播客类今天头条降生记：TensorFlow成共享秘方？

TensorFlow 有望成为 AI 期间的「安卓体系」。

Castbox 的首创人王小雨最近很忙，固然公司在海内，但她近期根基都泡在美国洽商音频版权相助事件，但愿可以或许进一步推进付费营业的开展。

对准外洋市场的 Castbox 是一款音频类聚合应用，可以对标海内的喜马拉雅 FM 和荔枝 FM。从 2016 年创建到此刻，Castbox 已经持续两年在谷歌开拓者大会中被评为音频聚合类的最佳应用。

然而，尽量在两年间，Castbox 在环球 135 个国度的订阅用户已经高出了 700 万，是今朝 Google Play 上排名第一的音频应用，但王小雨始终对开启付费模式保持审慎立场。

假如半年前没有选择行使 TensorFlow，王小雨或许不会这么早就下刻意到美国洽商音乐版权题目，并推进音频收费项目。

酿成播客类今天头条的 Castbox

(Castbox今朝行使的是和今天头条相似的AI内容保举  图|Castbox官网截图)

此前阻止王小雨开展收费项目标正是对用户粘性的郁闷。纵然是在比海外音频类聚合应用市场更为成熟的海内市场，在付费阅读上依然仍处于试探阶段，尚未完全舒展拳脚。

这样的近况正是思量到，在对平台发生认同和依靠前，为免费内容而来的旅客，很也许由于付费模式而选择逃离。但假如用户可以或许形成对平台的行使风俗，并发生凶猛的认同感，其付费订阅意愿晋升，便会越发有利于付费模式的推进。

但怎样让旅客酿成居民，对一个平台形成依靠呢?作为谷歌前员工，王小雨很天然地想到了用谷歌的开源器材 TensorFlow来为 Castbox 留下更多居民。

在行使 TensorFlow 之前，王小雨行使的是传统的协同过滤，可以按照用户订阅保举相似内容，但这种基于用户订阅所获得的推介功效的相似性和精确度不高，保举内容不足贴实用户需求，用户订阅转化率不足高，不敷以形成Castbox推进付费模式的情形。

而通过操作 TensorFlow 提供的框架，Castbox 的开拓职员开拓出一款拥有内容保举成果的 AI 体系，办理了保举内容的不贴合。

这一借由 TensorFlow 开拓的 AI 体系选择存眷用户的点击通过率，而非纯真的订阅状况，并通过呆板算法，将 CTR(Click-Through-Rate 点击通过率)高的音频内容保举给用户。这种算法的甜头在于，它不必要思量差异国度说话的不同，只要按照大数据就可以把握用户乐趣点并加以保举，这和今天头条的道理是相似的。

这款内容保举应用上线半年多后，Castbox 的用户数目由 500 万晋升到 700 万，用户内容订阅转化率晋升了一倍，用户均匀订阅音频节目从 3 个增添到 6 个阁下。「Castbox 要针对环球 135 个国度的用户，从 5000 万个内容中给用户保举……而 Castbox 给我(用户)保举的都是很切合我(用户)心意的内容。」对付王小雨而言，内容订阅转化率的进步证明白用户对平台的粘性正在增强，用户留存率也跟着进步，而这正是王小雨此刻忙着购置版权的底气之一。

像王小雨这样操作 TensorFlow 开拓本身应用的人并不少。好比，海内的游戏厂商《列王的纷争》也接入了 TensorFlow 中谷歌翻译的 API，可以或许让中外游戏玩家举办雷同。而清华大学天然说话处理赏罚与社会人文计较尝试室的学者也在行使 TensorFlow 加深对说话的领略。

想做 AI 期间的「安卓体系」，从为企业节减博士开始

(安卓体系在环球拥有高出 20 亿行使者 图视觉中国)

2005 年，安卓体系母公司被谷歌收购时还名不见经传，但 12 年后的本日，它在环球已经拥有 20 亿用户。谷歌开拓出来的原生安卓体系，无论哪国的开拓者都可以行使，开拓者更可以在原始版本中举办本身的更新。像海内的小米 MIUI、魅族 flyme都是在原生的安卓体系长举办加工的。

与原生的安卓体系对比，谷歌开源TensorFlow平台还不到两年，但谷歌对它的期许却更高，但愿它能酿成 AI 期间的「安卓体系」，这也是谷歌从mobile first 到 AI first 转向的重要一环。

尽量看起来不为人所知，但我们在一般糊口中行使谷歌产物时早已和 TensorFlow 打过交道。当你行使谷歌翻译、搜刮、舆图、YouTube 时，TensorFlow 孝顺的底层架构一向在冷静事变。

在谷歌的官方先容中，TensorFlow 是回收数据流图(data flow graphs)、用于数值计较的开源软件库。这个软件库提供包罗图像辨认、语音辨认等神经收集进修的数据基本架构，是专门为体系开拓职员筹备的深度进修开源器材。

不外，TensorFlow 提供的体系库并不是一个严酷的「神经收集」库。只要开拓者可以或许将计较暗示为一个数据流图，就可以行使 Tensorflow。这也被许多行业人士吐槽，以为 TensorFlow 开源的底层应用过分基本。但对 Castbox 这样的初创企业来说，基本性的架构至少已经辅佐他们办理了一个极为要害的题目——镌汰开拓 AI行使的技强职员数目。

(谷歌官网对TensorFlow框架的先容 图|谷歌)

Castbox 的 CTO 贺晓聪汇报极客公园，他们今朝真正认真内容保举 AI 开拓的只有一个员工。而按王小雨的说法，假如不依赖 TensorFlow，要开拓出同样的应用，也许必要用到十几个成熟的技强职员，而这样的技强职员，在王小雨看来，起码也得是博士程度。

尚且岂论十几个拥有成熟技能的博士的招募本钱，对付一个初创公司而言，在今朝成熟技强职员都齐集在谷歌、微软、苹果等大公司的环境下，能不能招到都是一个题目。TensorFlow 显然为这些初创公司办理了这个大题目。

普适法例，TensorFlow 的差别化竞争蹊径

(外媒对今朝各大公司开源平台的形象性先容 图|bonkersworld)

究竟上，此刻的开源体系不止谷歌的 TensorFlow，苹果、微软、甲骨文在内的大公司都在开源本身的体系。上图是外媒对各家平台做的一次总结，固然未必完全精确，但从某种水平上，简直回响了今朝开源平台的近况。

对比竞争敌手，TensorFlow 更注重拓展技能包围面，以更大的普适性抢占上风职位。TensorFlow 所行使的底层技能越发注重对差异技能的优化团结，今朝在专业规模的深度进修项目都可以行使 TensorFlow 平台，局限在同类中可以到达最大。并且其机动性也比其他的平台更好，纵然是新的研发项目也可以等闲接入到 TensorFlow。

（编辑：湖南网）

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