物联网与人工智能在伶俐农业中的应用

尽量该规模技能前进，可是农业在很洪流平上仍取决于人类的投入。农夫如故倾向于耕作土地，收割庄稼，为下个季候筹备土地，云云轮回。

可是，这些迂腐的勾当已经举办了全新的实行，物联网与农夫一路网络数据。借助农业中的物联网，农夫可以镌汰挥霍并提跨越产力。有了数据和自动化，农夫可以更好地培养，收割和增补作物。

John Deere智能办理方案奇迹部环球操纵员站团队认真人Deanna Kovar说：“农夫必需提跨越产率才气赢利。”物联网体系的数据可以辅佐他们找到可以低落本钱和低落风险的规模。” Kovar是IoT天下2020年度最佳率领者奖的决赛入围者，该奖项旨在表扬那些精彩的率领力敦促物联网在其营业及其他规模取得乐成的高管。

按照美国农业局的说法，“准确技能”（包罗毗连的传感器和旨在优化操纵的算法）可以将本钱低落约15％，并将作物产量进步13％。

在已往的十年中，联网农业已成为行业的支柱。按照Alpha Brown的数据，据预计，有10％至15％的农夫在农场中行使物联网技能。

BI Intelligence的一项观测估量，到2020年，物联网装备在农业行业的回收量将到达7500万，年均增添20％。同时，估量到2025年，环球伶俐农业市场局限将增添两倍，到达153亿美元（对比之下，2016年刚高出50亿美元）。

连年来，因为利润越来越紧，这一点至关重要。

相对付2019年的猜测，到2020年，农场的净收入估量将镌汰109亿美元（9.0％），至1096亿美元。 “栽培作物的本钱没有改变。他们必需进步事变服从，低落本钱并低落维持运营的风险，” Kovar说。

同时，需求在增进。

连系国猜测，到2050年，天下生齿将到达97亿，使环球农业出产在2010年至2050年之间增添69％。为了满意这一需求，农夫和农业公司正在转向物联网，以其敦促说明的力气并进步产量。

通过互联农业顺从农业的可变性

农夫必要对一般的变革环境有更深入的相识，譬喻气候、泥土需求以及猜测装备妨碍的也许性，Kovar说。通过在拖沓机和播种机上安装物联网传感器，农夫可以对农作物风险举办更强的猜测节制。

她夸大说：“每个季候的土地都有许多变革。”她说：“通过毗连每台呆板，我们正在辅佐农夫尽也许进步同等性。”

因此，譬喻，IoT传感器可以在装备妨碍产生之前辨认出妨碍。农夫可以停止因补缀拖沓机而造成的停机时刻以及无需装备顾问田间休耕地的环境。

“仅在2019年，一个物联网平台John Deere运营中心就发送了27000个警报。发送给John Deere经销商的这些警报表白，“您的客户即将产生停机妨碍。”反过来，经销商可以将本身定位为可相信的参谋，他们拥稀有据和装备专业常识，可在造成高本钱的停机之前为客户提供辅佐。

Kovar说，物联网为农夫提供了一个从头对待其情形的机遇。农夫正在以新的方法查察数据：他们也许会遏制耕作某个境界。他们也许会低落播种速率，以免挥霍种子，他们正在改变浇灌方法以及养分施用方法。他们正在拟定成千上万的决定，而数据正在辅佐他们改变这些决定中的每一个。”

而这种改变决定的数据可以节减大量资金。

一家物联网办理方案提供商暗示，联网传感器可以在改进土地打点决定的同时将耗水量镌汰30％。

同时，农夫对拥有大型企业的数据持猜疑立场。据美国农业局称，他们一向是节制通过其装备转达的数据的支持者。按照一项观测，很多农夫倡导“相助式的中央数据存储库”，以尺度化安详节制并使数据景象化。

装备中的更多软件也也许增进装备操纵和维修的伟大性。农夫还应该可以或许补缀本身的装备，而不是仅仅由于装备已毗连而受到供给商的要求。

行使物联网优化和自动化作物周期

物联网还可觉得农业带来更高的服从和质量节制。在秋季，收成后，农夫必要泥土状况的数据，以便增补境界。

播种机上的物联网传感器此刻可以及时提供有关田间必要哪些养分的数据。Kovar说，而不是几周后得到这些数据，可以使农夫提前办理气候题目和其他隐藏的补给泥土题目。

物联网传感器还使呆板可以或许彼此通讯并停止一再事变。 “因为这些呆板已毗连，因此它们可以共享数据，” Kovar说。 “一台呆板可以节制另一台呆板在做什么，以尽也许少的投入来最大化农夫在田间所做的工作。”被称为“包围图共享”的播种机可以在播种一排境界时举办交换，因此，另一个播种机不会复制事变和太过栽培。

她说，通过优化劳绩，农夫可以“加速决定速率，而不是按照他们以为的工作做出抉择，而是按照他们知道的工作做出抉择”。

Kovar说，未来，John Deere还打算完美其计较机视觉技能，以从杂草中辨认出优质农作物。因此，农夫可以将除草剂用于精准除杂草。John Deere预计，计较机视觉将为农夫节减80％的除草剂本钱，并促进农业的可一连成长。

“计较机视觉将带我们到达一个全新的程度，再加上呆板进修算法。我们可以辨认杂草，只喷洒杂草，”Kovar说。

Kovar说，农夫盼愿行使技能来进步农业产量并促进可一连性。她说，农夫“正在探求他们可以自动化的下一件事”。 “他们每年有一次机遇最大化他们的产出并镌汰他们的投入。” Kovar信托，诸如IoT和AI之类的技能将继承辅佐他们最大限度地操作这一机遇。

（编辑：湖南网）

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