这样做数据整理，可以停止激发MySQL妨碍

Step 5：建设名称为clean_perf_biz_vm的变乱，并在天天破晓00:30:00的时辰挪用clean_partition存储进程建设下一个新分区，并删除两天前的旧分区。

delimiter | 
 
CREATE DEFINER=’root’@’localhost’ event clean_perf_biz_vm on schedule every 1 day starts DATE_ADD(DATE_ADD(CURDATE,INTERVAL 1 DAY),INTERVAL 30 MINUTE) 
 
ON COMPLETION PRESERVE 
 
do 
 
begin 
 
call clean_partition(‘monitor_alarm’,’perf_biz_vm’,’2’); 
 
end | 
 
delimiter； 

Step 6：处理赏罚perf_biz_vm_old旧表，在营业低谷期执行如下操纵：drop table if exists perf_biz_vm_old，Drop掉整张旧表的时刻约为3min，并开释了150G的磁盘空间。必要留意的是，固然drop table的时刻较短，仍会发生短暂的阻塞，由于drop table触发的是实例锁，因此必要在营业低谷期举办操纵，并及时调查数据库环境。

从下图可以看到，现实drop进程中记录到的守候吸取行列的长度瞬时值为169，最高到达202：

至此，改革所有完成，我们已在数据库侧成立起安详、妥当、高效的数据整理机制。

三、结语

固然本方案夸大了存储进程的行使，但上述存储进程是基于简朴的create和drop操纵，并没有涉及伟大的逻辑和计较。MySQL是OLTP应用，最善于的照旧增、删、查、改这样简朴的操纵，对逻辑计较说明类的应用并不得当，以是只管停止行使伟大的存储进程。

虽然，也并不是全部场景都得当行使分区表，在许多DBA看来分区表在某些场景下是榨取行使的，一样平常会回收切表的情势举办拆分，本方案中行使时刻做分区字段，应用措施中查询语句根基都能掷平分区，对付Select、Insert等语句的执行机能是有所晋升的。

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（编辑：湖南网）

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