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海量、多维数据让人抓狂?高效搜刮要领看这里

发布时间:2019-09-17 14:38:57 所属栏目:编程 来源:读芯术
导读:人与天下万物的互动会发生大量的时空数据。那么,当我们必要随时挪用已往的数据时,改怎么办?尤其是面临各类海量、多维度的数据库,假如没有高效的搜刮要领,我们只能望洋兴叹、一筹莫展。 别担忧,本文将器具体的代码,手把手来教授高效搜刮法的特技! 对

另外,PostgreSQL具有精彩的CBO预计机制,它应承PostgreSQL不老是行使位图归并扫描的全部索引。这也是为什么在“测试原始SQL查询的机能——PostgreSQL多索引BitmapAnd位图或跳过扫描”一节中描写的机能更好。

6. 怎样实现极度优化

回收要领五或六,并行使可修复的前提作为分区键来分区数据或索引。

对付其他前提,可以行使PostgreSQL中的多索引BitmapAnd或BitmapOr扫描来进步多前提(索引)的数据掷中率。

我们可以看到,凭证时刻、空间和工具属性从5,000万数据块中举办多维检索所需的时刻镌汰到了0.592毫秒。

7. 对付空间数据,除了行使GiST索引,我们还可以行使BRIN索引,这低落了本钱。有层次地组织数据后,会使滤波机能精采。

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(编辑:湖南网)

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