SequoiaDB巨杉数据库v3.4版本正式宣布 漫衍式买卖营业场景机能进一步晋升

SequoiaDB 巨杉数据库 3.4版本正式宣布，SequoiaDB v3.4最重要的特征就是在漫衍式买卖营业场景下的机能晋升。比拟之前版本，读写机能晋升达30%，更新机能晋升1倍-1.5倍;准确查询机能较v3.2.2晋升达22%，较v3.2晋升1.5倍。

查询机能比拟表示

更新机能比拟表示

针对漫衍式买卖营业场景，新版本的技能点首要有以下几个：

• Improved 2PC Algorithm

漫衍式事宜智能仲裁算法。为漫衍式事宜 2PC 提交增进智能仲裁算法，重点办理 2PC 算法中“In-doubt Transaction” 非常状态，实现数据库在极度场景下为多分区事宜智能仲裁，确保漫衍式事宜的强同等性。

• Latch-less Memory Model

实现多层级内存池和无锁内存模子。数据库集群池化内存资源，内存池多级打点，会话会见实现 99.99% 内存会见掷中率，实现高并发 OLTP 场景下内存的无锁会见，体系CPU的行使率晋升 10%;SequoiaDB v3.4同时提供在线内存监控和离线内存说明手段，自动化天生内存说明陈诉。

• Improved Raft Algorithm

打破Raft 算法极限，实现全并发同步。SequoiaDB v3.4引入斗嘴仲裁机制，打破Raft 算法中存在独一键束缚时只能串行同步逆境，实现副本间全记录级并发同步，副本同步服从大幅晋升。

• Improved Full-text Search Algorithm

全文索引机能大幅晋升。优化全文索引毗连模子，低落毗连时刻和内存行使率，对掷中全文索引的count 操纵，直接通过索引计较功效，大幅晋升count 数据读机能。

今朝，巨杉数据库针对金融买卖营业场景，巨杉数据库已经局限应用在银行客户的焦点买卖营业、焦点下移、相关型数据库替代等场景中，应用营业包罗名誉卡、网银、贷款等，在金融买卖营业场景的应用，领先业界新一代漫衍式数据库。

　　SequoiaDB v3.4成果更新

这次新版本全面晋升金融级买卖营业场景成果与机能，在漫衍式事宜、数据同等性，并发CURD机能以及SQL兼容手段方面都做了深度优化。其它，为了满意金融级买卖营业场景对不变性严苛的技能要求，SequoiaDB 还进级了混沌测试框架，集群不变性获得极大晋升。

SequoiaDB v3.4首要技能创新点如下：

存储引擎

·事宜Auto-commit下推优化，将事宜二阶段提交简化为一阶段提交，晋升事宜机能

·事宜同等性确认机制

·实现多层级内存池和无锁内存模子

·全并发同步，晋升副本数据同步机能

·提供增量数据归档、同步手段

通过开启日记的全量模式和时刻模式，可以实现按天，或指按时刻对增量数据举办抽取，转换和归档，并将增量数据导入到其余ODS体系。

·全文索引支持数组范例

·全文索引支持 $or 和 $not 操纵

·全文索引机能大幅晋升

·会见打算增进自动逾期整理，并实现对 $in 操纵的参数化缓存手段

·插入数据支持一再键更换

·索引支持 not null 束缚

·优化事宜监控机能，实现无锁事宜监控机制，镌汰事宜监控打点对外部营业的机能影响

SQL引擎

·优化高可用手段，实现SQL引擎横向扩容

·算子下推存储节点，准确计较，晋升收集带宽操作率

·事宜Auto-commit下推存储引擎，简化事宜二阶段提交为一阶段提交，晋升事宜机能

·支持NO TRANSACTION模式，晋升初始化数据场景机能

·优化DDL操纵，包罗rename table，modify field，add primary key、index等操纵

·全面兼容 MariaDB 语法

大工具引擎

·提供S3兼容的工具存储接口

·大工具存储支持定时刻序举办自动分区，晋升对大工具的存取和打点手段，可以快速定时刻举办归档和整理

·大工具过滤支持过滤前提和精准匹配

易用性

·支持指定节点的从头推举手段

·提供 SQL 语法查询数据库当前状态与监控信息

·提供机能监控和慢查询说明手段

　　易用性进一步进步，巨杉器材矩阵正式推出

陪伴SequoiaDB v3.4的宣布，巨杉数据库也于近期推出了，新一代的巨杉数据库器材矩阵，并打算在近期宣布 SequoiaPerf 机能诊断器材。

SequoiaDB 器材矩阵表示图

SequoiaPerf机能器材 即将宣布

富厚的运维打点器材，是用户实行使数据库最直观的友爱感觉，巨杉数据库也将一连保持创新，凝听社区用户的声音，将面向用户的开拓、运维、机能调优器材和最佳实践做到最好。

今朝，巨杉数据库大型银行客户已经打破50家，应用场景包罗焦点买卖营业、数据中台、内容打点和及时数据处事等。将来，我们也将保持自研和创新，在漫衍式数据库技能和多种行业应用中，保持领先。

（编辑：湖南网）

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