海量、多维数据让人抓狂？高效搜刮要领看这里

譬喻：

select * from test where  
 c1 ...  
 and crt_time between ? and ?  
 and test->> c1 in (?, ? ...); 

按照统计数据自动行使恰当的索引。假如必要，bitmapAnd和bitmapOr将在多个索引上自动执行归并扫描。跳过不必要扫描的页面，从头搜查掷中的页面。

堆表存储分级和分区

存储可以分为一级分区或多级分区：

1. 单一分区

譬喻，定时刻分别。

create table test(  
 id int8,  
 crt_time timestamp, -- Time  
 pos geometry, -- Location  
 obj jsonb -- Object description  
)  
PARTITION BY range (crt_time)  
;  
create table test_201701 PARTITION OF test for values FROM ( 2017-01-01 ) TO ( 2017-02-01 );  
...... 

2. 多层分区

譬喻，先定时刻分区，然后按Geohash分别。

create table test_201701 PARTITION OF test for values  
FROM ( 2017-01-01 ) TO ( 2017-02-01 ) partition by range(st_geohash(pos,15));  
...  
create table test_201701_prefix1 PARTITION OF test for values  
FROM ( xxxx1 ) TO ( xxxx2 );  
-- Generate BOX (GRID) on a map, find corresponding boundaries and use  
-- boundaries as partitioning conditions 

行使分区时，假如查询前提包罗分区键(如时刻和空间范畴)，响应的分区将自动定位，这即为必要扫描的数据量。

建设面向工具属性的GIN索引，以实现高效查询。

索引分级与分区

与数据一样，索引在不行使分区表的环境下也支持分区逻辑。

（编辑：湖南网）

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