-
BigData数据可视化软件及工具
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:170
摘要: 大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后,就能以图形化的形式展现在用户面前,清晰直观。随着各种数据的增加,这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。本文向大家推荐30款数据可视化工具。 各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析,而[详细]
-
ArcGIS Desktop 无法录入数据处理一例
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:115
最近,搭建了一个DB2的测试环境,装完系统后,发现有一个美国带的样例数据无法导入,详细环境如下: 桌面:Desktop 10.3.1 DB2: V97 FP8 X64 For NT 从错误信息上得不到任何的提示,继续做测试 导入数据的时候出了空间字段,属性字段全部删除,可以导入进去,[详细]
-
URAL - 1153 Supercomputer 大数开方
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:139
??????? 题意:给定m,m = n * (n+1) / 2,计算n值。 ????? 思路:n = SQRT(m*2) ???? 注意m很大,需要自己实现大数开方。我用的是自己写的大数模板:大数模板 AC代码 #include cstdio#include cmath#include algorithm#include cstring#include utility#inc[详细]
-
[bigdata-047] 禅道 ubuntu 配置开机自启动服务 开机启动
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:57
1. 在/etc/init.d目录下创建chandao文件 内容如下: #!/bin/bash /opt/lampp/lampp restart 然后增加全选 chmod 755 chandao 2. 运行runleve命令,查看现在的run level是多少,通常是2 3. 既然是2,就在/etc/rc2.d目录下,创建一个链接 ln -s /etc/init.d/cha[详细]
-
BigData学习4_内部攻击实验数据集浅析
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-25 热度:63
杨光+吴钰 摘要:获取用户行为数据集是内部威胁研究的前提和基础,该文深度调研了当今公开的内部威胁实验数据集,通过分析KDD99、SEA、WUIL以及CERT-IT四种主流的数据集,提出上述数据集的优缺点,并指出未来数据集构建的研究方向。 关键词:内部威胁;网络[详细]
-
情人节福利!那些“浪(zhuang)漫(bi)”的程序员情书
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-25 热度:109
情人节到来,小编为大家准备了几篇只有程序员才看得懂的情书。小编祝天下有情人终成眷属! 情书正文 ?do?{?a++;?b++;}?while(a??b); 我和你原本就是两个世界的人,一直都在不停的向前走。 直到有一天在某一刻相遇,我们才在彼此的世界里相拥, 然后追寻着各[详细]
-
大数据处理分析的六大最好工具
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-25 热度:111
我们的数据来自各个方面,在面对庞大而复杂的大数据,选择一个合适的处理工具显得很有必要,工欲善其事,必须利其器,一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍,也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代,挖掘大数据价值,及时调整战略方向。本文转载自中[详细]
-
[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-25 热度:60
本PPT介绍了大规模数据处理的演变,从最早的Mapreduce、Hadoop介绍到最新的Beam;并最后得出结论: The future of streaming and batch is Apache Beam。 值得一看。 本PPT由Google的大神泰勒?阿克道(Tyler Akidau)分享,他是谷歌的一名高级软件工程师。是[详细]
-
算法提高 P1001 (大数乘法)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-25 热度:93
当两个比较大的整数相乘时,可能会出现数据溢出的情形。为避免溢出,可以采用字符串的方法来实现两个大数之间的乘法。具体来说,首先以字符串的形式输入两个整数,每个整数的长度不会超过8位,然后把它们相乘的结果存储在另一个字符串当中(长度不会超过16位[详细]
-
开源大数据处理工具汇总(下)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-25 热度:152
第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统、消息系统、分布式服务、集群管理、RPC、基础设施、搜索引擎、Iaas和监控管理等大数据开源工具。 日志收集系统 一、Facebook?Scribe 贡献者 :Facebook 简介 :Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Faceboo[详细]
-
如何进行大数据分析及处理?
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-25 热度:196
大数据的分析 从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大[详细]
-
开源大数据处理工具汇总(上)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-25 热度:68
查询引擎 一、Phoenix 贡献者::Salesforce 简介:这是一个Java中间层,可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写,代码位于GitHub上,并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。 Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase[详细]
-
推荐大数据分析的八大工具
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-25 热度:179
去年,IBM宣布以17亿美元收购数据分析公司Netezza;EMC继收购数据仓库软件厂商Greenplum后再次收购集群NAS厂商Isilon;Teradata收购了Aster Data 公司;随后,惠普收购实时分析平台Vertica等,这些收购事件指向的是同一个目标市[详细]
-
大数据分析到底需要多少种工具?
