口试官出的MySQL索引题目，这篇文章全给你办理！

插入几条测试数据

insert into t_index values('a','b','c','d'),  
('a2','b2','c2','d2'),  
('a3','b3','c3','d3'),  
('a4','b4','c4','d4'),  
('a5','b5','c5','d5'),  
('a6','b6','c6','d6'); 

到这一步，我们已经根基筹备好了必要的数据，我们可以举办更深一步的连系索引的切磋。

我们什么时辰必要建设连系索引呢

索引成立的首要目标就是为了进步查询的服从，那么连系索引的目标也是相同的，连系索引的目标就是为了进步存在多个查询前提的环境下的服从，就如上面成立的表一样，有多个字段，当我们必要操作多个字段举办查询的时辰，我们就必要操作到连系索引了。

什么时辰连系索引才会施展浸染呢

偶然辰，我们会用连系索引，可是，我们并不清晰其道理，不知道什么时辰连系索引会起到浸染，什么时辰又是会失效的？

带着这个题目，我们相识一下连系索引的最左匹配原则。

最左匹配原则：这个原则的意思就是建设组合索引，以最左边的为准，只要查询前提中带有最左边的列，那么查询就会行使到索引。

下面，我们用几个例子来看看这个原则。

EXPLAIN SELECT * FROM t_index WHERE a = 'a' G; 

我们看看这条语句的功效，起首，我们看到行使了索引，由于查询前提中带有最左边的列a，那么操作了几个索引呢？这个我们必要看key_len这个字段，我们知道utf8编码的一个字符3个字节，而我们行使的数据范例是char(2)，占两个字节，索引就是2*3便是6个字节，以是只有一个索引起到了浸染。

EXPLAIN SELECT * FROM t_index WHERE b = 'b2' G; 

这个语句我们可以看出，这个没有行使索引，由于possible_keys为空，并且，从查询的行数rows可以看出为6（我们测试数据总共6条），声名举办了通盘扫描的，声名这种环境是不切合最左匹配原则，以是不会行使索引查询。

EXPLAIN SELECT * FROM t_index WHERE a = 'a2' AND b = 'b2' ORDER BY d G; 

这种环境又有点纷歧样了，我们行使了一个排序，可以看出行使了索引，通过key_len为12可以获得行使了2个索引a、b，其它在Extra选项中可以看到行使了Using filesort，也就是文件排序，这里行使文件排序的缘故起因是这样的：上面的查询行使了a、b索引，可是当我们用d字段来排序时，（a，d）可能（b，d）这两个索引是没有排序的，连系索引的行使有一个甜头，就是索引的下一个字段是会自动排序的，在这里的这种环境来说，c字段就是排序的，可是d是不会，假如我们用c来排序就会获得纷歧样的功效。

EXPLAIN SELECT * FROM t_index WHERE a = 'a2' AND b = 'b2' ORDER BY c G; 

是不是可以看到，当我们用c举办排序的时辰，由于行使了a、b索引，以是c就自动排序了，以是也就不消filesort了。

讲到这里，我信托通过上面的几个例子，对付连系索引的相干常识已经很是的透彻清楚了，最后，我们再来聊几个常见的题目。

Q1：为什么差池表中的每一个列建设一个索引呢

第一，建设索引和维护索引要淹灭时刻，这种时刻跟着数据量的增进而增进。

第二，索引必要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占必然的物理空间，假如要成立聚簇索引，那么必要的空间就会更大。

第三，当对表中的数据举办增进、删除和修改的时辰，索引也要动态的维护，这样就低落了数据的维护速率。

Q2：为什么必要行使连系索引

镌汰开销。建一个连系索引(col1,col2,col3)，现实相等于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。每多一个索引，城市增进写操纵的开销和磁盘空间的开销。对付大量数据的表，行使连系索引会大大的镌汰开销！

包围索引。春连系索引(col1,col2,col3)，假若有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这镌汰了许多的随机io操纵。镌汰io操纵，出格的随机io着实是dba首要的优化计策。以是，在真正的现实应用中，包围索引是首要的晋升机能的优化本领之一。

（编辑：湖南网）

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