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现在，，越来越多的企业在边沿计较处理赏罚事变负载。人们将边沿计较想象成为云计较与IT体系之间处理赏罚数据的空间或平台。
企业但愿在接近数据天生位置的边沿处理赏罚大部门营业。而边沿计较提供了更快的相应时刻，由于不再必要将数据发送回基于云计较的中央数据存储体系，不必要在云平台中处理赏罚数据，然后再将功效返回给装备。
边沿计较很是有效，这是大大都企业但愿回收的缘故起因。现在，人们对边沿计较的乐趣从观念转向出产。然而，边沿计较并不能代替以往精采的架构和传统的适用要领。这就是为什么边沿计较的应用中将会呈现错误的缘故起因，而这些错误是可以停止的。
错误1：边沿计较所做的工作太多
大大都边沿平台是一种小型基于SSD硬盘的嵌入式平台。譬喻Arduino平台和Raspberry Pi，但也有一些局限复杂的平台，譬喻那些基于超融合基本办法的平台。
边沿计较乐成的履历法例是小型、经济、易于复制。那些在边沿计较装备过多处理赏罚事变负载的公司很快发明，他们但愿通过边沿计较办理的耽误和速率题目以新的情势呈现，而且在大大都环境下将会使工作变得更糟。
边沿计较装备应该是专门构建的，而且只能认真网络、处理赏罚和传输所需的起码量数据以及相应必要当即存眷的题目。譬喻，边沿计较装备可以处理赏罚来自汽车动员机的遥测数据，并将明明的题目直接提交给动员机的计较机和驾驶职员，譬喻温渡过高。然而，边沿计较并不是确定动员机隐藏题目并举办猜测说明的精采位置，由于辨认这些题目必要对数PB数据举办筛选。
另外，假如边沿计较的计较机计划的成果沟通，则可以轻松复制自动化使命。假如用户回收定制要领或过多DIY，则不会带来任何辅佐。
错误2：忽略边沿计较的安详性
边沿计较的安详性凡是是过后的设法，纵然其发见效果比忽略云计较的安详性越发糟糕。
以汽车动员机为例，假如收集进攻者进攻边沿装备，并天生也许导致封锁动员机的错误数据，可能驱动应用措施做堕落误抉择，那么该怎么办？这些孤独的边沿装备是进攻者抱负的方针，由于它们与焦点体系疏散，而焦点体系中凡是可以有用地防御和应对收集进攻。
遗憾的是，对付大大都边沿计较架构师来说，办理隐藏安详威胁的题目并不是主要使命。
为了应对安详性题目，企业必要复制在边沿计较行使的大大都云计较处事。大大都民众云计较提供商已包办理了这个题目，因此他们的边沿计较平台此刻将安详性和运营处事扩展到不在云端的边沿计较机。
其做法是尽也许实现自动化，可以自动处理赏罚事宜，譬喻更新已知的新威胁向量以及进级操纵体系。
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