人工智能+教育在中国：现状、问题与未来

作者：王晓宁，中国教诲科学研究院副研究员，本文系国度天然科学基金项目“粤港澳大湾区智能教诲需求测算研究”〔61907040，国度青年基金〕阶段性研究成就

纵观国际履历并比较中国实践，我国的“教诲信息化”在推进水平上确实称得上先行一步，而“人工智能+教诲”作为教诲信息化的进级版，也正在被教诲界表里所追捧。

从2020年国度天然科学基金“F0701教诲信息科学与技能”这一学科规模的申请态势来看，竞争已趋白热化，将人工智能技能向教诲垂直规模举办渗出的意识已然热切，理论与实践试探正在全面放开。虽然，就今朝技能与教诲团结的有用性、适切性、公道性乃至正当性而言，尚需再论。以下从当前特性、现存题目与将来成长计策三个方面，实举动洞悉“人工智能+教诲”在中国的成长提供一个立体视角。

一、当前两大特性

1.技能界基本先辈，教诲界试探热切

从天下范畴看，不少发家国度和国际组织在陈设信息化/数字化/智能化计谋，以维系传统大国职位、保持计谋主动性和计谋自主权时，纷纷将美国和中国作为对标国度。中国在人工智能技能规模包罗教诲智能化规模的繁荣成长，已经在环球范畴内得到重大瞩目、乃至是高出预期的重视。时下的外洋脱销书《第四次教诲革命——人工智能怎样改变教诲》中，对付中国人工智能规模繁荣势头的夸诞解读极具代表性，该书称：“美国在人工智能规模的领先职位会逐步削弱——而中国盼愿弥补这一空缺，全力在2030年之前将本身打造玉成球主要的人工智能创新中心”。值得存眷的是，该书所涉及的诸多议题虽有必然新意，但对付海内教诲规模来说并不生疏，乃至多有高出其理论宽度的现行实践。可见，借助技能基本的繁荣成长，中国的“人工智能+教诲”有着堪称热切的先行试探。

2.在线教诲抗疫，引发底层潜力

2020年新冠疫情时代，“停课不断学”的大局限在线教诲尝试揭示了教诲信息化与智能化的底层潜力，开导教诲界对将来智能化的成长抱持乐观等候。此次大局限在线教诲尝试，让教诲者、受教诲者、科技研发者等人群，都有机遇亲临教诲一线、摸清需求、萌发创意并涌现人才，形成教诲敦促公共科技创新、科技反哺教诲厘革的良性轮回。教诲创新与科技创新既是抗疫的有力器材，也正在成为新的经济增添点。在后疫情期间，社会将进入智能化和数字化快车道，线上力气正在兑换为线下力气，为构建基于智能技能的新型教诲解说模式、教诲处事供应方法，敦促教诲管理系统和管理手段的当代化，提供深度厘革的内气愤力。

二、现存三大题目

1.天赋受限，落地迟缓

中肯来看，在今朝的人工智能财富傍边，金融、营销、安防、客服规模在IT基本办法、数据质量、对新技能的接管周期等人工智能成长基本前提方面示意较优，其贸易化渗出率和对传统财富的晋升水平较高。然而教诲行业因为数据储蓄、数据感知、数据尺度化受限，跨介质互联坚苦，情绪计较与认知计较难以打破捣奔束前提，天然泛起的成长纪律确实是慢一拍，迄今为止大都办理方案的落地结果如故示意一样平常。校外教诲方面，在线解说的用户体验粗拙且解说结果恍惚，用户对新技能的接管周期较长，越发智能化的产物值得试探。而与此同时，校内师生的信息素养不高，且信息化装备行使频率较低，均导致焦点解说数据缺失，最终加大了教诲数据发掘说明的难度。

2.一再建树，粗放演进

所谓一再表此刻，当前“人工智能+教诲”在所谓的“精准化监测与本性化评价”这一成果上，试探过于齐集，用力过于聚焦，乃至少有太过监控、太过反馈、太过迎合的辩证性反思。而所谓粗放，是指当前教诲口的这只“人工智能大筐”，现实上装进了与人工智能沾边或不沾的种种技能，装进了各路观念、噱头乃至好处诉求，实质的前进、真实的助力很洪流平上被沉没在粗放的统计口径与外貌的卖弄繁荣里。在政策的大力大举支持与市场对智能化的凶猛需求配景之下，“人工智能+教诲”的当局采购模式和贸易模式都亟待清楚化与类型化。

