步步深入MySQL：架构-查询执行流程-SQL解析顺序

这个子句对VT3表中的差异的组举办过滤，只浸染于分组后的数据，满意HAVING前提的子句被插手到VT4表中。

mysql> SELECT 
    -> * 
    -> FROM 
    -> table1 AS a 
    -> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid 
    -> WHERE 
    -> a. NAME = 'mike' 
    -> GROUP BY 
    -> a.uid 
    -> HAVING 
    -> count(b.oid) < 2; 
+-----+------+------+------+ 
| uid | name | oid  | uid  | 
+-----+------+------+------+ 
| ccc | mike |    6 | ccc  | 
| ddd | mike | NULL | NULL | 
+-----+------+------+------+ 
2 rows in set (0.00 sec)  

5、SELECT

这个子句对SELECT子句中的元素举办处理赏罚，天生VT5表。

(5-J1)计较表达式 计较SELECT 子句中的表达式，天生VT5-J1

(5-J2)DISTINCT

探求VT5-1中的一再列，并删掉，天生VT5-J2

假如在查询中指定了DISTINCT子句，则会建设一张内存姑且表(假如内存放不下，就必要存放在硬盘了)。这张姑且表的表布局和上一步发生的假造表VT5是一样的，差异的是对举办DISTINCT操纵的列增进了一个独一索引，以此来除一再数据。

mysql> SELECT 
    -> a.uid, 
    -> count(b.oid) AS total 
    -> FROM 
    -> table1 AS a 
    -> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid 
    -> WHERE 
    -> a. NAME = 'mike' 
    -> GROUP BY 
    -> a.uid 
    -> HAVING 
    -> count(b.oid) < 2; 
+-----+-------+ 
| uid | total | 
+-----+-------+ 
| ccc |     1 | 
| ddd |     0 | 
+-----+-------+ 
2 rows in set (0.00 sec)  

6、ORDER BY

从VT5-J2中的表中，按照ORDER BY 子句的前提对功效举办排序，天生VT6表。

留意：

独一可行使SELECT中别名的处所;

mysql> SELECT 
    -> a.uid, 
    -> count(b.oid) AS total 
    -> FROM 
    -> table1 AS a 
    -> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid 
    -> WHERE 
    -> a. NAME = 'mike' 
    -> GROUP BY 
    -> a.uid 
    -> HAVING 
    -> count(b.oid) < 2 
    -> ORDER BY 
    -> total DESC; 
+-----+-------+ 
| uid | total | 
+-----+-------+ 
| ccc |     1 | 
| ddd |     0 | 
+-----+-------+ 
2 rows in set (0.00 sec)  

7、LIMIT

LIMIT子句从上一步获得的VT6假造表中选出从指定位置开始的指定行数据。

留意：

offset和rows的正负带来的影响;

当偏移量很大时服从是很低的，可以这么做：

回收子查询的方法优化，在子查询里先从索引获取到最大id，然后倒序排，再取N行功效集

（编辑：湖南网）

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