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通过数据假造化 优化数据
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：172
大数据就像是从今世数据情形中不绝涌现出的富厚的、十分膨胀的资源。现在，不绝扩张的物联网、四处可见的移动装备、交际媒体、点击流量、网页以及开放的数据都是导致我们今天数据不绝增添的的首要身分。按照IDC-Seagate最近的一项研究表现，截至到2025年，[详细]
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青铜到王者，快速晋升你 MySQL 数据库的段位！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：84
对面对快速的糊口节拍而令人厌烦的事变！此刻大大都人选择放松本身的方法就是玩游戏，最为突出的也许就要属手游王者光彩。 听嗣魅这款游戏上到70旬老者，下至小门生都玩，老张我也玩。段位低得可怜（PS：最近刚玩哈），方才白银。 其时也想让别人带带我，说[详细]
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Python爆红的六大缘故起因
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：156
无论你是否清晰这个究竟，Python现实上已经不是一门年青的编程说话了。固然它也不如其余一些说话那么年长，但它如故比大部门人所想的要更老一些。它第一次宣布的时刻是在1991年，固然这些年它也经验了相等大的改变，但它此刻的用处跟其时并没有什么不同。[详细]
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大数据技能：内包照旧外包
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：159
对付零售商来说，大数据是一把双刃剑。这些公司正在全力试探全方位的市场竞争，由于他们试图抵制像亚马逊公司这样的行业巨头，一些公司正在将大量资源陈设到开拓本身的大数据办理方案中，以试图与零售巨头举办竞争。 零售商面对的一个题目是他们必要内部构[详细]
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DeepMind：把人工智能和神经科学团结起来，实现良性轮回
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：167
人工智能的最新盼望引人注目。人工体系在 Atari 视频游戏、迂腐的棋类游戏围棋以及扑克游戏中已经优于人类专业玩家。它们还可以天生与人类无不同的字迹和语音、在多种说话之间翻译，乃至将你的假期照片用梵高的气魄威风凛凛举办气魄威风凛凛重塑。 这些前进可以归结为几个[详细]
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数据说明的四种范例模式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：101
在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学规模所碰着的四种范例的数据说明模式：描写型、诊断型、猜测型和指导型。当我与刚涉足数据科学规模的年青说明师们攀谈时，凡是，我会问他们以为什么是数据科学家最重要的手段。他们的谜底相等多样化。 我想汇报他们的是[详细]
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深度进修已乐成应用于这三大规模
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：65
在本章中，我们将先容怎样行使深度进修来办理计较机视觉、语音辨认、天然说话处理赏罚以及其他贸易规模中的应用。起首我们将接头在很多最重要的AI 应用中所需的大局限神经收集的实现。接着，我们将回首深度进修已经乐成应用的几个特定规模。 尽量深度进修的一[详细]
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玩转大数据，你应该知道的75个专业术语
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：113
如果你刚接触大数据，你可能会觉得这个领域很难以理解，无从下手。不过，你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手，那么我们开始吧。 算法(Algorithm) ：算法可以理解成一种数学公式或用于进行数据分析的统计学过程。那么，「算法」又是何以与大[详细]
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大数据管理必要具备哪些手段和要害技能？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：119
在企业数据建树进程中，大数据管理受到越来越多的重视。从企业数据资产打点和晋升数据质量，到自处事和智能化的数据应用，大数据管理的内容在不绝成长和完美，其落地实验的进程中会碰着各类百般的困难和挑衅。本篇文章通过说明大数据管理建树中的沟沟坎坎[详细]
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人工智能和呆板进修怎样辅佐IT团队办理数据打点题目
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：80
把握和处理赏罚大量数据对付IT部分来说是一个挑衅。以下是人工智能(AI)和呆板进修怎样辅佐人们分类、组织和汇总大量信息的要领。 按照三星公司的观测，2016年环球互联网流量高出了1ZB，即10亿兆字节。这个数字是庞大的，但这个数据量与环球各企颐魅正在存储的全[详细]
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你也许还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：194
连年来，作为高效而直接的数据库防止工事，数据库防火墙已被越来越多的用户存眷，应用在要害体系的数据库安详防护中，以掩护焦点数据资产安详。实现伤害举动过滤，数据库防火墙必须串联陈设，才气形成数据库的安详屏蔽。这要求其既要施展抵制威胁举动的功[详细]
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数据库防火墙风险大？那是你还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：96
连年来，作为高效而直接的数据库防止工事，数据库防火墙已被越来越多的用户存眷，应用在要害体系的数据库安详防护中，以掩护焦点数据资产安详。要实现伤害举动的过滤，数据库防火墙必须串联陈设，才气形成数据库的安详屏蔽。这要求其既要施展抵制威胁举动[详细]
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为什么说Python 是大数据全栈式开拓说话？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：133
