记录一次MySQL两万万数据的大表优化办理进程，提供三种办理方案

对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，可是底层由多个物理子表构成，实现分区的代码现实上是通过对一组底层表的工具封装，但对SQL层来说是一个完全封装底层的黑盒子。MySQL实现分区的方法也意味着索引也是凭证分区的子表界说，没有全局索引

用户的SQL语句是必要针对分区表做优化，SQL前提中要带上分区前提的列，从而使查询定位到少量的分区上，不然就会扫描所有门区，可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查察某条SQL语句会落在那些分区上，从而举办SQL优化，我测试，查询时不带分区前提的列，也会进步速率，故该法子值得一试。

分区的甜头是：

1. 可以让单表存储更多的数据
2. 分区表的数据更轻易维护，可以通过清晰整个分区批量删除大量数据，也可以增进新的分区来支持新插入的数据。其它，还可以对一个独立分区举办优化、搜查、修复等操纵
3. 部门查询可以或许从查询前提确定只落在少数分区上，速率会很快
4. 分区表的数据还可以漫衍在差异的物理装备上，从而搞笑操作多个硬件装备
5. 可以行使分区表赖停止某些非凡瓶颈，譬喻InnoDB单个索引的互斥会见、ext3文件体系的inode锁竞争
6. 可以备份和规复单个分区

分区的限定和弱点：

1. 一个表最多只能有1024个分区
2. 假如分区字段中有主键可能独一索引的列，那么全部主键列和独一索引列都必需包括进来
3. 分区表无法行使外键束缚
4. NULL值会使分区过滤无效
5. 全部分区必需行使沟通的存储引擎

分区的范例：

1. RANGE分区：基于属于一个给定持续区间的列值，把多行分派给分区
2. LIST分区：相同于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值荟萃中的某个值来举办选择
3. HASH分区：基于用户界说的表达式的返回值来举办选择的分区，该表达式行使将要插入到表中的这些行的列值举办计较。这个函数可以包括MySQL中有用的、发生非负整数值的任何表达式
4. KEY分区：相同于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计较一列或多列，且MySQL处事器提供其自身的哈希函数。必需有一列或多列包括整数值
5. 详细关于mysql分区的观念请自行google或查询官方文档，我这里只是抛砖引玉了。

我起首按照月份把上网记录表RANGE分区了12份，查询服从进步6倍阁下，结果不明明，故：换id为HASH分区，分了64个分区，查询速率晋升明显。题目办理!

功效如下：

PARTITION BY HASH (id)PARTITIONS 64 

select count() from readroom_website; --11901336行记录  
/ 受影响行数: 0 已找到记录: 1 告诫: 0 一连时刻 1 查询: 5.734 sec. /  
select * from readroom_website where month(accesstime) =11 limit 10;  
/ 受影响行数: 0 已找到记录: 10 告诫: 0 一连时刻 1 查询: 0.719 sec. */ 

4、分表

分表就是把一张大表，凭证如上进程都优化了，照旧查询卡死，那就把这个表分成多张表，把一次查询分成多次查询，然后把功效组合返回给用户。

分表分为垂直拆分和程度拆分，凡是以某个字段做拆分项。好比以id字段拆分为100张表： 表名为 tableName_id%100

但：分表必要修改源措施代码，会给开拓带来大量事变，极大的增进了开拓本钱，故：只得当在开拓初期就思量到了大量数据存在，做好了分表处理赏罚，不得当应用上线了再做修改，本钱太高!!!并且选择这个方案，都不如选择我提供的第二第三个方案的本钱低!故不提议回收。

5、分库

把一个数据库分成多个，提议做个读写疏散就行了，真正的做分库也会带来大量的开拓本钱，得不偿失!不保举行使。

方案二具体声名：进级数据库，换一个100%兼容mysql的数据库

mysql机能不可，那就换个。为担保源措施代码不修改，担保现有营业安稳迁徙，故必要换一个100%兼容mysql的数据库。

开源选择

1. tiDB https://github.com/pingcap/tidb
2. Cubrid https://www.cubrid.org/
3. 开源数据库会带来大量的运维本钱且其家产品格和MySQL另有差距，有许多坑要踩，假如你公司要求必需自建数据库，那么选择该范例产物。

云数据选择

1. 阿里云POLARDB
2. https://www.aliyun.com/product/polardb?spm=a2c4g.11174283.cloudEssentials.47.7a984b5cS7h4wH

官方先容语：POLARDB 是阿里云自研的下一代相关型漫衍式云原生数据库，，100%兼容MySQL，存储容量最高可达 100T，机能最高晋升至 MySQL 的 6 倍。POLARDB 既融合了贸易数据库不变、靠得住、高机能的特性，又具有开源数据库简朴、可扩展、一连迭代的上风，而本钱只需商用数据库的 1/10。

（编辑：湖南网）

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