跨越数据库发展鸿沟，谈分布式数据库技术趋势

譬如说，一些漫衍式数据库产物可以或许在做到与MySQL 100%兼容的条件下，实现对应用完全透明的漫衍式存储与执行手段。从开拓者的角度看，用户完全不必要存眷一个表存在几亿照旧几十亿记录，只要在建表时设置好容量与最大物理资源耗损计策，数据会自动在集群的多个物理装备中举办平衡，从应用来看就像会见尺度的表一样直接举办读写哀求。

4、原生漫衍式数据库技能趋势

为了支撑将来IT微处事框架，漫衍式买卖营业型数据库的引入必要从传统技能兼容性、以及新技能前瞻性两个维度举办评估。

ACID的支持与SQL完备性的支持是评估一款新型漫衍式数据库是否可以或许提供与传统数据库技能兼容的两大要害指标。

1)ACID的支持

从安详性上来看，岂论回收新技能或传统技能，数据不错不丢是全部数据库的必备基本。

在漫衍式数据库业界中，一些针对互联网技能计划的产物以漫衍式(Partition Tolerance)加高可用(Availability)作为方针，在安详同等性(Consistence)上无法担保数据的正确，很难在金融营业中被普及行使。

因此，银行所存眷的新型漫衍式数据库必需起首担保数据的安详和同等性，个中漫衍式事宜、漫衍式锁、四种断绝级此外支持等都是该指标中的要害技能点。

2)SQL完备性支持

SQL完备性指的是新型漫衍式数据库与传统相关型数据库的开拓友爱性。

越是成熟的漫衍式数据库，其SQL语法越能做到与传统相关型数据库兼容，同时其数据切分对应用措施则加倍透明。现在大部门漫衍式数据库技能都号称支持MySQL语法，而主流新型应用措施也都将MySQL作为其默认支持的数据库选项。因此，对MySQL语法协议支持的强弱则成为漫衍式数据库SQL完备性支持的评判要害。

新技能前瞻性指的是漫衍式数据库与将来开拓方法和IT架构是否相符。

3)漫衍式与弹性扩展手段

作为数据处事资源池，漫衍式数据库必需做到可弹性扩张，才气在处事于上层不绝增进微处事范例与数目。同时对付每个微处事来说，其数据存放在一台物理装备照旧多台物理装备，必需对个中的应用代码完全透明。

4)多模式引擎

处事于上层来自差异开拓商、差异营业场景、差异数据范例的微处事，漫衍式数据库肯定必要支持多种SQL协议与计较引擎。从存储引擎来看，布局化与半布局化数据都也许将会在应用中同时行使。因此，新一代漫衍式数据库必要从会见接口到存储布局均支持多模(Multi-Model)引擎。

5)HTAP(Hybrid Transactional/Analytical Processing)

HTAP即殽杂买卖营业说明处理赏罚手段。在传统银行IT架构中，联机买卖营业与统计说明体系每每回收差异的技能与物理装备，通过按期执行的ETL将联机买卖营业数据向说明体系中迁徙。而作为数据处事资源池，统一份数据也许被差异范例的微处事共享会见。

当一些联机买卖营业与审计类营业针对统一份数据同时运行时，必需担保哀求在完全断绝的物理情形中执行，做到买卖营业说明营业无滋扰。

总体来说，漫衍式数据库技能趋势必要从传统技能兼容性以及新技能前瞻性两个维度举办评判，个中ACID数据安详与SQL完备性是传统技能兼容性的重要指标，而弹性扩展手段、多模式引擎、以及HTAP则是新技能前瞻性的几个重要权衡尺度。

5、金融漫衍式数据库应用场景

当前金融行业中，漫衍式数据库在五大规模中获得应用：数据客栈、大数据平台、内容打点平台、数据中台、与联机买卖营业。对付联机漫衍式数据库的行使，当前业界首要环绕着三类营业场景。

1)联机买卖营业体系

联机买卖营业体系是银行重要的出产运行情形。

我国一些漫衍式技能试探走在前沿的银行，已经开始逐渐将焦点营业流程体系从IBM和Oracle的大机与小机架构下移到漫衍式情形，做到集群可弹性扩张，满意随时发作的营业增添需求。一些典范行使到漫衍式数据库的体系包罗网贷焦点、渠道整合、名誉卡积分等。

2)数据中台

现在，许多企业提出了重中台、轻前台的IT架构。而数据中台作为企业IT数据整合的要害平台，为前台机动多变的营业需求，与靠山相对牢靠的数据模子相团结，起到了“数据汇聚、毗连前后”的浸染。譬如银行可以或许先以出产体系瘦身作为方针，从汗青流水账单查询打印开始，逐渐扩展到用户画像、资产视图等准及时数据处事。

3)内容打点平台

传统的内容打点平台首要往后督与审计为目标举办建树，前端营业根基不会直接参加非布局化数据的行使。而跟着自助装备与移动应用的遍及，越来越多的流程处理赏罚必要非布局化数据的直接参加。

因此，内容打点平台也在许多银行从已往的后端走向前端，大量对客应用直接毗连到内容打点平台，一些开户、信贷、乃至自助装备大量流程都在高度依靠内容打点平台的及时交互手段，使得内容打点体系从传统的对内靠山审计走向对外联机处事。

可以看到，作为离线说明类营业场景来说，漫衍式数据库在银行早已经获得了广泛应用。而针春联机营业来说，MPP数据客栈与大数据平台无论从靠得住性、并发手段、与相应速率均无法满意需求。

四、小结

现在一些对漫衍式技能研究较深的银行，已经开始针对漫衍式数据库举办试点应用。漫衍式数据库的焦点代价不只在于将传统数据库存放不下的数据分手到多个物理装备中存储，更重要的是针对将来微处事化的应用开拓模子，面临来自差异开拓商、差异SLA级别、差异高可用容灾特征、差异营业范例的数据，提供一个可弹性扩展、多模式接口的数据处事平台(DBPaaS)。

当前的科技职员常常问的一个题目：漫衍式数据库是否可以或许在将来代替Oracle?

这个题目的谜底可以说很是直观。漫衍式应用框架与PC处事器集群化必然是将来IT成长的偏向，而微处事代替烟囱式软件架构，必然必要将数据库从传统的“点”向平台的“面”举办转移。

每个应用措施都存在响应的迭代周期，现在已经可以看到许多应用措施都开始将MySQL等开源数据库作为自身默认支持的数据库选项，将来必需行使Oracle的场景也将会越来越少。

因此，漫衍式数据库将来必将代替Oracle等传统单点数据库。银行的科技部分也应该尽早对漫衍式数据库技能举办前瞻性研究，以顺应将来银行IT架构从烟囱式模式向微处事转型的趋势。

（编辑：湖南网）

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