我国大数据交易的发展现状、面临困难及政策建议

连年来跟着大数据的普及遍及和应用，数据资源的代价慢慢获得重视和承认，数据买卖营业需求也在不绝增进。2015年《促进大数据成长动作纲领》明晰提出“要引导培养大数据买卖营业市场，开展面向应用的数据买卖营业市场试点，试探开展大数据衍出产物买卖营业，勉励财富链各环节的市场主体举办数据互换和买卖营业，促进数据资源畅通，成立健全数据资源买卖营业机制和订价机制，类型买卖营业举动等一系列健全市场成长机制的思绪与设施”。在国度政策的起劲敦促、处所当局和财富界的发动下，贵州、武汉等地开始率先试探大数据买卖营业机制。本文梳理了我国大数据买卖营业近况及存在题目，针对性地提出了促进我国数据资源开放、敦促数据应用和开释数据代价的政策提议。

一、我国大数据买卖营业成长近况

(一)我国大数据买卖营业成长特点

1.大数据买卖营业平台建树进入井喷期。

数据买卖营业平台是数据买卖营业举动的重要载体，可以促进数据资源整合、类型买卖营业举动、低落买卖营业本钱、加强数据活动性，成为当前各地促进数据要素畅通的首要设施之一。从世界范畴来看，2015年前创立并投入运营的有北京大数据买卖营业处事平台、贵阳大数据买卖营业所、长江大数据买卖营业所、东湖大数据买卖营业平台、西咸新区大数据买卖营业所和河北大数据买卖营业中心。2016年新建树的有哈尔滨数据买卖营业中心、江苏大数据买卖营业中心、上海大数据买卖营业中心以及浙江大数据买卖营业中心。据有关数据猜测，到2016年年底世界相同的买卖营业平台数目也许到达15到20个[1]。

2.大数据买卖营业变现手段有所晋升。

在国度政策的敦促勉励下，数据买卖营业从观念慢慢落地，部门省市和相干企业在数据订价、买卖营业尺度等方面举办了有益的试探。跟着数据买卖营业范例的日益富厚、买卖营业情形的不绝优化、买卖营业局限的一连扩大，我国数据变现手段明显进步。据《2016年中国大数据财富白皮书》不完全统计，2015年我国大数据相干买卖营业的市场局限为33.85亿元，估量到2016年海内大数据买卖营业市场局限将到达62.12 亿元，2020年将到达545亿元。

3.大数据买卖营业仍整体处于起步阶段。

从整体成长程度来看，我国大数据买卖营业仍处于起步阶段，突出示意在以下几个方面：一是数据买卖营业首要以纯真的原始数据“粗加工”买卖营业为主，数据预处理赏罚、数据模子、数据金融衍生品等的内容的买卖营业尚未大局限睁开。二是数据供需差池称使得数据买卖营业难以满意社会有用需求，数据成交率和成交额不高。三是数据开放历程迟钝必然水平上制约了数据买卖营业整体局限，影响数据变现手段。四是数据买卖营业进程中缺乏世界同一的类型系统和须要的法令保障，无法有用破解数据订价、数据确权等困难。

(二)我国大数据买卖营业的首要范例

1.基于大数据买卖营业所(中心)的大数据买卖营业。

基于大数据买卖营业所(中心)的买卖营业模式是今朝我国大数据买卖营业的主流建示范式，较量典范的代表有贵阳大数据买卖营业所、长江大数据买卖营业所、东湖大数据买卖营业平台等。这类买卖营业模式首要泛起以下两个特点：一是运营上僵持“国有控股、当局指导、企业参加、市场运营”原则;二是股权模式上首要回收国资控股、打点层持股、首要数据提供方参股的殽杂全部制模式。该模式既担保了数据势力巨子性，也引发了差异买卖营业主体的起劲性，扩大了参加主体范畴，从而敦促数据买卖营业从“贸易化”向“社会化”、从“分手化”向“平台化”、从“无序化”向“类型化”实现转变，将分手在各行业规模差异主体手中的数据资源搜集到同一的平台中，通过同一类型的尺度系统实现差异地域、差异行业之间数据共享、对接和互换。

图1 基于数据买卖营业中心的模式

2.基于行业数据的大数据买卖营业。

交通、金融、电商等行业分类的数据买卖营业起步相对较早，因为规模范畴小，数据活动更利便。同时，基于行业数据尺度较易实现对行业规模买卖营业数据的同一收罗、同一评估、同一打点、统生平意营业。2015年11月，中科院深圳先辈技能研究院北斗应用技能研究院与华视互联连系创立世界首个“交通大数据买卖营业平台”，旨在操作大数据办理交通痛点，敦促伶俐都市的建树，将来将慢慢组建交通大数据供给商同盟，构建良性的交通大数据生态体系。

3.数据资源企业敦促的大数据买卖营业。

连年来，海内以数据堂、美林数据、爱数据等为代表的数据资源企业渐具市场局限和影响力。区别于当局主导下的大数据买卖营业模式，数据资源企业敦促的大数据买卖营业更多的是以红利为目标，数据变现意愿较其余范例买卖营业平台更凶猛。数据资源处事企业其出产策划的“原原料”就是数据，在数据买卖营业财富链中兼具数据供给商、数据署理商、数据处事商、数据需求方多重身份。策划进程中每每回收自采、自产、自销模式并实现“采产销”一体化，然后再通过相干渠道将数据变现，进而形成一个完备的数据财富链闭环。正是由于这种自采自产自销的新模式，数据资源企业的所拥有的数据资源具有其奇异性、稀缺性，一样平常买卖营业价值较高。

图2 基于数据资源企业敦促的数据买卖营业模式

4.互联网企业“派生”出的大数据买卖营业。

以百度、腾讯、阿里巴巴等为代表的互联网企业依附其拥有的数据局限上风和技能上风在大数据买卖营业规模快速“赛马圈地”，并派生出数据买卖营业平台。这种大数据买卖营业一样平常是基于公司自己营业派生而来，与企业母体存在强关联性。一部门数据买卖营业平台作为子平台，数据来历首要来历于“母体”并以处事“母体”为方针;也有一部门数据买卖营业平台离开“母体”独立运营，即便云云也能看到“母体”的影子。以京东万象(http://wxlink.jd.com/)为例，京东万象作为京东的营业构成部门，其买卖营业的数据与处事的主体与电商痛痒相干。京东万象的买卖营业数据品类较为齐集，尽量京东万象的目标是打造全品类数据资产的买卖营业，但今朝平台主推的还是金融行业相干数据，而当代电子商务的成长离不开金融数据的支撑。

图3 基于互联网企业衍生的数据买卖营业模式

二、我国大数据买卖营业成长的实际逆境

（编辑：湖南网）

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