数据可视化大屏计划拭魅战分享
年底完成了一些数据可视化网页版UI改革及大屏可视化计划的方案,最近空出一些时刻来清算碰着的题目及计划思绪,本文分享一下设法和感悟。 重点概览:
一、相识数据可视化可视化是为了辅佐用户更好的说明数据,信息的质量很洪流平上依靠于其表达方法。 数据自己是酷寒的数字,通过选择吻合的图形可能图表来举办展示表达,使得转达给行使者的感觉越发直观、更轻易得到个中的代价。 数据可视化将技能与艺术美满团结,借助图形化的本领,清楚有用地通报与雷同信息。一方面,数据赋予可视化以代价;另一方面,可视化增进数据的灵性,两者相辅相成,辅佐企业从信息中提取有代价的信息。 二、图表计划指南在数据可视化计划中,起首面对的题目是怎样将各类繁多的数据指标举办展示,必要按照数据的特点,以及数据之间的相关,抉择选择什么样的图表范例,然后梳理数据包括的维度,最终突出要害信息。 如下图,通过对数据展示需求举办归类清算,并调研行业内的主流办理方案,将数据展示需求分为以下几种范例: 三、详细计划思绪数据可视化的目标是让数据措辞,让伟大抽象的数据以视觉的情势更精确的通报。简朴的来说就是既要选择吻合的图表,又要展示个中的数据相关,通过视觉元素有序组合浮现数据特性。 下面来举些栗子~ 1. 数目的图表展示对付数目展示,首要包括以下几种行使场景
2. 趋势的图表展示首要行使场景折线图是指定一个说明轴举办数据巨细的较量,首要是展示数据跟着时刻推移的趋势或变革,两点毗连。譬喻展示最近6个小时的两种数值变革趋势等。 3. 占比类数值的图表展示首要行使场景环形图应用于部门占比环境展示,首要是通过展示差异种别数值相对付总数的占比环境,回响部门与整体的相关。每个地区弧长暗示种别巨细,总和为100%。 譬喻在环形图中,某资源占整个资源的30%。 4. TOP类数据的图表展示首要指各类指标的TOPN展示好比TOP5的数值巨细排行。 5. 地区类的数据地区类的数据展示在一张舆图图上展示各地区资源数目环境,有利于行使者调查全局以及各个地区的环境。 6. 网页版数据可视化计划样例四、大屏优化计划本次可视化大屏首要是为了及时展示相干数据监控环境,差异于网页版可视化计划的展示,大屏展示必要做到重点突出,要求较强的数据展示手段,而不是八面见光。 网页版方向展示一段时刻内的数据,乃至是通过日期筛选查询到某一时刻段的数据。大屏更多起到的是监测职能,反馈的是及时信息,表现的是当下的数据。以下是大屏计划和网页版计划的一些差异: 1. 机关和配色:计划尺寸硬件尺寸: 6384*1216px,判别率:72dpi计划机关相识需求的基本上,分辨数据的优先级,做到重点突出,细分资源范例及指标,机关出大抵的计划模版,如下图。
对较量网页版计划展示,大屏更倾向于选用深色调配景,不只为了让视觉更好聚焦,并且长时刻寓目之后眼睛也不会呈现视觉刺刺痛感。 基于此,全部图表的配色皆以深色系为配景,担保数据明度与色调的调和同一。
2. 展示和交互在大屏展示中,有多种资源范例及数据展示。通过构图突出重点,在首要信息和次要信息的机关和所占面积长举办调解,明晰层级相关和流向,使观者获守信息时也能得到视觉均衡感。 以舆图的方法展示出资源漫衍信息,阁下两侧排布具体类此外资源信息展示,在构图上突出主次。并在世界舆图中省份位置添加钻取的动态结果,进一步加强视觉导流线和信息层级的引导浸染。 差异于网页版可视化内容展示可以做到八面见光,大屏界面空间有限,必需突出重点,将重要的指标放在最显眼的位置,只管齐集安排,吸引视觉核心。 交互方面,网页版可视化内容展示的交互伟大相对多样化。而可视化大屏,交互样式单一,更多是偏重于数据多维度钻取。 3. 优化细节在完成大屏计划初稿后,为了进一步优化维度和揭示的方法,对大屏中的细节举办优化。譬喻对配景、装饰线框、图表线条等细节举办检察。 好比视觉上显得线条太多,页面整体不足清楚,重要信息凸显不出来。对应装饰元素能停止则停止。 对付条理感不明明的题目,举办了富厚信息以及加大配景致比拟度的调解;对付图表中柱状图的数目过密和过疏,举办长宽高、面积举办调解;对付表格排罗列办优化序号突出重点的调解…… 最后一步,凭证产物司理网络到需求方的要求,思量到是否到达预期,是否有色差等。最后也要让需求方考核是否可以或许领略,数据是否是想要的样子。 优化后的最终版: 五、总结数据可视化计划的出力点就是要掌握好图表的主次相关,突出首要图表的重点数据。 本次计划拭魅战,在网页版UI计划基本上,提炼重点数据信息举办大屏计划,最终目标是可以或许让观者洞悉各个资源的行使环境。 在本次计划拭魅战必要在短时刻内实现伟大繁多的指标数据可视化,网页版要做到八面见光,大屏版要做到重点突出,整体计划不免有不美满的处所,后续会继承改造完美。
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