老司机也该把握的MySQL优化指南

缓存可以产生在这些条理：

•  MySQL内部：在体系调优参数先容了相干配置；
•  数据会见层：好比MyBatis针对SQL语句做缓存，而Hibernate可以准确到单个记录，这里缓存的工具首要是耐久化工具Persistence Object；
•  应用处事层：可以通过编程本领对缓存做到更精准的节制和更多的实现计策，这里缓存的工具是数据传输工具Data Transfer Object；
•  Web层：针对web页面做缓存；
•  赏识器客户端：用户端的缓存。

可以按照现实环境在一个条理或多个条理团结插手缓存。这里重点先容下处事层的缓存实现，今朝首要有两种方法：

•  直写式（Write Through）：在数据写入数据库后，同时更新缓存，维持数据库与缓存的同等性。这也是当前大大都应用缓存框架如Spring Cache的事变方法。这种实现很是简朴，同步好，但服从一样平常。

•  回写式（Write Back）：当稀有据要写入数据库时，只会更新缓存，然后异步批量的将缓存数据同步到数据库上。这种实现较量伟大，必要较多的应用逻辑，同时也许会发生数据库与缓存的差异步，但服从很是高。

四、表分区

MySQL在5.1版引入的分区是一种简朴的程度拆分，用户必要在建表的时辰加上分区参数，对应用是透明的无需修改代码。

对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，可是底层由多个物理子表构成，实现分区的代码现实上是通过对一组底层表的工具封装，但对SQL层来说是一个完全封装底层的黑盒子。MySQL实现分区的方法也意味着索引也是凭证分区的子表界说，没有全局索引。

用户的SQL语句是必要针对分区表做优化，SQL前提中要带上分区前提的列，从而使查询定位到少量的分区上，不然就会扫描所有门区，可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查察某条SQL语句会落在那些分区上，从而举办SQL优化，如下图5笔记录落在两个分区上：

mysql> explain partitions select count(1) from user_partition where id in (1,2,3,4,5);  
+----+-------------+----------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+  
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |  
| 1 | SIMPLE | user_partition | p1,p4 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | | 5 | Using where; Using index |  
1 row in set (0.00 sec) 

（编辑：湖南网）

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