大数据驱动的精准防疫：可以做什么 如何做得更好？

新型冠状病毒肺炎疫情牵感民气，如安在春节假期竣事后确保疫情获得有用防控，也成为各地当时势临的头等大事。新型冠状病毒肺炎有典范的人传人特性，加之暗藏期长和隐匿性强，为防疫事变带来很大坚苦。除了要增强农村和社区的下层管控力度，还必要更好地操作大数据、人工智能等新兴信息技能，让数据多跑腿，并处事于精准防疫和决定支持。

在征采和定位传染者和亲近打仗者方面，大数据技能已经施展了庞大浸染，对其中国工程院院士、国度卫健委高级别专家构成员李兰娟多次提到。

1月28日，她接管央视《消息1+1》专访，指出要操作大数据技能来应对无症状传染者和有时识的麋集打仗者。她指出，“这个工作给我们提防带来很浩劫度，但此刻我们有一种很是好的办理要领，就是操作大数据的信息化本领，就是你本人不知道你周围的人是传染者，可是大数据它会汇报你，你作为打仗的人也许是疫情传染者。……此刻大数据互联网期间把每一小我私人的活动环境可以摸得很清晰，以是我们此刻同SARS时纷歧样了，有这样好的当代化技能和本领，应该获得充实的操作，施展它的浸染来更好的发明熏染源，节制熏染源。”

1月29日，李兰娟在受访时再次指出，“此刻社区力气的施展力度很大，我们此刻倡导借助大数据信息化的本领，举办信息网络，辅佐找到熏染源。”1月31日，她对海南连线受访时夸大，“要操作信息化和大数据监控本领，把有疫区打仗史的人，包罗他周围有过打仗史的人，通过大数据的观测举办明晰。”

无论是当局部分照旧平凡公众，都但愿得到有关新型冠状病毒肺炎疫情的全面信息。当民众卫生专家指出新型冠状病毒肺炎也许来自武汉市华南海鲜市场时，人们都在存眷2019年12月曾经停顿该市场的职员有几多，他们去了那边。当武汉市长周旺盛透露春节时代有500万人分开武汉时，人们想知道这些人去了那边，个中有几多传染者和亲近打仗者。当湖北省以外的省份呈现疑似和确诊患者时，人们但愿相识这些患者去了哪些小区和场合，哪些人也许同他们有时识地亲近打仗了。

来自铁路、航空、电信、搜刮引擎、交际媒体等方面汇聚的大数据，为搜刮和定位来自武汉出格是华南海鲜市场的传染者和亲近打仗者提供了决定支持，并在很洪流平上撤销了公众的记挂生理和惊愕情感。在1月30日国度卫健委消息宣布会上，中国铁路团体客运部主任黄欣暗示，“铁路部分一向高度重视提供游客的信息，我们为了提供这些信息，专门创立了数据说明的团队，向各级当局的防控部分依礼貌范提供信息。”显然，这些方面的数据为各地域摸排流感生齿并缩小搜刮范畴提供了精准指南，也为有用进步疫情防控服从提供了技能支撑。与此同时，阿里巴巴等电子商务企业操作平台数据和计较手段，为医疗物资调配等提供技能支持，大大助力疫区医疗物资欠缺题目的破解。

大数据助力“互联网+防疫”模式

同17年前的非典对比，我们这次在面临新型冠状病毒肺炎疫情时，固然如故有面临未知题目的同样求助，可是大数据、人工智能等信息技能的迅猛成长和普及遍及，则为我们开启了“互联网+防疫”模式，使我们在防控疫情时的服从和结果都获得了空前加强。

我们看到浙江省当局操作手机App“浙里办”，很快就成立了新型病毒民众处事打点平台，凸显了内地“互联网+政务处事”的手段。该平台包罗主动申报与疫情线索提供、互联网医院新型肺炎通道、居家医学调查处事与打点、齐集医学调查处事与打点、信息宣布与康健教诲、网上智能问诊与人工处事等成果模块，使人们可以“一个平台”搞定防疫。

我们看到江苏省无锡市民卡处事微信公家号开通了无锡“疫情防控一点通”处事平台，实现了“疫情防控一点通”，使内地住民做到“疫情稀有，防控有术”。从该平台可以看到自我申报和疫情线索等成果模块，住民还可以查询无锡当地的及时疫情舆图。

我们看到微信公家号“丁香大夫”开拓了中国疫情动态舆图，而“蔚蓝舆图”将其风雅化到地级市层面，使每一个体谅疫情的人可以精确定位和实时查察疫情动态。1月29日，中国疾病提防节制中心连系易智瑞公司推出新型冠状病毒传染的肺炎疫情漫衍体系，为人们查询信息提供了势力巨子来历。

当人们在忧虑本身所乘坐的航班和列车是否存在病毒传染风险时，可以登录无糖信息开拓的新型冠状病毒肺炎确诊患者沟通行程查询器材。只必要输入本身乘坐的交通器材和时刻，就可以精准查询本身所乘坐的交通器材是否有确诊患者，并可以据此实时自我断绝医学调查。这些查询信息都来自势力巨子的官方媒体报道，想相识详情的可以点击链接确认消息报道。

我们看到腾讯较真辟谣专设疫情防控专题，对涉及疫情防控的相干谎言举办势力巨子辟谣。

怎样更好地操作大数据技能的防疫代价

固然大数据技能在此次疫情防控方面已经施展了很大浸染，可是尚有很大的空间值得发掘。为了进一步晋升大数据技能的应用和遍及，使之更好地助力疫情防控，必要在如下方面增强盛数据的收罗、共享、发掘、操作和增值。

