提议保藏！超棒的AWS呆板进修器材包汇总

 快速精确地提取数据：Amazon Textract 可以自动检测文档的机关和页面上的要害元素，相识任何嵌入式表单或表格中的数据相关，并提取附带完备上下文的全部内容。  无需维护代码或模板：借助 Amazon Textract 预先颠末实习的呆板进修模子，无需为数据提取编写代码，不必要为也许收到的每个文档或表单维护代码，也不必担忧页面机关跟着时刻的推移而产生变革。  更低的文档处理赏罚本钱：Amazon Textract 以很是低的本钱提供 OCR 和布局化数据提取（表单和表格），你只需凭证现实行使量付费，无需预先理睬或恒久条约。

三. AI 处事类呆板进修器材

1. 代码检察器材 —— Amazon CodeGuru

Amazon CodeGuru 是一种呆板进修处事，可自动执行代码检察，并提供给用措施机能提议。它可以辅佐开拓职员找到影相应用措施机能的代码行，并版主举办题目排查，然后提供修复或改造代码的详细提议。

CodeGuru 由呆板进修、最佳实践以及经在开源项目和 Amazon 内部门析数百万项代码检察和数千个应用措施后总结出来的履历教导提供支持。

2. 快速构建深度进修应用措施 —— AWS Deep Learning AMI

AWS Deep Learning AMI (DLAMI) 是在云中举办深度进修的一站式市肆，可觉得呆板进修从业职员和研究职员提供基本办法和各类器材，从而加速在云中举办恣意局限的深度进修的速率。

通过 DLAMI，开拓职员可以快速启动预先安装了常见深度进修框架和界面（如 TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Chainer、Gluon、Horovod 和 Keras）的 Amazon EC2 实例来实习伟大的自界说 AI 模子、试验新算法或进修新手艺和能力。

无论必要 Amazon EC2 GPU 照旧 CPU 实例，都无需为 Deep Learning AMI 付出特殊用度。只需为存储和运行应用措施所需的 AWS 资源付费。

AWS Deep Learning AMI 可在专为推理计划的基于 Intel 的 Amazon EC2 C5 实例上运行。AMI 预安装了 NVIDIA CUDA 和 cuDNN 驱动措施，可以有用收缩完成计较所需的时刻。

为了简化软件包的打点和陈设，AWS Deep Learning AMI 安装了 Anaconda2 和 Anaconda3 数据科学平台，可以举办大局限数据处理赏罚、猜测说明和科学计较。

工欲善其事必先利其器，想要举办呆板进修方面的事变研究，共同上优越的器材必然可以事半功倍。

（编辑：湖南网）

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