第四范式NeurIPS 2020：知识图谱嵌入的自动化
发布时间：2020-12-07 11:01:06 所属栏目：创业 来源：网络整理
导读：前不久，来自第四范式的资深研究员姚权铭博士和各人分享了其参加并被 NeurIPS 2020 吸取的论文《Interstellar: Searching Recurrent Architecture for Knowledge Graph Embedding》。 这项研究受神经架构搜刮（NAS）的开导，提出将 Interstellar 作为一种
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在搜刮服从上，Hybrid 算法可以或许比随机搜刮（Random）、强化进修（Reinforce）、贝叶斯优化（Bayes）算法更快地获得更好的模子，同时下图中的两条虚线（暗示单独的 one-shot 算法）表白其在这个题目上机能并欠好。在搜刮时刻上，Hybrid 算法和调参（如 learning rate、batch size 等参数）时刻是相等的，声名这个搜刮要领价钱并不高。在新的题目中，先搜刮模子再举办调参是一个不错的选择。
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