Python骚操纵从列表推导和天生器表达式出发

Python说话魅力在于简捷，这能从最常见的建设列表浮现出来，好比我们想把字符串"abc"转换成新列表["a", "b", "c"]，通例写法：

symbols = "abc" 

codes = [] 

for symbol in symbols: 

    codes.append(symbol) 

print(codes)  # ["a", "b", "c"] 

用到了for轮回和列表append要领。现实上可以不消append要领，直接：

symbols = "abc" 

codes = [symbol for symbol in symbols] 

这叫做列表推导，是越发Pythonic的写法。

无论是编写服从照旧可阅读性，列表推导都更胜一筹，可以说是构建列表的快捷方法。可是不能滥用，通用原则是，假如列表推导的代码高出了两行，就要思量用append了。这不是划定，完全可以依附自我兴趣来选择。

笛卡尔积是指多个序列中元素全部组合，我们用列表推导来实现笛卡尔积：

colors = ["black", "white"] 

sizes = ["S", "M", "L"] 

tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes] 

一行代码搞定!Life is short，use Python，list comprehension is wonderful，amazing。

留意这行代码有两个for轮回，等价于：

for color in colors: 

    for size in sizes: 

运行功效是：

[('black', 'S'), ('black', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'S'), ('white', 'M'), ('white', 'L')] 

假如换一下次序：

[(color, size) for color in colors for size in sizes] 

等价于：

for size in sizes: 

    for color in colors: 

运行功效是差异的，调查第2个元素：

[('black', 'S'), ('white', 'S'), ('black', 'M'), ('white', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'L')] 

天生器表达式

一样平常打仗到天生器时，都要讲yield要害字，看似有点伟大，然而却很简朴，天生器就像列表推导一样，只不外是用来天生其他范例序列的，好比元组：

symbols = "abc" 

codes = (symbol for symbol in symbols) 

（编辑：湖南网）

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