何大安：大数据思维改变人类认知的经济学分析

现有的理性选择理论有关念头和偏好的说明和研究（这里齐集于偏好的接头），首要齐集于偏好怎样界定和形成以及怎样随认知和效用祈望调解而产生变换等方面，而且这些说明和研究是回收“个别举动”为基天职析单位的个别主义要领论。在大数据期间，固然小我私人、厂商和当局的选择偏好如故是追求最大化，个别选择举动如故是整个社会选择的基本，个别主义要领论如故在必然水和善范畴内存在公道性，但互联网平台改变了选择偏好的形成进程和机理。详细地说，现今人们的选择偏好已不是经济学理性选择理论意义上的选择偏好，而更多地示意为是一种以最大化为秘闻的具有趋同化特性的偏好。譬喻，某种产物投资或斲丧的先容会和研讨会，对某种产物投资或斲丧的点赞和评价，中央当局和处所当局关于某种产物投资或斲丧的统计数据，专家和消息媒体对某种产物投资或斲丧的评说和报道，等等，城市成为人们选择偏好呈现同等性的催化剂。因此，经济学理性选择理论跳出抽象模子说明，已经在偏好说明上具备了大数据思想的前提和基本。

伶俐大脑与非伶俐大脑的区别，在于能对人们斲丧和投资的偏好睁开大数据说明，能通过大数据的汇集、整合、加工和处理赏罚，运用云计较获得来自差异维度数据之间相干性的精准信息，以至于能获取成立在大数据说明基本之上的认知。从理论上来讲，偏好会影响认知但不能抉择认知。就偏好影响认知而论，它首要是通过好处诉求、情绪驱动、身心体验和时尚追求等对认知发生诱导或牵引浸染。但在非大数据期间，这些诱导或牵引浸染无法数据化，于是经济学家对偏好影响认知的研究便只能以抽象模子来描写。大数据思想对偏好影响认知的处理赏罚，是行使以很多简朴而相对详细的模子代替高度抽象的单一模子，运用数据驱动法来配置参数和模子，对好处诉求、情绪驱动、身心体验和时尚追求等偏好特性举办解读，这样便实现了许多非数据化信息的数据化，从而使以偏好为基本的在理论上对认知变换的研究有了新的说明路径。

阿里巴巴公司正在奋力打造的线上和线下相团结的“新零售”模式，是以大数据说明和运用的阿里云平台为配景和依托的。这个模式试图通过充实汇集、整合、分类、加工和处理赏罚已产生的汗青斲丧数据，正在产生的现期斲丧数据和有也许产生的将来斲丧数据，捕获人们斲丧偏好的动态变革，以期构建切合大数据思想的全新贸易业态。撇开新零售模式在运营进程中的诸如数据处理赏罚、呆板进修和人工智能运用等技能题目，仅以该模式对人们斲丧举动的体系梳理、分级整合及相干处理赏罚来说，它无疑会在引领人们斲丧举动的同时促动斲丧趋同化偏好的形成。尤其值得存眷和研究的是，跟着该模式运营所蕴蓄的数据量全然到达大数据的尺度，人们的斲丧认知将会在斲丧趋同化偏好的导引下产生变革，这种气象不只会产生在斲丧规模，投资规模也会呈现投资趋同化偏好。很明明，趋同化偏好具有共性特性，它在很洪流平上是对个别选择偏好的否认，对付这种偏好所导致的认知应该奈何领略呢？这个题目必要进一步研究。

厂商的投资选择偏好是追求利润最大化，这一永恒的究竟不故障或排出投资趋同化偏好的形成。一样平常来讲，大数据成长初期的互联网平台对选择趋同化偏好形成的浸染力，在斲丧规模要比投资规模来得越发直接和敏捷。究其缘故起因，是两大规模的机遇本钱和风险水平差异的缘故。但跟着大数据、云计较和呆板进修等的充实成长，伶俐大脑有也许对汗青、现期和将来的大量投资数据举办汇集、整合、加工和处理赏罚，有也许通过云计较集约化模式来说明差异维度数据之间相干性而得到精准信息，同时，伶俐大脑会按照市场“举动数据流”折射出“设法数据流”而发生预见手段，寻觅和遴选出高收益的投资偏向和投资标的。若此，伶俐大脑投资选择的胜算率（利润率）将会大大进步，厂商会效尤伶俐大脑举办投资选择，从而呈现投资趋同化偏好。经济学曾经对诸如“羊群效应、蝴蝶效应、从众举动、信息重叠”等征象有过很多研究（罗伯特希勒，2001），但严酷来讲，这些研究是描写性的，不是接洽偏好和认知等的说明性研究。

斲丧和投资的趋同化偏好首要是针对斲丧者和投资者的选择举动方法而言的，它不改变斲丧和投资选择偏好的追求效用最大化的性子划定，这是题目的一方面。另一方面，在未来大数据充实成长的壮盛时期，斲丧和投资的趋同化偏好会改变认知形成进程，这可以从两种意义上来领略：1、从原先通过对信息举办汇集、整合、分类、加工和处理赏罚来获取认知，转变为通过对数据的汇集、整合、分类、加工和处理赏罚来获取认知；2、斲丧者和投资者的认知不再是本身独立思索和理智判定的产品，而是在趋同化偏好的驱动下认同伶俐大脑的认知。关于第一点，大数据思想的认知之以是会代替独立思索和理智判定的认知，乃是由于它可以或许运用云计较集约化模式将斲丧和投资的汗青数据、现期数据乃至将来数据举办分类处理赏罚和相干性说明，可以或许运用数以万计的计较机处事器对特定事物的因果干厦魅睁开深度呆板进修，从而通过度类和归纳差异维度数据而获得精准信息（精准医疗就是基于此道理）。人类对因果相关试探的本领和路径产生变革，认知的形成进程及其机理就会产生变革。

关于第二点，斲丧者和投资者在将来放弃对信息的汇集、整合、分类、加工和处理赏罚，认同和效尤伶俐大脑的认知来举办选择，这可领略为是他们举办效用较量（投入与收益）时的“幡然悔过”。尤瓦尔赫拉利（2017）有关统统有机和无机实体都可以运用算法来解构的远景预期，（吴军，2016）关于将来制造业、农业、医疗、体育、状师业乃至消息出书业都将由大数据统治的概念，凯文凯利（2014）以大数据和人工智能为说明秘闻对新经济十大重要准则的阐述，均以为具有大数据思想且不作出主观判定的伶俐大脑将是将来天下的操控者，而Master和AlphaGo克服天下顶级围棋好手的实践，则显示了人工智能完全有也许克服人脑的眉目。实际中的平凡斲丧者和投资者凡是只是依据有限或禁绝确的信息举办斲丧和选择，经济学家壹贝偾按照有限或禁绝确的信息举办因果相关说明而得出认知，因此，相对付伶俐大脑的选择效用，斲丧者和投资者是相形见绌，经济学家的理论看法和政策主张每每不相符现实。

伶俐大脑是运用大数据思想而逾越一样平常智人大脑的大脑。不外，从性子上来讲，少少数拥有伶俐大脑的人通过对数据的汇集、整合、分类、加工和处理赏罚所获得的认知，如故属于人的认知。必要夸大指出的是，这种认知差异于经济学理论及其他社会科学理论所叙述和论证的认知，它是在大数据思想驱动下的人类认知。对付这种新型认知的领略，假如我们团结经济学理性选择理论对其睁开讲解，则有着基本理论的说明代价。

（编辑：湖南网）

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