值得收藏：一份非常完整的MySQL规范

由于mysql优化器在选择怎样优化查询时，会按照同一信息，对每一个可以用到的索引来举办评估，以天生出一个最好的执行打算，假犹如时有许多个索引都可以用于查询，就会增进mysql优化器天生执行打算的时刻，同样会低落查询机能。

2、榨取给表中的每一列都成立单独的索引

5.6版本之前，一个sql只能行使到一个表中的一个索引，5.6往后，固然有了归并索引的优化方法，可是照旧远远没有行使一个连系索引的查询方法好

3、每个Innodb表必需有个主键

Innodb是一种索引组织表：数据的存储的逻辑次序和索引的次序是沟通的。

每个表都可以有多个索引，可是表的存储次序只能有一种 Innodb是凭证主键索引的次序来组织表的。

不要行使更新频仍的列作为主键，不合用多列主键(相等于连系索引) 不要行使UUID、MD5、HASH、字符串列作为主键(无法担保数据的次序增添)。

主键提议行使自增ID值。

五、常见索引列提议

• 呈此刻SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE从句中的列
• 包括在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT中的字段

并不要将切合1和2中的字段的列都成立一个索引，凡是将1、2中的字段成立连系索引结果更好

• 多表join的关联列

六、怎样选择索引列的次序

成立索引的目标是：但愿通过索引举办数据查找，镌汰随机IO，增进查询机能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。

• 区分度最高的放在连系索引的最左侧(区分度=列中差异值的数目/列的总行数);
• 只管把字段长度小的列放在连系索引的最左侧(由于字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO机能也就越好);
• 行使最频仍的列放到连系索引的左侧(这样可以较量少的成立一些索引)。

七、停止成立冗余索引和一再索引

由于这样会增进查询优化器天生执行打算的时刻。

• 一再索引示例：primary key(id)、index(id)、unique index(id)
• 冗余索引示例：index(a,b,c)、index(a,b)、index(a)

八、优先思量包围索引

对付频仍的查询优先思量行使包围索引。

包围索引：就是包括了全部查询字段(where,select,ordery by,group by包括的字段)的索引

包围索引的甜头：

• 停止Innodb表举办索引的二次查询

Innodb是以聚积索引的次序来存储的，对付Innodb来说，二级索引在叶子节点中所生涯的是行的主键信息，

假如是用二级索引查询数据的话，在查找到响应的键值后，还要通过主键举办二次查询才气获取我们真实所必要的数据。而在包围索引中，二级索引的键值中可以获取全部的数据，停止了对主键的二次查询 ，镌汰了IO操纵，晋升了查询服从。

• 可以把随机IO酿成次序IO加速查询服从

因为包围索引是按键值的次序存储的，对付IO麋集型的范畴查找来说，比拟随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多，因此操作包围索引在会见时也可以把磁盘的随机读取的IO转酿成索引查找的次序IO。

九、索引SET类型

只管停止行使外键束缚

• 不提议行使外键束缚(foreign key)，但必然要在表与表之间的关联键上成立索引;
• 外键可用于担保数据的参照完备性，但提议在营业端实现;
• 外键会影响父表和子表的写操纵从而低落机能。

十、数据库SQL开拓类型

1、提议行使预编译语句举办数据库操纵

预编译语句可以一再行使这些打算，镌汰SQL编译所必要的时刻，还可以办理动态SQL所带来的SQL注入的题目 只传参数，比转达SQL语句更高效 沟通语句可以一次理会，多次行使，进步处理赏罚服从。

2、停止数据范例的隐式转换

隐式转换会导致索引失效。如：select name,phone from customer where id = '111';

3、充实操作表上已经存在的索引

• 停止行使双%号的查询前提。

如a like '%123%'，(假如无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的)

• 一个SQL只能操作到复合索引中的一罗列办范畴查询

如：有 a,b,c列的连系索引，在查询前提中有a列的范畴查询，则在b,c列上的索引将不会被用到，在界说连系索引时，假如a列要用到范畴查找的话，就要把a列放到连系索引的右侧。

• 行使left join或 not exists来优化not in操纵

由于not in 也凡是会行使索引失效。

4、数据库计划时，应该要对往后扩展举办思量

5、措施毗连差异的数据库行使差异的账号，进制跨库查询

• 为数据库迁徙和分库分表留出余地
• 低落营业耦合度
• 停止权限过大而发生的安详风险

6、榨取行使SELECT * 必需行使SELECT <字段列表> 查询

缘故起因：

• 耗损更多的CPU和IO以收集带宽资源
• 无法行使包围索引
• 可镌汰表布局改观带来的影响

7、榨取行使不含字段列表的INSERT语句

如：insert into values ('a','b','c');

应行使insert into t(c1,c2,c3) values ('a','b','c');

8、停止行使子查询，可以把子查询优化为join操纵

凡是子查询在in子句中，且子查询中为简朴SQL(不包括union、group by、order by、limit从句)时，才可以把子查询转化为关联查询举办优化。

子查询机能差的缘故起因：

• 子查询的功效集无法行使索引，凡是子查询的功效会议被存储到姑且表中，岂论是内存姑且表照旧磁盘姑且表都不会存在索引，以是查询机能会受到必然的影响;
• 出格是对付返回功效集较量大的子查询，其对查询机能的影响也就越大;
• 因为子查询会发生大量的姑且表也没有索引，以是会耗损过多的CPU和IO资源，发生大量的慢查询。

9、停止行使JOIN关联太多的表

对付Mysql来说，是存在关联缓存的，缓存的巨细可以由join_buffer_size参数举办配置。

在Mysql中，对付统一个SQL多关联(join)一个表，就会多分派一个关联缓存，假如在一个SQL中关联的表越多，所占用的内存也就越大。

假如措施中大量的行使了多表关联的操纵，同时join_buffer_size配置的也不公道的环境下，就轻易造成处事器内存溢出的环境，就会影响随处事器数据库机能的不变性。

同时对付关联操纵来说，会发生姑且表操纵，影响查询服从Mysql最多应承关联61个表，提议不高出5个。

10、镌汰同数据库的交互次数

数据库更得当处理赏罚批量操纵 归并多个沟通的操纵到一路，可以进步处理赏罚服从

11、对应统一罗列办or判定时，行使in取代or

in的值不要高出500个in操纵可以更有用的操作索引，or大大都环境下很少能操作到索引。

12、榨取行使order by rand() 举办随机排序

会把表中全部切合前提的数据装载到内存中，然后在内存中对全部数据按照随机天生的值举办排序，而且也许会对每一行都天生一个随机值，假如满意前提的数据集很是大，就会耗损大量的CPU和IO及内存资源。

保举在措施中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方法

13、WHERE从句中榨取对罗列办函数转换和计较

对罗列办函数转换或计较时会导致无法行使索引。

不保举：

where date(create_time)='20190101' 

保举：

where create_time >= '20190101' and create_time < '20190102' 

14、在明明不会有一再值时行使UNION ALL而不是UNION

• UNION会把两个功效集的全部数据放到姑且表中后再举办去重操纵
• UNION ALL不会再对功效集举办去重操纵

（编辑：湖南网）

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