【2018慢性病与信息大会】林鸿波：基于区域卫生信息大数据平台的应用

2018年4月27日-28日，由中国疾控中心、中国信息通讯研究院主办，中国疾控中心慢病中心、中国信息通讯研究院云计较与大数据云研究所、中国通讯尺度化协会慢性病防控信息技能委员会承办、CloudBest和大康健派协办的"第四届中国慢性病与信息大会"在北京隆重召开。

4月28日，“康健智能终端成长与应用”分论坛正式召开，宁波市鄞州区疾控中心主任林鸿波在现场举办《基于地区卫生信息大数据平台的应用》出色分享。

宁波市鄞州区疾控中心主任林鸿波

演讲内容如下：

林鸿波：列位专家、列位同仁，各人上午好！

很是感激中国疾控给以我们这次机遇，本日我讲述的标题是“基于地区卫生信息大数据平台的应用”，分享一下这几年在大数据的应用方面做了一些试探。

下面我从三个部门来讲，第一部门，先容一下大数据平台的环境，第二部门，先容大数据应用于我们现实的疾控事变傍边，第三部门，大数据应用于科学研究这个事变傍边。

先先容一下我们地区的根基环境，鄞州区是宁波的一个地区，2017年地区筹划调解，调解往后，我们地区面积814平方公里，常住生齿108万，把原本宁波的江东区整体并入我们鄞州区。下面有24个街道州里，辖区内有3家大型的综合性医院，有3家大型的专科医院，20老家镇卫生院、社区卫生处事中心，下面一共有195家的社区卫生处事站，这195家的社区卫生处事站所有是公立的，属于一体化打点的，也就是说，我们鄞州区最大的一支民众卫生的力气。

我们鄞州区的信息化是从2006年开始建，到2010年全区的地区信息化平台全面完成，2010年到2018年在不绝的晋升与完美，在2015年开始建大数据平台，在2016年把大数据平台完成，2017年、2018年在大数据平台上面做了一些试探。

今朝大数据平台内里有6000多万条的就诊记录，有47万的住院记录，有五年的情形情景的数据，有14万的慢性病个案的数据，有28万的儿童免疫数据，有236万的人群康健体检数据，常住生齿建档率95%，102万的人都建档了。假如建大数据，也是必要必然的前提，地区之内全部的医疗机构都必需互联互通，全部的各条营业必需互联互通彼此协同，还必要有必然的数据量，同时这个数据量还必要必然的质量，假如这些前提都没到达的话，你建大数据，没什么大的意义，说明不出，对我们事变也不是很有利。

大数据平台是奈何的环境呢？我们把全部医疗机构的数据都收上来，建了大数据的客栈，在这个客栈中颠末数据的整理，就像阛阓的货架上，一个一个放好，上一个说明平台，让科研机构和专家举办科学研究、举办说明。这内里还做了一个安详的法子，把数据的恍惚化，也就是脱敏，担保数据的安详。尚有一个很是好的特点，好比说，大数据平台在北京，可以及时的说明我们全域的数据，不消到现场去，同时还担保数据的安详，可以在这个平台上说明数据，可是不能拷贝这个数据。好比说，我们跟北京大学相助，他们在北京可以说明我们的数据，可以做科研，可是他不能拷贝，可以拿走功效。我们的设法是在担保数据安详的条件之下，来做科学研究。

这是大数据平台的一个界面，我们大数据2015年开始做到2016年花了两万万的投资，在鄞州区。

（PPT图片展示）这是一个数据界面，说明本身数据的一个界面。这是数据的目次，这是数据的样例。这是一个申请，数据要申请，不然你的研究跟他的研究都千篇一律，那也不可。这是一个说明的界面。这是在平台上的一个器材，SaaS、R说话，在这个平台上都可以应用。这是R说话的一个界面。

怎样应用于我们的疾病提防节制事变出格是慢性病的事变，这是白皮书的电子版，做完了往后可以相识到辖区的康健状况，都及时动态的来展示，生齿、小孩的比例、晚年人的比例、祈望寿命、男女的性别比例、出存亡亡率、分州里的环境都可以及时的展示给你看，做好了往后，每年去看就行了。

这是慢性病高血压，鄞州区有13万阁下，根基环境可以通过大数据来展示，我们的打点率98%，服药率81%，自动的通过大数据给你说明出来，让你看。尚有一个类型打点率，这里表现73%，尚有27%怎么样？它也会说明出来，这27%的人分在哪个州里，这几万小我私人在哪个州里打点不类型，在那边不类型，哪个点不类型都是通过大数据举办进程性的监控，筛选出来分州里，让责任大夫去落实，大数据就是一个线上，责任大夫就是线下，我们线上、线下互动，通过大数据来增强慢性病的打点，真正可以或许把慢性病的打点来落实，也就是说，用宏观的大数据跟微观的每一小我私人的慢性病打点个别相融合，到底举办慢性病的打点。

我适才先容了195个社区卫生处事站，险些是每一个村一个处事站，每个处事站有两个大夫职业医师，江苏出了一个三年的动作筹划强化下层的行政筹划，他们很是好，我们这个做了许多年，下层的都是一体化，每个村有职业医师，这个线下的抱负很是强，通过线上的进程性的监控到纵向到底每一小我私人，风雅化的处事完成。举的例子是糖尿病、精力病、熏生病，结核病，都可以通过大数据对每一小我私人举办说明，做到精准打点。

我简朴先容一下，固然是本日慢病大数据的集会会议，由于我们大数据应用于疾控事变，各人都是疾控事变的一员，我简朴把熏生病的一块以及免疫这一块的大数据应用场景给各人先容一下。熏生病也是一样，好比说结核病，这周有几多、上周有几多，客岁统计有几多、前年有几多、三年均匀有几多，我们都可以做猜测预警，还可以做时刻、空间、人群的漫衍，也就是可视化的展示，熏生病还可以做预警猜测，所有通过大数据来为我们疾病提防节制事变处事。假如做了猜测预警的话，我们把提防再提前。

这是熏生病的时刻、空间、人群的漫衍，这是从2017年3月份到2018年3月份，较量红的是四区的生齿麋集的，较量疏松的是农村的，这段时刻流感较量多，以是就很麋集，聚积型的就出来了，所有都是通过大数据，我只是举一个例子，熏生病难度比慢性病高，慢性病也可以，时刻、空间、人群的漫衍都可以展示出来，熏生病的大数据更故意义。

这是2017年7月份到2018年3月份，按天天的展示，并且这一个点是谁，我都可以追踪获得。

这是我们的猜测预警，对付熏生病来讲，首要是对群体的猜测预警，慢性病来讲是对各地的猜测预警，我们设定几个指标，下面几个蓝色的指标出来往后，就会猜测有一个岑岭出来，通过大数据预警往后做一些过问法子，熏生病的疫情可以节制，提前猜测它什么时辰产生，使我们提防越发提前，改变了现有的疾病节制事变的模式，做到全部熏生病的预警都通过大数据，可是数据质量必必要精准。

客岁的流感，在哪个年数段，好比说哪儿高，高在那边，都可以准确到人群，为线下的事变提供很是好的基本。

（编辑：湖南网）

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