步步深入MySQL：架构-查询执行流程-SQL解析顺序

假如行使了外毗连(LEFT,RIGHT,FULL)，主表(保存表)中的不切合ON前提的列也会被插手到VT1-J2中，作为外部行，天生假造表VT1-J3。

mysql> SELECT 
    -> * 
    -> FROM 
    -> table1 AS a 
    -> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid; 
+-----+------+------+------+ 
| uid | name | oid  | uid  | 
+-----+------+------+------+ 
| aaa | mike |    1 | aaa  | 
| aaa | mike |    2 | aaa  | 
| bbb | jack |    3 | bbb  | 
| bbb | jack |    4 | bbb  | 
| bbb | jack |    5 | bbb  | 
| ccc | mike |    6 | ccc  | 
| ddd | mike | NULL | NULL | 
+-----+------+------+------+ 
7 rows in set (0.00 sec)  

下面从网上找到一张很形象的关于‘SQL JOINS'的表明图，如若加害了你的权益，请劳烦奉告删除，感谢。

 

2、WHERE

对VT1进程中天生的姑且表举办过滤，满意WHERE子句的列被插入到VT2表中。

留意：

此时由于分组，不能行使聚合运算;也不能行使SELECT中建设的别名;

与ON的区别：

假若有外部列，ON针对过滤的是关联表，主表(保存表)会返回全部的列;

假如没有添加外部列，两者的结果是一样的;

应用：

对主表的过滤应该放在WHERE;

对付关联表，先前提查询后毗连则用ON，先毗连后前提查询则用WHERE;

mysql> SELECT 
    -> * 
    -> FROM 
    -> table1 AS a 
    -> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid 
    -> WHERE 
    -> a. NAME = 'mike'; 
+-----+------+------+------+ 
| uid | name | oid  | uid  | 
+-----+------+------+------+ 
| aaa | mike |    1 | aaa  | 
| aaa | mike |    2 | aaa  | 
| ccc | mike |    6 | ccc  | 
| ddd | mike | NULL | NULL | 
+-----+------+------+------+ 
4 rows in set (0.00 sec)  

3、GROUP BY

这个子句会把VT2中天生的表凭证GROUP BY中的罗列办分组。天生VT3表。

留意：

厥后处理赏罚进程的语句，如SELECT,HAVING，所用到的列必需包括在GROUP BY中，对付没有呈现的，得用聚合函数;

缘故起因：

GROUP BY改变了对表的引用，将其转换为新的引用方法，可以或许对其举办下一级逻辑操纵的列会镌汰;

我的领略是：

按照分组字段，将具有沟通分组字段的记录合并成一笔记录，由于每一个分组只能返回一笔记录，除非是被过滤掉了，而不在分组字段内里的字段也许会有多个值，多个值是无法放进一笔记录的，以是必需通过聚合函数将这些具有多值的列转换成单值;

mysql> SELECT 
    -> * 
    -> FROM 
    -> table1 AS a 
    -> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid 
    -> WHERE 
    -> a. NAME = 'mike' 
    -> GROUP BY 
    -> a.uid; 
+-----+------+------+------+ 
| uid | name | oid  | uid  | 
+-----+------+------+------+ 
| aaa | mike |    1 | aaa  | 
| ccc | mike |    6 | ccc  | 
| ddd | mike | NULL | NULL | 
+-----+------+------+------+ 
3 rows in set (0.00 sec)  

4、HAVING

（编辑：湖南网）

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