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说白了，毗连满了，超时，数据库都不给我返回值了，以是这种尝试，不找100台呆板，也别可一台呆板去霍霍，由于假如能快，谁人1个亿的大表，返回的也不会慢。这时辰拼的就是计较手段了,都在一台呆板上去做尝试，会让你猜疑人生的。
那咋办， 这处所我就冒充返回都是1000毫秒，也就1秒，然后每个线程都在1秒的时辰都给我返回值，这个值我写死，可以看看多线程漫衍式统计count的结果。
最后总体耗时，就是最后谁人返回时刻最长的线程返回的时刻，以是理论上100个线程同时启动，应该在1秒完成，但线程这玩意有快有慢，以是1秒多一点，也是可以接管的。假如碰上都是呆板机能好的时辰，全部数据库返回都在1秒以内，那么也就是1秒了。
这个多线程编程可以试试相同Java的countDownLatch/AKKA 将异步多线程功效同步返回。
最后是在数据库数据量较量大的时辰，通过MySQL以上的特征，举办差异场景应用的思索。
场景：银行买卖营业流水记录的查询
- 按照小总结六的特征，操纵表和汗青查询表必然要时刻可以分隔，因为带索引的汗青表，插入会很慢，以是要插入到操纵表内，操纵表和汗青表的字段是一样的。
- 按照小总结二特征，然后牢靠某个时刻点，好比三更12点，可能牢靠日期，可能选择非买卖营业查询活泼的时刻，把操纵内外的数据往汗青内外插一下，因为重建索引也用不了太久，一样半个小时阁下。让两种表并存。尚有其它一种计策，因为流水首要以时刻做为排序工具，可以凭证时刻次序，也就是ID自增添的次序举办分库分表，就像试验的那样，100万阁下条数据一张表，其它在做一张时刻范畴的索引表，如下：
- CreateTimeIndexTable
- ID TableName CreateTimeStart CreateTimeEnd
- 1 yun_cashflow_1 2018-10-22 09:06:58 2018-10-26 09:06:58
- 2 yun_cashflow_2 2018-10-26 09:06:58 2018-10-29 09:06:58
- 3 yun_cashflow_3 2018-11-12 09:06:58 2018-11-22 09:06:58
- 4 yun_cashflow_4 2018-11-22 09:06:58 2018-11-26 09:06:58
当碰见这样语句需求的时辰：
- select * from yun_cashflow where money<62 and userid=32 and createtime between '2018-10-27 09:06:58' and '2018-10-28 09:06:59'
1)、就改写成这样的次序
- select TableName from CreateTimeIndexTable where CreateTimeStart> '2018-10-27 09:06:58' and CreateTimeEnd < '2018-10-28 09:06:59'
2)、当获得TableName的时辰，功效是yun_cashflow_2，在举办语句的查询
- select * from yun_cashflow_2 where money<62 and userid=32 and createtime between '2018-10-27 09:06:58' and '2018-10-28 09:06:59'
这样，两遍就可以查询到功效。
不外也有也许查询的功效是多个，好比
- select TableName from CreateTimeIndexTable where CreateTimeStart> '2018-10-27 09:06:58' and CreateTimeEnd < '2018-11-13 09:06:59'
yun_cashflow_2，和yun_cashflow_3，这个时辰，就必要把两个表的功效都查询出来，举办merge。信托措施员们对两个表的功效集归并逻辑都不是什么难事，这处所不多表明。
这样做的甜头，首要是每次重建索引的时辰，就不消整个1个亿的大表举办重建，而是只重建最近的1百万的那张分出来的表，速率会很快的。
3. 按照小总结一和小总结三的特征，把要害的字段加上索引，用户，时刻，这样担保查询的速率。
4. 按照小总结四的特征，只管限定查询功效的数目范畴，好比，单小我私人查本身的买卖营业明细，可以限定范畴，好比查询时刻范畴不高出三个月，或半年，或一年。
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