AI期间算力为王 AMD 64核EPYC从头界说高机能计较

接下来的高机能计较该怎样成长？从Zen2来看，人们对CPU单核及多焦点的机能要求已经到达一个较量满足的境地，此刻更要害的是怎样操作好这些多核CPU的机能。最有但愿的规模应该是AI人工智能了，AI期间的算力、算法和数据瓜代上升，对更高算力的需求永不断歇，成为AI机能晋升的硬指标。

上面提到的Frontier超算机能等闲就到达了今朝排名第一的超算体系Summit的7倍程度，而El Capitan的计较手段则更高。

AMD CEO苏姿丰前不久接管采访时就透露了这方面的信息，她举了一个远景很诱人的例子，那就是AI人工智能相干的语音辨认，今朝处理赏罚器文本信息不必要多强的CPU机能，但语音辨认这样的应用场景此刻多是靠靠山的数据中心运算的。

假如超算技能下放到斲丧级产物上，那么语音辨认等应用就可以操作当地的处理赏罚器来计较，这样速率、服从就会好许多。

按照苏姿丰的猜测，EPYC处理赏罚器所代表的高机能计较会在将来5到10年里深刻影响我们的糊口，不只仅是敦促数据中心规模的高机能计较成长，还会进一步促进与斲丧级产物的融合，出格是在AI技能飞速成长的进程中，无处不在的汹涌算力都是最要害的。

（编辑：湖南网）

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