卡内基梅隆大学展示通过手机视频来建造高精度3D面部模子

3D 建模与原视频比拟（图自：Carnegie Mellon University）

起首，研究职员行使智妙手机拍摄环绕工具头部的 15~20 秒短视频。为网络尽也许多的数据（图像帧数），Lucey 团队还行使了 iPhone X 的慢速拍照成果。

然后，其借助一种被称作视觉同时定位和制图（SLAM）的现有技能，来确定面部的根基几许外形。其通过扑面部表征上的点位开展三角剖分，来计较对应的外形和手机相对付面部的间隔。

接着，基于深度进修的算法可用于辨认工具的面部外观，以及眼耳口鼻等“地标”的相对位置。为弥补其余“空缺”数据，还必要用到传统的“网格拟合”计较机视觉技能。

尽量整个进程必要 30~40 分钟，但其最大的特点是纯真可以依赖一部智妙手机来完成。3D 模子不只看起来传神、细粒度也到达了亚毫米级，较此前开拓的相同装置晋升了不少。

最后，研究团队但愿这项技能可以或许应用于诸多规模，好比游戏中玩家化身的建设，医学、或生物特性辨认等场景。

有关该团队的事变详情，已在上月初于科罗拉多举行的  IEEE 冬季计较机视觉应用大会上颁发。

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（编辑：湖南网）

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