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28、索引的行使类型：
- 索引的建设要与应用团结思量，提议大的OLTP表不要高出6个索引;
- 尽也许的行使索引字段作为查询前提，尤其是聚簇索引，须要时可以通过index index_name来逼迫指定索引;
- 停止对大表查询时举办table scan，须要时思量新建索引;
- 在行使索引字段作为前提时，假如该索引是连系索引，那么必需行使到该索引中的第一个字段作为前提时才气担保体系行使该索引，不然该索引将不会被行使;
- 要留意索引的维护，周期性重建索引，从头编译存储进程。
29、下列SQL前提语句中的列都建有适当的索引，但执行速率却很是慢：
- SELECT * FROM record WHERE substrINg(card_no,1,4)=’5378’ (13秒)
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- SELECT * FROM record WHERE amount/30< 1000 （11秒）
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- SELECT * FROM record WHERE convert(char(10),date,112)=’19991201’ （10秒）
说明：
WHERE子句中对列的任何操纵功效都是在SQL运行时逐列计较获得的，因此它不得不举办表搜刮，而没有行使该列上面的索引。
假如这些功效在查询编译时就能获得，那么就可以被SQL优化器优化，行使索引，停止表搜刮，因此将SQL重写成下面这样：
- SELECT * FROM record WHERE card_no like ‘5378%’ （< 1秒）
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- SELECT * FROM record WHERE amount< 1000*30 （< 1秒）
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- SELECT * FROM record WHERE date= ‘1999/12/01’ （< 1秒）
30、当有一批处理赏罚的插入或更新时，用批量插入或批量更新，毫不会一条笔记录的去更新。
31、在全部的存储进程中，可以或许用SQL语句的，我毫不会用轮回去实现。
譬喻：列出上个月的每一天，我会用connect by去递归查询一下，毫不会去用轮回从上个月第一天到最后一天。
32、选择最有服从的表名次序(只在基于法则的优化器中有用)：
Oracle的理会器凭证从右到左的次序处理赏罚FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基本表 driving table)将被最先处理赏罚，在FROM子句中包括多个表的环境下，你必需选择记录条数起码的表作为基本表。
假若有3个以上的表毗连查询，那就必要选择交错表(intersection table)作为基本表，交错表是指谁人被其他表所引用的表。
33、进步GROUP BY语句的服从，可以通过将不必要的记录在GROUP BY之前过滤掉。下面两个查询返回沟通功效，但第二个明明就快了很多。
低效：
- SELECT JOB , AVG(SAL)
- FROM EMP
- GROUP BY JOB
- HAVING JOB =’PRESIDENT’
- OR JOB =’MANAGER’
高效:
- SELECT JOB , AVG(SAL)
- FROM EMP
- WHERE JOB =’PRESIDENT’
- OR JOB =’MANAGER’
- GROUP BY JOB
34、SQL语句用大写，由于Oracle老是先理会SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。
35、别名的行使，别名是大型数据库的应用能力，就是表名、列名在查询中以一个字母为别名，查询速率要比建毗连表快1.5倍。
36、停止死锁，在你的存储进程和触发器中会见统一个表时老是以沟通的次序;事宜应经也许地收缩，在一个事宜中应尽也许镌汰涉及到的数据量;永久不要在事宜中守候用户输入。
37、停止行使姑且表，除非却有必要，不然应只管停止行使姑且表，相反，可以行使表变量取代;大大都时辰(99%)，表变量驻扎在内存中，因此速率比姑且表更快，姑且表驻扎在TempDb数据库中，因此姑且表上的操纵必要跨数据库通讯，速率天然慢。
38、最好不要行使触发器：
- 触发一个触发器，执行一个触发器变乱自己就是一个淹灭资源的进程;
- 假如可以或许行使束缚实现的，只管不要行使触发器;
- 不要为差异的触发变乱(Insert，Update和Delete)行使沟通的触发器;
- 不要在触发器中行使事宜型代码。
39、索引建想法则：
- 表的主键、外键必需有索引;
- 数据量高出300的表应该有索引;
- 常常与其他表举办毗连的表，在毗连字段上应该成立索引;
- 常常呈此刻Where子句中的字段，出格是大表的字段，应该成立索引;
- 索引应该建在选择性高的字段上;
- 索引应该建在小字段上，对付大的文本字段乃至超长字段，不要建索引;
- 复合索引的成立必要举办细心说明，只管思量用单字段索引取代;
- 正确选择复合索引中的主列字段，一样平常是选择性较好的字段;
- 复合索引的几个字段是否常常同时以AND方法呈此刻Where子句中?单字段查询是否少少乃至没有?假如是，则可以成立复合索引;不然思量单字段索引;
- 假如复合索引中包括的字段常常单独呈此刻Where子句中，则解析为多个单字段索引;
- 假如复合索引所包括的字段高出3个，那么细心思量其须要性，思量镌汰复合的字段;
- 假如既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一样平常可以删除复合索引;
- 频仍举办数据操纵的表，不要成立太多的索引;
- 删除无用的索引，停止对执行打算造成负面影响;
- 表上成立的每个索引城市增进存储开销，索引对付插入、删除、更新操纵也会增进处理赏罚上的开销。其它，过多的复合索引，在有单字段索引的环境下，一样平常都是没有存在代价的;相反，还会低落数据增进删除时的机能，出格是对频仍更新的表来说，负面影响更大。
- 只管不要对数据库中某个含有大量一再的值的字段成立索引。
40、MySQL查询优化总结：
行使慢查询日记去发明慢查询，行使执行打算去判定查询是否正常运行，老是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。 （编辑：湖南网）
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