记录一次MySQL两万万数据的大表优化办理进程，提供三种办理方案

我开通测试了一下，支持免费mysql的数据迁徙，无操纵本钱，机能晋升在10倍阁下，价值跟rds相差不多，是个很好的备选办理方案!

1. 阿里云OcenanBase
2. 淘宝行使的，扛得住双十一，机能卓著，可是在公测中，我无法实行，但值得等候
3. 阿里云HybridDB for MySQL (原PetaData)
4. https://www.aliyun.com/product/petadata?spm=a2c4g.11174283.cloudEssentials.54.7a984b5cS7h4wH

官方先容：云数据库HybridDB for MySQL (原名PetaData)是同时支持海量数据在线事宜(OLTP)和在线说明(OLAP)的HTAP(Hybrid Transaction/Analytical Processing)相关型数据库。

我也测试了一下，是一个olap和oltp兼容的办理方案，可是价值太高，每小时高达10块钱，用来做存储太挥霍了，得当存储和说明一路用的营业。

1. 腾讯云DCDB
2. https://cloud.tencent.com/product/dcdb_for_tdsql

官方先容：DCDB又名TDSQL，一种兼容MySQL协媾和语法，支持自动程度拆分的高机能漫衍式数据库——即营业表现为完备的逻辑表，数据却匀称的拆分到多个分片中;每个分片默认回收主备架构，提供灾备、规复、监控、不断机扩容等全套办理方案，合用于TB或PB级的海量数据场景。

腾讯的我不喜好用，不多说。缘故起因是出了题目找不到人，线上题目无法办理头疼!可是他价值自制，得当超小公司，玩玩。

方案三具体声名：去掉mysql，换大数据引擎处理赏罚数据

数据量过亿了，没得选了，只能上大数据了。

开源办理方案

hadoop家属。hbase/hive怼上就是了。可是有很高的运维本钱，一样平常公司是玩不起的，没十万投入是不会有很好的产出的!

云办理方案

这个就较量多了，也是一种将来趋势，大数据由专业的公司提供专业的处事，小公司或小我私人购置处事，大数据就像水/电等民众办法一样，存在于社会的方方面面。

海内做的最好的当属阿里云。

我选择了阿里云的MaxCompute共同DataWorks，行使超等惬意，按量付费，本钱极低。

MaxCompute可以领略为开源的Hive，提供sql/mapreduce/ai算法/python剧本/shell剧本等方法操纵数据，数据以表格的情势揭示，以漫衍式方法存储，回收按时使命和批处理赏罚的方法处理赏罚数据。DataWorks提供了一种事变流的方法打点你的数据处理赏罚使命和调治监控。

虽然你也可以选择阿里云hbase等其他产物，我这里首要是离线处理赏罚，故选择MaxCompute，根基都是图形界面操纵，或许写了300行sql，用度不高出100块钱就办理了数据处理赏罚题目。

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（编辑：湖南网）

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