提议保藏！超棒的AWS呆板进修器材包汇总

跟着技能和生态的不绝演进、应用场景的不绝试探，呆板进修已然不再仅仅逗留在尝试室傍边。无论是日新月异的互联网应用，照旧求新求变的企业转型，呆板进修都获得了普及的应用，慢慢成为驱动营业的要害技能。

呆板进修在近 30 多年已成长为一门多规模交错学科，也已普及应用于数据发掘、计较机视觉、天然说话处理赏罚、生物特性辨认、搜刮引擎、医学诊断、检测名誉卡诓骗、证券市场说明、DNA 序列测序、语音和手写辨认、计谋游戏和呆板人等规模。

为了辅佐各人更便捷的办理这些现实题目，让数据科学家、算法工程师、营业开拓者都能轻松驾御呆板进修，AWS 推出了各式百般的呆板进修器材，包罗：ML 处事类、API 类、AI 处事器材类等。

本日，我们就对 AWS 的部门优越呆板进修器材做一个清算，分享给列位行业从颐魅者。

一. ML 处事类呆板进修器材

1. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker 是一项完全托管的处事，可为每位开拓职员和数据科学家提供快速构建、实习和陈设呆板进修 (ML) 模子的手段。

开拓者可以在一个集成的可视界面中编写代码、跟踪尝试、可视化数据以及举办调试和监控。从完备的平台 IDE，到详细代码与 API，SageMaker 都有一种 Pythonic 精力，简捷易用，同时提供高级的接口。消除了呆板进修进程中的每个步调的沉重事变，闪开拓者可以或许更轻松地开拓高质量模子，进步开拓职员的事变服从。

2020 年 4 月尾，SageMaker 在 AWS 中国的北京地区和宁夏地区上正式开放。就在前不久，在海内开始正式开放。这符号着 AWS 人工智能、呆板进修平台处事的要害技能已全面进入中国。

器材亮点：

 这是第一个用于呆板进修的完全集成式开拓情形 (IDE)  单一集成的可视界面操纵，大幅进步开拓服从  可自动构建、实习和调试完全可视和可控的模子  行使 Amazon SageMaker Ground Truth 将数据标志本钱低落多达 70%  行使 Amazon Elastic Inference 可将呆板进修推理本钱低落多达 75％ API 类

二. API 类呆板进修器材

1. 文本转语音：Amazon Polly

Amazon Polly 是一项云处事，可以将文本转化为传神的语音。支持多种说话，并包括各类传神的声音，因此你可以构建在多个位置事变的支持语音的应用措施，并为你的客户行使抱负的语音。

另外，Amazon Polly 还包括很多神经文本到语音转换 (NTTS) 语音，通过新的呆板进修要领为语音质量带来打破性的改造，从而为客户提供尽也许最天然的文本到语音的似人类的语音。神经 TTS 技能还支持播音员气魄沤背同专为消息播报行使案例量身定制。

Amazon Polly 的常用案例包罗移动应用措施（如消息阅读器、游戏、电子进修平台）、视障人士帮助成果应用措施以及快速增添的物联网 (IoT) 细分市场。Alexa 语音助手的品牌定制语音处事，就是通过 Amazon Polly 语音合成平台提供的。

器材亮点：

 高质量：新的神经 TTS 和一流的尺度 TTS 技能，可合成发音精度极高的超天然语音；  支持多种说话和语音：支持数十种语音说话，并为大大都说话提供男性和女性语音选项。  经济实惠：Amazon Polly 回收按需付费订价模式，每字符转换本钱低廉，而且支持无穷次重放，使企业可以或许以经济高效的方法为应用措施添加语音成果。

2．语音转文本：Amazon Transcribe

Amazon Transcribe 是一项自动语音辨认 (ASR) 处事，闪开拓职员可以或许轻松地为其应用措施添加语音转文本成果。通过行使 Amazon Transcribe API，可以说明 Amazon S3 中存储的音频文件，并让该处事返回一个转录的语音文本文件。开拓职员还可以将及时音频流发送到 Amazon Transcribe，并及时吸取转录流。

Amazon Transcribe 可用于许多常见应用措施，包罗客户处事通话转录，以及基于音频和视频内容天生字幕。该处事可以转录以常见名目（譬喻 WAV 和 MP3）存储的音频文件，并为每个词附加时刻戳，以便开拓者可以通过搜刮文本轻松找到原始源中的音频。

器材亮点：

 便于阅读的转录：Amazon Transcribe 回收深度进修成果自动添加标点标记和名目，从而使输出内容更轻易领略，无需进一步编辑即可直接行使。  天生时刻戳：Amazon Transcribe 会为每个词返回时刻戳，以便可以通过搜刮文本轻松找到原始灌音中的音频。  自界说词汇表：Amazon Transcribe 支持扩展和自界说语音辨认词汇表。行使者可以将新词添加到根基词汇表中，并天生行使案例特定的高度精确的转录，譬喻产物名称、域特定术语或小我私人姓名。  辨认多个谈话者：Amazon Transcribe 可以或许辨认出谈话者的变革，并响应地确定转录文本的归属。这样可以明显镌汰转录具有多个谈话者的音频（譬喻电话、集会会媾和电视节目）所需的事变量。

3．从文档中提取文本和数据：Amazon Textract

（编辑：湖南网）

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