前段时刻，ThoughtWorks在深圳举行一次社区勾当上，有一个演讲主题叫做Fullstack JavaScript，是关于用JavaScript举办前端、处事器端，乃至数据库(MongoDB)开拓，一个Web应用开拓职员，只必要学会一门说话，就可以实现整个应用。 受此开导，我发明Python可[详细]
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冲破数据同一的七大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：61
数据同一在数据说明规模里是个恒久的挑衅，从事数据说明的从颐魅者但愿在数据说明之前，来自差异实体的数据可以或许在统一个处所泛起出来。数据同一由七部门构成：1、获取数据 2、洗濯数据 3、转换数据、4、模式集成 5、一再数据删除、6、分类 7、导出 一样平常而言[详细]
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物联网下：大数据属于谁？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：174
数据隐私与会见的接头在物联网期间变得越来越伟大 在之前一些文章中，我已经告诫过一些组织机构机构也许很快就会遭遇数据题目被锁定、赶出或以其他方法榨取会见，以有助于优化将来营业的要害新数据源的也许性。 固然我信托每个数据驱动的组织机构此刻就应[详细]
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大数据趋势下怎样实现NAS存储与容灾备份？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：121
1、数据量暴增，存储市场风云幻化 据IDC猜测，环球的数据量正面对一个爆炸性增添，到2020年即将到达44ZB，那44ZB是个什么观念呢? 假如以1KB=1024MB计较，1ZB的数据量换成 128G iPad的高度，可达地球到月球间隔的6.6倍。 这些数据中，90%的增量来自于非布局[详细]
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数据洗濯的履历与教导 Data Cleaning
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：72
小学的时辰我统计过同窗里有几多要订课间牛奶：每人别离必要什么口胃和什么巨细，应收几多钱。最后这份凭证座位排序的表格要和一张学号表格凭证同窗姓名对应起来，并计较每种口胃订购数目和每人应收款。进程中我碰着了许多坚苦，譬喻有同窗订了多种口胃，[详细]
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被大数据忘记的基本奠定-Log
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：87
在大数据期间，Log是相关数据库对计较机行业的巨大孝顺，更是基本技能之一。然而在各人热烈接头GFS, NoSQL，以致Paxos， LSM tree等词语的时辰，Log这个基本技能以及它对大数据行业的庞大孝顺却一向以来都被业界所忽略。除了Kafka作者之一Jay Kreps2013年[详细]
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如安在多体系和收集拓扑中构建高机能模子？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：127
这个文档和附带的剧本具体先容了怎样构建针对各类体系和收集拓扑的高机能可拓展模子。这个技能在本文档顶用了一些初级的 Tensorflow Python 基元。在将来，这些技能将被并入高级 API。 输入管道 机能指南叙述了怎样诊断输入管道也许存在的题目及其最佳办理[详细]
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大数据“喂养”盈利下，常识图谱怎样走上新阶梯？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：159
大数据期间的到来，为人工智能的飞速成长带来亘古未有的数据盈利。在大数据的喂养下，人工智能技能得到了亘古未有的长足前进。其盼望突出表此刻以常识图谱为代表的常识工程以及深度进修为代表的呆板进修等相干规模。跟着深度进修对付大数据的盈利耗损殆尽[详细]
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处事端开拓指南与最佳拭魅战：数据存储技能，MySQL 数据库安详性
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：98
数据库的安详性，即掩护数据库，防备未经授权或不正当的行使而造成的数据走漏和变动粉碎。因此，掩护数据库的安详性的一样平常要领是配置用户标识和权限节制。 MySQL 权限节制，分为两个步调。第一步调，处事器会搜查是否应承毗连。由于建设用户的时辰会加上主[详细]
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TensorFlow的开源与Hadoop的开源有什么差异？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：120
最近看TensorFlow代码的时辰，用Git pull下来最新的master一看，哇许多几何的更新，然后点击去之前看到一半的cc文件继承看，许多几何处所都改变了。可是一看Git log，有许多几何庞大的commit叫什么 Merge commit for internal changes, Merge for github，没有任何的其[详细]
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最得当Java开拓者的大数据器材和框架
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：70
当今编程职员面临的最大挑衅就是伟大性，硬件越来越伟大，OS越来越伟大，编程说话和API越来越伟大，我们构建的应用也越来越伟大。按照外媒的一项观测陈诉，以下列出了Java措施员在已往12个月内一向行使的一些器材或框架，或者会对你故意义。 先来看看大数[详细]
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人工智能的五大思想流派，你支持哪一派？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：69
未来的就业形势还能依靠科技巨头和首席执行官们来决定，而人工智能的未来，依旧充满了太多的不确定性。 这一状况是源自于人工智能及其在科技行业日益增长的存在所带来的不确定性？或者，这是归结于使用人工智能所带来的潜在变化？不管是哪种情况，似乎没有[详细]
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2018年最值得关注的15大技术趋势：人工智能、区块链、5G……
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：109
通常情况下，技术趋势是很难准确预测的，因为预测未来本身就极其困难。但是我们还是可以从2017 年的一些显著的数据指标来推测2018年科技行业的一些发展趋势的。 许多人对科技行业概念的理解过于具体和狭隘了，他们只将如智能手机、无人机等视为科技行业，[详细]