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-25 热度:58
摘要 JMLR 杂志上最近有一篇论文,作者比较了 179 种不同的分类学习方法(分类学习算法)在 121 个数据集上的性能,发现 Random Forest (随机森林)和 SVM (支持向量机)分类准确率最高,在大多数情况下超过其他方法。本文针对“大数据分析到底需要多少种[详细]
-
数据处理的统计学习(scikit-learn教程)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-25 热度:126
数据挖掘入门与实战 ?公众号: datadw Scikit-learn 是一个紧密结合Python科学计算库(Numpy、Scipy、matplotlib),集成经典机器学习算法的Python模块。 一、统计学习:scikit-learn中的设置与评估函数对象 (1)数据集 scikit-learn 从二维数组描述的数据中[详细]
-
大数版的斐波那契数列
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-25 热度:132
光棍的yy http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=655 时间限制:1000?ms ?|? 内存限制:65535?KB 难度:2 输入 第一行输入一个n表示有n个测试数据 以下n行,每行输入m个1 (1 = n,m = 200) 输出 输出这种组合种数,占一行 样例输入 31111122222[详细]
-
[bigdata-34] pyenv + anaconda 4.2 + python3.5+ ubuntu 16.04
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-24 热度:157
1. pyenv 官网 https://github.com/yyuu/pyenv 2. 安装 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' ~/.bashrc echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' ~/.bashrc echo 'eval "$(pyenv init -)"' ~[详细]
-
MPP DB 是 大数据及时说明体系
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-24 热度:152
大数据规模,及时说明体系(在线查询)是最常见的一种场景,前面写了一个《 及时说明体系 (HIVE/HBASE/IMPALA) 浅析 》接头业界当前常见的方案。互联网公司用得较量多是 HIVE/HBASE ,如腾讯基于 HIVE 深度定制改革,更名为 TDW ,小米等公司选用 HBASE 等。[详细]
-
BI进修打算
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-24 热度:115
1??????????《数据客栈》——比尔.恩门,首要先容什么是数据客栈 2??????????SSIS计划与开拓 2.1?????????BIWORK的微软SSIS系列 2.2?????????微软MSDN之SSIS系列 3??????????SSAS计划与开拓 3.1?????????BIWORK的微软SSIS系列 3.2?????????微软MSDN之SSIS系[详细]
-
BI导论——数据客栈概论
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-24 热度:188
1??????????书名《Building the Data WareHouse》作者:比尔.恩门 2??????????目标:将蕴蓄的数据酿成信息,以成立决定支持体系(DSS) 3??????????原有的DSS是破碎的,按需抽取的,导致一再与低效 4??????????原始数据与DSS数据比拟与差别 4.1?????????原始[详细]
-
[bigdata-035]用js dtree展示一个树形布局 py3+dtree+jquery
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-24 热度:106
1. dtree的下载 http://destroydrop.com/javascripts/tree/default.htm 2. 目次布局 . ├── static │?? ├── css │?? │?? └── dtree.css │?? ├── img │?? │?? ├── base.gif │?? │?? ├── cd.gif │?? │?? ├── diffDoc.gif │??[详细]
-
[编程题]数字翻转(大数加法)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-24 热度:172
对付一个整数X,界说操纵rev(X)为将X按数位翻转过来,而且去除去前导0。譬喻: 假如 X = 123,则rev(X) = 321; 假如 X = 100,则rev(X) = 1. 此刻给出整数x和y,要求rev(rev(x) + rev(y))为几多?? 输入描写: 输入为一行,x、y(1 ≤ x、y ≤ 1000),以空格离隔[详细]
-
[bigdata-036] mit-scheme试用
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-24 热度:67
1. 安装Mit-scheme apt-get install mit-scheme 2. 写一个hello wold代码, hi.scm (begin (display "Hello,World!") (newline)) 3. 在呼吁行执行 scheme,进入交互界面,然后输入呼吁 (load 'hi.scm') 将执行这个文件,然后输出 "Hello,World!" 4. scheme语[详细]
-
[bigdata-037] docker hue 用SQL获取数据以及可视化
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-24 热度:116
1. hue官网 https://github.com/cloudera/hue http://gethue.com/ 2. hue的成果 有py2+django开拓,提供Hive,Impala,MySQL,Oracle,PostgreSQL,Spark SQL,Solr SQL,Phoenix...等SQL数据获取和页面展示 3. 用docker 安装hue docker pull gethue/hue 4. hue ima[详细]
-
[bigdata-037]apache hue 用SQL获取数据以及可视化
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-24 热度:130
1. hue官网 https://github.com/cloudera/hue http://gethue.com/ 2. hue的成果 有py2+django开拓,提供Hive,Impala,MySQL,Oracle,PostgreSQL,Spark SQL,Solr SQL,Phoenix...等SQL数据获取和页面展示 3. 用docker 安装hue docker pull gethue/hue 4. hue ima[详细]