MySQL亿级数据数据库优化方案测试-银行买卖营业流水记录的查询

资金流水一样平常会凭证时刻举办查询，看看这速率到底奈何。

select * from yun_cashflow  where createtime between '2018-10-23 09:06:58' and '2018-10-23 09:06:59'  

我去，脑补一下，当你拿这付出宝查汗青资金明细的时辰，56条信息，103.489秒，也就是快要2分钟的查询速率，你会是奈何的体验。哦 哦，差池，这个还没加用前提，那下面单独试试某个用户不限时刻范畴的前提是奈何的。

select count(*) from yun_cashflow where userid=21 

也是快要1分半的速率，那在试试金额的前提。

select count(*) from yun_cashflow where money<62 and userid=32 

同样都是快要一分半的时刻。

那把两个前提做下级联，看看结果会是奈何。

一样，也是快要1分半的时刻。

小总结一：在不加索引的环境下，无论单独，照旧连系前提查询，功效都是1分多钟不到2分钟。

好吧，那就加上索引试试，看看到底会有啥样事迹产生。

给用户加索引

ALTER TABLE yun_cashflow ADD INDEX index_userid (userid) `

给金额加索引

ALTER TABLE yun_cashflow ADD INDEX index_money (money) 

给时刻加索引

ALTER TABLE yun_cashflow ADD INDEX index_createtime (createtime) 

小总结二： 成立索引的时刻均匀在1400秒阁下，或许在23分钟阁下。

索引都成立完了，在开始早年的前提查询，看看结果。

1、时刻范畴查询

select * from yun_cashflow  where createtime between '2018-10-23 09:06:58' and '2018-10-23 09:06:59' 

2、用户查询与钱的连系查询

3、用户查询与钱与时刻三个前提的连系查询

select * from yun_cashflow where money<62 and userid=32 and  createtime between '2018-10-22 09:06:58' and '2018-10-23 09:06:59' 

小总结三：成立完索引后，这种级联性子的查询，速率根基都很快，数据量不大的环境下，根基不会高出一秒。

因为时刻的范畴返回是56条数据，数据量较量小，以是速率快也许与这个有关，那尝试下前提多的数据结果会是什么样。

先试试加完索引, 金额前提的结果。

2千5百万的数据，返回时刻为11.460秒。

加一个用户数目较量多的前提 UserID=21

返回1000多万的数据，用了6秒

在找一个用户数目较量少的userid=34

返回4000多条，用不到1秒。

小总结四：前提返回的数据统计量越多，速率就越慢，高出1000万就慢的离谱，1秒阁下就是100万的量才行。

那。。。。。。。。。。。。咱们措施猿都知道，我们在做数据的时辰，都要用到分页。分页一样平常会用到LIMIT,好比每页10行，第二页就是LIMIT 10,10，得试试在分页的时辰，哪些页的环境下，会是什么样的结果呢?

•  limit在1千时辰速率
•  limit在1百万时辰速率
•  limit在1万万时辰速率

小总结五：LIMIT 参数1，参数2  在跟着参数1（开始索引）增大时辰，这个速率就会越来越慢，假如要求1秒阁下返回时辰的速率是100万数据，在多在大就慢了，也就是，假如10条一页，当你到第10万页之后，就会越来越慢。假如到30万页之后，也许就会到不到一样平常体系的3秒要求了。

数据库都建上索引了，那我插数据速率有没有影响呢，那试试

也就是说100条数据插了快要5秒，均匀每秒插20条。

小总结六：也就是说，凭证这样的速率插入，并发量一但大的环境下，操纵起来会很慢。以是在有索引的前提下插入数据，要么索引失效，要么插入会出格慢。

分库分表的思想，一个大表返回那么大都据慢，那我把它酿成多少张表，然后每张表count(*)后，我统计累加一下，一合计，就是全部数据的查询功效的条数，然后就是到第几多页，我先算一下这页在哪个库，哪张表，在从那张表读不就完了。通过之前 的总结，100万数据返回为1秒，以是就一张内外放100万个数据，1亿的数据就100张表。

BEGIN   
        DECLARE `@i` int(11);      
        DECLARE `@createSql` VARCHAR(2560);   
        DECLARE `@createIndexSql1` VARCHAR(2560);   
        DECLARE `@createIndexSql2` VARCHAR(2560);  
        DECLARE `@createIndexSql3` VARCHAR(2560);  
        set `@i`=0;   
        WHILE  `@i`< 100 DO                  
                            SET @createSql = CONCAT('CREATE TABLE IF NOT EXISTS yun_cashflow_',`@i`,'(  
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
                                `userid` int(11) DEFAULT NULL,  
                                `type` int(11) DEFAULT NULL  ,  
                                `operatoruserid` int(11) DEFAULT NULL  ,  
                                `withdrawdepositid` bigint(20) DEFAULT NULL  ,  
                                `money` double DEFAULT NULL  ,  
                                `runid` bigint(20) DEFAULT NULL  ,  
                                `createtime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,  
                                PRIMARY KEY (`id`)  
                                )'  
                            );   
                            prepare stmt from @createSql;   
                            execute stmt;           

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!