速尺度立法建树，优化数据买卖营业情形。今朝，贵州、武汉等地起劲试探大数据买卖营业尺度类型，贵阳大数据买卖营业所成为国度首个“大数据买卖营业尺度试点基地”，华中大数据买卖营业所通过拟定《大买卖营业数据名目尺度》、《大数据买卖营业举动类型》等敦促大数据买卖营业类型化成长。国度可基于处所数据买卖营业实践及尺度类型，并小心海外先辈履历，慢慢试探成立国度层面数据买卖营业的法令礼貌和行业尺度，敦促我国大数据买卖营业实现尺度化、类型化买卖营业。

(二)加速数据开放历程，与数据买卖营业形成良性互动。充实验展数据开放与数据买卖营业间的良性互举措用，慢慢为数据买卖营业构建起精采的情形气氛。大数据期间，跟着数据资产代价的晋升，数据开放通过进一步富厚数据品类、扩大数据局限，可以在供应上为数据买卖营业提供保障;数据买卖营业变现手段晋升和应用结果明显后，将会在必然水平上勉励数据拥有者向社会开放数据。李克强总理在中国大数据财富峰会指出，“80%的数据把握在当局手中，当局应共享信息来改进大数据”，当局作为民众数据的焦点出产者和拥有者应加速数据开放，敦促数据畅通和数据买卖营业，开释数据代价。

(三)慢慢推进“分类”买卖营业原则，试行“一类一策”。凭证差别化买卖营业原则，对买卖营业的数据举办分类，按照差异范例数据实验分类买卖营业。一是针对差异的买卖营业主体、买卖营业模式等，勉励其按照自身上风、自身成长定位中分类成长。二是针对差异来历数据、差异范例的数据，实行拟定差异的买卖营业计策和订价计策。如针对稀缺性、代价高的数据，实验卖方订价;针对社会民众代价高的数据，出格是当局部分提供的数据，实验本钱订价。

(四)创新买卖营业方法，试探“泛买卖营业”模式。“泛买卖营业”是指在数据买卖营业进程中，冲破传统思想，创新买卖营业方法，延迟数据买卖营业链，在现稀有据交易的基本上，试探以数易数、数据捐赠、数据署理等越发“泛化”的数据买卖营业情势。如东湖大数据买卖营业中心在买卖营业平台上推出“以数易数”处事，用户在数据进程购置进程中可以与卖方协商，用本身所拥有的其余数据与其举办“物物互换”。“泛买卖营业”可以勉励吸引更多的数据买卖营业主体参加到买卖营业进程中，加强数据畅通性和行使代价，多渠道晋升数据买卖营业变现手段。

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!