起首，大数据要实现跨部分的共享共用，才气最大化其隐藏代价。可是，我们看到一些当局部分和下层组织并没有充实操作大数据技能，在收罗疫情相干数据方面如故采纳的是手事变坊式的人海战术。好比，通过打电话、微信群等方法填报数据并逐级上报。这使差异部分之间的数据“斗殴”，跨地域、跨层级和跨部分的数据共享也难以实现。许多部分为了得到数据常常必要一再收罗和多次返工，大大低落了防疫服从。

《新华逐日电讯》记者观测发明，疫情防控一线的下层干部饱受情势主义的困扰，各个部分要求一再报送种种表格。有受访者坦言，“显着是统一件事，却有六七个部分要求报六七个差异的表格”。这反应出差异部分之间没有共享数据，既增进了下层承担和干部空耗，也使数据差池称和纷歧致的风险加大。假如可以或许像浙江省等地那样回收一张表单举办数据收罗，并为各级各部分提供数据收罗和行使权限，那么就可以办理跨部分的“数据烟囱”题目。

其次，大数据的焦点在于互联互通，即通过小我私人辨认码将差异部分和规模的数据加以互联，从而越发精准地对人群举办“画像”。好比，一小我私人乘坐网约车、行使搜刮引擎和交际媒体，并乘坐了火车或飞机，那么就必要将这些差异来历的数据联络起来，才气对其举办精准画像和定位。可是，差异企业和当局部分提供的数据是盘据和分手的，并没有加以有用整归并用于疫情防控。好比，许多铁路游客提供的实名信息并不包罗住址和接洽方法等信息，这使其提供数据的可用性大打折扣，即便知道谁传染了病毒或亲近打仗了患者也无济于事。直到2月1日，铁路部分才要求购票人在购票时提供每名游客的手机号码，以便于实时取得接洽。

已往我们常常说当局把握了八成的数据，可是这个说法必要举办批改了。与企业存储的数据对比，当局把握的数据“小巫见大巫”。今朝大数据首要把握在电网公司、铁路团体、电信公司以及种种互联网公司，而当局部分把握的数据无论在量级、更新频次和伟大性方面都无法相比。对付这些企业收罗的小我私人数据，在全部权和行使权方面如故尚有争议。可是，怎样敦促互联网公司和公用奇迹企业为当局部分、科研机构和公益组织提供支持，使其可以或许开展数据收罗、数据存储和数据说明，是大数据助力防疫出格必要存眷的题目。

再次，当局部分把握的数据要向社会果真，使企业可以据此开拓更多的应用成果，并将其同其他数据联络后缔造更大的贸易代价和社会福祉。与此同时，公众也可以或许通过当局部分隔放的数据，越发实时相识讯息并停止惊愕情感。

在果真的目标、情势和用途等方面，数据开放与信息果真差异。信息果真首要是为了加强当局透明和问责，而数据开放则意在通过当局数据缔造贸易和民众代价。数据开放意味着当局开放的数据是细颗粒度和可机读的，并可以或许同其他数据集互联互通，从而进一步开拓操作数据代价。可是，今朝当局数据开放方面尚有很大晋升空间，同防疫需求有很大差距。

复旦大学数字与移动管理尝试室的研究表现，今朝各地卫健委在宣布疫情相干数据方面尚有晋升空间。同当局部分名目化的信息宣布对比，企业和公众更但愿得到定制化的、实时的、细颗粒度的和可编辑的数据。这一方面可以低落企业收罗和操作当局数据的本钱和难度，另一方面也有助于公众得到同本身最相干的信息。为此，同疫情防控相干的当局部分应团结当局数据开放要求，尽快改造信息果真方法和情势，使之更好地处事于防疫事变。

另外，大数据是一把“双刃剑”，一面是数据操作的代价，另一方面则是数据泄漏的风险。此前已有报道，部门地域收罗了新型冠状病毒肺炎患者的信息，可是却没有有用掩护，致使这些敏感的小我私人隐私信息外流。出格是来自武汉市和湖北省的职员，由于信息泄漏而受到人身进攻和“臭名化”。因此，当局部分和企业在为了防疫而操作大数据时，要将掩护患者和亲近打仗者的小我私人隐私放在首位，停止由于隐私信息泄漏而导致的各类题目。

最后，大数据不是全能的，我们还必要同时采纳其他通例法子，双管齐下地将大数据的潜能进一步开释。大数据看似精准，实则如故是概率预计，至于亲近打仗者是否风行症毒，如故必要线下职员的排查和追踪。好比，浙江省和杭州市充实运用“大数据+网格化”等本领，精准转动排摸相干职员，严防疫情跨界输入，就是这方面的典范应用案例。

除了大数据，我们还必要发掘和操作“深数据”。大数据包围人群广，数据量大，可是收罗的数据也许是外貌的浅陋信息。深数据是通过调查、访谈等定性方法获取的非布局化数据，涉及的人少，可是把握的信息却更富厚。都市社区是典范的生疏人社会，一些家庭乃至门到门都互相不熟悉，必要大数据定位和社区摸排。农村地域则是典范的熟人社会，左邻右舍彼此认识，小数据就可以一目了然。将大数据与深数据团结起来行使，对付进步防疫决定的精准度和有用性大有裨益。

（编辑：湖南网）

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