大数定律和中心极限制理的中文论述
发布时间：2021-03-05 11:18:47 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：大数定律和中心极限制理的中文论述 一、大数定律 1.切比雪夫大数定律 论述：{Xn}随机变量序列，满意①彼此独立；②方差D(X)存在而且同等有上界； 那么{Xn}听从大数定律——随机变量的均匀值依概率收敛到随机变量的祈望，当n很大时； 浮现了均值的不变性。 2.
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大数定律和中心极限制理的中文论述一、大数定律1.切比雪夫大数定律 论述：{Xn}随机变量序列，满意①彼此独立；②方差D(X)存在而且同等有上界； 那么{Xn}听从大数定律——随机变量的均匀值依概率收敛到随机变量的祈望，当n很大时； 浮现了均值的不变性。 2.辛钦大数定律 论述：{Xn}随机变量序列，满意①独立；②同漫衍；③祈望EXn=μ； 那么{Xn}听从大数定律——随机变量的均匀值依概率收敛到随机变量的祈望，当n很大时； 浮现了均值的不变性。 3.伯努利大数定律 论述：μ是n重伯努利试验中变乱A产生的次数，A产生的概率是p(0<p<1)，则μ/n依概率收敛到p，即变乱产生的频率依概率收敛到变乱产生的概率p。二、中心极限制理1.列维—林德伯格中心极限制理，即独立同漫衍中心极限制理。 论述：{Xn}是随机变量序列，EXn=μ，DXn=?σ^2>0存在；{Xn}听从中心极限制理： n个随机变量Xi的和ΣXi减去n倍的祈望μ比上根号n倍的尺度差小于便是x的概率当n趋向于无限大的时辰听从尺度正态漫衍； 2.棣莫弗—拉普拉斯中心极限制理，即二项漫衍以正态漫衍为其极限漫衍定理 论述：Yn听从参数为n，p的二项漫衍；{Yn}听从中心极限制理： Yn减去n倍的祈望p比上根号n倍的随机变量的尺度差p(1-p)小于便是x的概率当n趋向于无限大的时辰听从尺度正态漫衍。（编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