3.盛大不敷，导向恍惚

从国际履历看，不少国度对付教诲与技能的团结都有相对盛大一面，尤其夸大教诲智能化要起首浮现其代价性，然后再浮现其器材性——要为承载国度的配合代价与文化基本优先做出全力。这成为各国尤其是发家国度成长教诲智能化的广泛出发点，形塑了技能的应用偏向。比较来看，中国在这一较量形而上的层面上的理性反思尚显不敷。进一步，教诲规模难以对人工智能应用技能提出精确需求，而技强职员难以深度领略教诲、计划出切公道性需求的应用形态——是当前人工智能技能参加教诲进程、大力大举成长智能教诲的最为掣肘的题目。

三、将来成长计策

1.宏观上，不能全然仰仗“打算经济思绪”应对中国教诲的巨概略量与智能技能的敏捷更迭。

比拟天下首要发家国度来看，中国教诲体量庞大、东中西部社会经济成长水平很不服衡，同时中国的信息化智能化技能成长又处活着界前沿，诸多伟大变量和不确定身分，并不是一味地加大作为、精密筹划与管控就有望起到抱负结果。有须要在“有为和无为”之间举办辩证思索，明察进退，有所弃取，以粗线条引导而非事无大小地规制来敦促宏观管理，引导一线实践、中观微观、商用、民用、市场等脚色施展浸染并自我调理。

进一步看，我国教诲端和受教诲端所具备的信息化素养与手艺，绝大部门是在宏观的互联网经济大配景下形塑的，“看不见的手”所施展浸染不行小觑。另外，从天下****的视角来看，对教诲技能的投入起主要将可一连性放在首位——软硬件投入庞大、优质数字资源天生坚苦、生命周期短促、跟进投资不行预估等，都是教诲智能化成长在宏观长举办计策性留白的重要缘故起因。

2.中观上，要尊重信息化和智能化在教诲垂直规模的奇异成长节拍，停止急于求成。

如前所述，国际履历与中国成长实践都表现，对比于智能化技能在金融、营销、医疗、安防等诸多规模的率先落地与渗出，教诲智能化规模因为数据储蓄、数据感知、数据尺度化受限，跨介质互联坚苦，情绪计较与认知计较难以打破捣奔束前提，天然泛起的成长纪律确实是慢一拍——在成长节拍上不能急于求成。

与此同时，教诲规模是“人”的麋集水平最大的规模，教诲涉及的人群是超大局限的、乃至是全民的，其伟大性与牵扯面超乎通俗，在教诲智能化在理念更新、模式厘革、系统重构，尤其是好处重组上不能激进。

另外，要区分群体情境下信息化教诲和个别情境下信息化教诲的差异纪律。同辈压力和齐集的时氛围氛，可以让群体情境下的智能化教诲更好地团结线上的上风资源与线下的立体化教授；而小我私人情境下的智能化教诲则必要更多地试探怎样维系留意力的非凡节律，尊重碎片化、娱乐化、热门化、轻量化等需求，不能过多地强协调依靠小我私人自律和所谓的素质素养等。

3.微观上，要鉴戒技能对个别状态的太过迎合，辩证对待风行的“本性化作育”。

起首，智能化技能对师生微观状态的精准诊断、即时反馈、全程记录等当然有其便捷，但也有也许带给其太过存眷与太过追踪，在某种水平上会将“大家皆学、随处也许学、时时可学”异化为无所不在的钳制和压力。

其次，智能化技能帮助举办的本性化诊断与本性化作育当然有其代价，但若不善其用，也会在某种水平上太过强化初始的、不成熟的、未定型的个别偏好，强化路径依靠，从而扼杀师生在其他维度、广度和深度上的潜力，影响个别自身在竞争相助中的精确定位，进而过早配置隔膜与专业鸿沟，障碍对具备辽阔视野和全局见识的“通才型”人才的作育。

再次，“成立终身电子进修档案和数书画像——对进修者的进修成就举办同一认证和核算”等成长思绪的提出，也必要辩证对待，工钱计划的评价系统，从辨认、到赋值、到感知、到记录，大都时辰还是粗线条、显性化、线性化的，丢失了许多维度乃至是要害性信息。将不先辈的教诲评价思绪用先辈的技能如区块链等来承载，会进一步形成环环相扣的时空限定，进一步收窄也许性与多样性，更遑论数据隐私和技能霸权等题目。有冗余、有散漫、有计策性留白，才会有缓冲和创新空间，这也是一些物质发家国度天然演化出的精力思绪。

（编辑：湖南网）

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