从运维角度来分析Mysql数据库优化的一些关键点

常用参数：

•  -f --force 逼迫修复，包围老的姑且文件，一样平常不行使
•  -r --recover 规复模式
•  -q --quik 快速规复
•  -a --analyze 说明表
•  -o --safe-recover 老的规复模式，假如-r无法修复，可以行使此参数试试
•  -F --fast 只搜查没有正常封锁的表

mysqlcheck：myisam和innodb表都可以用，不必要遏制数据库，如修复单个表，可在数据库后头添加表名，以空格支解

常用参数：

•  -a --all-databases 搜查全部的库
•  -r --repair 修复表
•  -c --check 搜查表，默认选项
•  -a --analyze 说明表
•  -o --optimize 优化表
•  -q --quik 最快搜查或修复表
•  -F --fast 只搜查没有正常封锁的表

总结：

因为相关型数据库初志计划限定，一些公司海量数据放到相关型数据库中，在海量数据查询和说明方面已经达不到更好的机能。因此NoSQL火起来了，非相关型数据库，大数据量，具有高机能，同时也补充了相关型数据库某方面不敷，徐徐大大都公司已经将部门营业数据库存放到NoSQL中，如MongoDB、HBase等。数据存储方面回收漫衍式文件体系，如HDFS、GFS等。海量数据计较说明回收Hadoop、Spark、Storm等。

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（编辑：湖南网）

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