实用排坑帖：SQL语句性能优化操作策略大全

 本文会提到52条SQL语句机能优化计策。

1、对查询举办优化，应只管停止全表扫描，起首应思量在where及order by涉及的列上成立索引。

2、应只管停止在where子句中对字段举办null值判定，建设表时NULL是默认值，但大大都时辰应该行使NOT NULL，可能行使一个非凡的值，如0，-1作为默认值。

3、应只管停止在where子句中行使!=或<>操纵符，MySQL只有对以下操纵符才行使索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时辰的LIKE。

4、应只管停止在where子句中行使or来毗连前提，不然将导致引擎放弃行使索引而举办全表扫描，可以行使UNION归并查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20。

5、in和not in也要慎用，不然会导致全表扫描，对付持续的数值，能用between就不要用in了：Select id from t where num between 1 and 3。

6、下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like‘%abc%’可能select id from t where name like‘%abc’若要进步服从，可以思量全文检索。而select id from t where name like‘abc%’才用到索引。

7、假如在where子句中行使参数，也会导致全表扫描。

8、应只管停止在where子句中对字段举办表达式操纵，应只管停止在where子句中对字段举办函数操纵。

9、许多时辰用exists取代in是一个好的选择：select num from a where num in(select num from b)。用下面的语句替代：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)。

10、索引当然可以进步响应的select的服从，但同时也低落了insert及update的服从，由于insert或update时有也许会重建索引，以是奈何建索引必要稳重思量，视详细环境而定。一个表的索引数最好不要高出6个，若太多则应思量一些不常行使到的列上建的索引是否有须要。

11、应尽也许的停止更新clustered索引数据列， 由于clustered索引数据列的次序就是表记录的物理存储次序，一旦该列值改变将导致整个表记录的次序的调解，会淹灭相等大的资源。若应用体系必要频仍更新clustered索引数据列，那么必要思量是否应将该索引建为clustered索引。

12、只管行使数字型字段，若只含数值信息的字段只管不要计划为字符型，这会低落查询和毗连的机能，并会增进存储开销。

13、尽也许的行使varchar/nvarchar取代char/nchar，由于起首变长字段存储空间小，可以节减存储空间，其次对付查询来说，在一个相对较小的字段内搜刮服从显然要高些。

14、最好不要行使”“返回全部：select from t ，用详细的字段列表取代“*”，不要返回用不到的任何字段。

15、只管停止向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该思量响应需求是否公道。

16、行使表的别名(Alias)：当在SQL语句中毗连多个表时，请行使表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，就可以镌汰理会的时刻并镌汰那些由Column歧义引起的语法错误。

17、行使“姑且表”暂存中间功效 ：

简化SQL语句的重要要领就是回收姑且表暂存中间功效，可是姑且表的甜头远远不止这些，将姑且功效暂存在姑且表，后头的查询就在tempdb中了，这可以停止措施中多次扫描主表，也大大镌汰了措施执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，镌汰了阻塞，进步了并发机能。

18、一些SQL查询语句应加上nolock，读、写是会彼此阻塞的，为了进步并发机能，对付一些查询，可以加上nolock，这样读的时辰可以应承写，但弱点是也许读到未提交的脏数据。

行使nolock有3条原则：

• 查询的功效用于“插、删、改”的不能加nolock;
• 查询的表属于频仍产生页破碎的，慎用nolock ;
• 行使姑且表一样可以生涯“数据前影”，起到相同Oracle的undo表空间的成果，能回收姑且表进步并发机能的，不要用nolock。

19、常见的简化法则如下：

不要有高出5个以上的表毗连(JOIN)，思量行使姑且表或表变量存放中间功效。罕用子查询，视图嵌套不要过深，一样平常视图嵌套不要高出2个为宜。

20、将必要查询的功效预先计较好放在表中，查询的时辰再Select。这在SQL7.0早年是最重要的本领，譬喻医院的住院费计较。

21、用OR的字句可以解析成多个查询，而且通过UNION 毗连多个查询。他们的速率只同是否行使索引有关，假如查询必要用到连系索引，用UNION all执行的服从更高。多个OR的字句没有效到索引，改写成UNION的情势再试图与索引匹配。一个要害的题目是否用到索引。

22、在IN后头值的列表中，将呈现最频仍的值放在最前面，呈现得起码的放在最后头，镌汰判定的次数。

23、只管将数据的处理赏罚事变放在处事器上，镌汰收集的开销，如行使存储进程。

存储进程是编译好、优化过、而且被组织到一个执行筹划里、且存储在数据库中的SQL语句，是节制流说话的荟萃，速率虽然快。重复执行的动态SQL，可以行使姑且存储进程，该进程(姑且表)被放在Tempdb中。

24、当处事器的内存够多时，配制线程数目 = 最大毗连数+5，这样能施展最大的服从;不然行使 配制线程数目<最大毗连数启用SQL SERVER的线程池来办理，假如照旧数目 = 最大毗连数+5，严峻的侵害处事器的机能。

25、查询的关联同写的次序 ：

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ （A = B ,B = ‘号码’）  
 
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ and b.referenceid = ‘JCNPRH39681’ （A = B ,B = ‘号码’， A = ‘号码’）  
 
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = ‘JCNPRH39681’ and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ （B = ‘号码’， A = ‘号码’） 

26、只管行使exists取代select count(1)来判定是否存在记录，count函数只有在统计表中全部行数时行使，并且count(1)比count(*)更有服从。

27、只管行使“>=”，不要行使“>”。

（编辑：湖南网）

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