何大安：大数据思想改变人类认知的经济学说明

经济学家运用大数据来研究经济征象的因果相关，对经济征象缘故起因和功效关联的解读，只有以极大量、多维度和完整性的数据为依据，才是大数据意义上的思想。大数据思想较之于传统逻辑思想，最明显的特性是它可以通过对差异维度数据之间相干性的说明，获得比传统逻辑思想要精准得多的信息。这里所说的精准信息，是指由大数据划定且不夹带任何主观判定和展望的信息。譬喻，经济学家要获得特按时期某类（种）产物的投资和斲丧的认知，其大数据思想进程如下：1、汇集、清算和分类前期该类产物的投资和斲丧的极大量和完整性的数据；2、加工和处理赏罚业已把握的数据，并在团结利润收益率、投资接纳期、收入程度和物价程度等的基本上理会这些差异纬度的数据；3、按照差异纬度数据的相干性，获取该类产物投资和斲丧的精准信息，从而得出怎样应对该产物投资和斲丧的认知。虽然，这只是在梗概层面上对运用大数据说明而获取认知的讲解，实际环境要伟大得多。

但是，现有的关于投资和斲丧的模子说明以及成立其上的实证说明，首要是以非大数据的汗青数据作为说明蓝本的，因此严酷来讲，经济学对投资和斲丧的因果相关说明所形成的认知，属于典范的对汗青数据说明所形成的汗青认知。众所周知，自经济理论注重实证说明以来，一向存在着怎样“从过后评估走向事前决定”题目的接头。因为经济学家对投资和斲丧睁开实证说明所行使的数据，险些完全范围于（样本）汗青数据，这便导致对投资和斲丧的因果相关说明对现期认知和将来认知的缺位，它不能办理“从过后评估走向事前决定”题目。海内一些闻名的乐成人士指责经济学家不能办理现实题目。在我们看来，不认识大数据的乐成人士的这种指责是可以领略的，但深谙大数据的乐成人士带有奚落风味的指责就不公允了。经济学家要在理论上立竿见影地办理现实题目，必需能获得现期数据和将来数据（而不只仅是汗青数据），这必要计较机学家的共同和支持，不然便不能在精准信息的基本上说明投资和斲丧的因果相关，但经济学家又不是计较机学家，因此，经济理论的科学化必要大数据发掘、汇集、整合、分类、加工、处理赏罚、模子和参数配置、云计较等技能及其本领的充实成长。

汗青数据是存量，今朝计较机对其处理赏罚的手段已绰绰有余，难点是在于模子和参数配置；现期数据是无法则而难以把控的流量，对这种流量数据的发掘、汇集、整合、分类、加工和处理赏罚，取决于移动装备、物联网、传感器、交际媒体和定位体系的包围面，以及云计较的集约化的运算手段；将来数据是一种瞻望流量，它依靠于对汗青数据和现期数据的掌握而通过大数据思想来展望。假如说经济学家对投资和斲丧的因果说明以及由此发生的认知，首要取决于汗青数据和现期数据，那么，办理“从过后评估走向事前决定”题目，既要依靠于汗青数据和现期数据，也离不开将来数据。也就是说，在“汗青数据 + 现期数据 + 将来数据 = 举动数据流 + 设法数据流”的天下中，经济学家要办理现实题目，其理论思想和说明本领都受制于大数据思想，经济学家运用大数据说明因果相关而获得正确认知的条件前提，是必需操作汗青数据、现期数据和将来数据以获取精准信息。

就人类认知形成的讲解而论，现有的社会科学理论是以信息的汇集、清算、加工、处理赏罚、判定和推论，作为说明路径来表明认知形成的。当认知被表明成通过数据的发掘、汇集、整合、分类、加工和处理赏罚而形成，对认知形成的表明，就取得了大数据思想的情势。大数据思想是排出判定和推论的，它否认统统非数据信息，以为发生精准信息的独一渠道是大数据。在现有的社会科学理论中，经济学的理性选择理论对人类认知的说明和研究具有极强代表性，经济学家对投资选择和斲丧选择的表明，即是理性选择理论的代表性运用。基于人类认知形成和变换的一样平常框架在很洪流平上与理性选择理论有关念头、偏好、选择和效用等的说明布局有很强的关联，我们可以团结这个理论来研究大数据思想下人们对经济、政治、文化和头脑意识形态等的认知变换。究竟上，经济学关于念头、偏好、选择和效用等关联于认知的说明，存在着一种可以通过对大数据思想的深入研究而得以拓展的说明空间，那就是大数据思想会导致人类认知的变换。

我们研究这个专题之前有须要指出这样一个基才干实：大数据思想可以改变人的认知路径，可以改变差异阶段或差异场景下的认知形成进程，但改变不了影响认知的念头、偏好、认知和效用等的性子划定。如前所述，传统经济学理性选择理论在完全信息假设下，以为个别选择的念头和偏好以追求最大化为轴心，传统理论的这个真知卓见从未被后期理论质疑；但因为传统理论的完全信息假设存在着“知晓选择功效”的逻辑推论，因而认知在传统理论中是黑箱，也就是说，传统理论无所谓认知的形成和变换题目。当代主流经济学尤其是当代非主流经济学在不完全信息假设下开始重视对认知的研究，在他们看来，认知形成进程是从理智思索到信息加工和处理赏罚的进程；他们出格注重从生理身分来考查认知变换（Schandler，2006；Rubinstein，2007；），注重通过尝试且运用一些数据来说明和研究认知（Kahneman and Tversky，1974，1979；Smith，1994），但这些说明和研究不是对极大量、多维度和完整性的数据说明。因此，经济学理性选择理论成长到本日，还没有进入对大数据思想改变人类认知题目的接头。

（编辑：湖南网）

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