谷歌的代价不菲的AI芯片有人买单吗？客户很少！

在巨头环伺的边沿计较市场上，对付谷歌来说，Coral 的吸引力不必然是收入，而是有关人工智能怎样应用到重要场景的信息与履历。

Coral 是一个由谷歌硬件和软件组件构成的平台，主打汽车和医疗康健场景。尽量绑定谷歌生态以实现差别化竞争，但今朝 Coral 的大部门订单都是单个组件，只有少数客户以10K 起购。

客岁三月，谷歌推着名为 Coral 的当地终端 AI 平台，包括 TPU、Coral Dev Board、USB 加快器和摄像头等四个部门。

平台夸大以低功耗程度进步精彩的 ML 推理机能，可以或许以精采的功率示意执行 MobileNet v2等最先辈的移动视觉模子，且 fps 可达100以上。

基于 Coral 平台，谷歌宣布了五款装备，别离是售价不到1000元人民币的单板计较机「Coral Dev Board」（由 Edge TPU 模块和 baseboard 构成）、支持 Raspberry Pi 或 Debian Linux 计较机的 USB 加快器、对应 Dev Board 的500万像素镜头模块、 Dev Board 的体系模块（SoM），和等闲将呆板进修加快器 Edge TPU 与现有计较机体系整合的 PCI－E 加快器。

备有 Edge TPU 呆板进修加快的 Coral Dev Board

最初，项目在选定地域推出了 Beta 版，颠末六个多月的反馈与改造，客岁10月，Coral 从 Beta 版结业，在更多地域推出头向环球刊行的版本。

1Coral 发源

尽量 Coral 的方针客户是企业，但项目发源于谷歌「AIY」系列自助呆板进修器材。2017年，谷歌曾推出 AIY kit，借由树莓派 （Raspberry Pi） 电脑支持，任何人都可以本身建造智能音箱和智能相机。

固然项目在 STEM 玩具和制造商市场上取得了庞大乐成，可是 AIY 的团队也很快就留意到，一些客户只是想凭证指示来建造玩具，但也有一些客户想把硬件改革本钱身的产物原型，为了迎合这些顾主，Coral 应运而生。

2019年，已经推出 Dev Board、USB Accelerator 以及多款 PCIe Accelerator 产物组合，已经在环球36个国度举办陈设。在本年的 CES 大展上，谷歌进一步更新平台，推出多款产物，扩大应用面。

第一款新产物是 Accelerator Module 加快模组，这款多芯片模组包罗了 Edge TPU ASIC，并支持 PCIe 与 USB 接口，可以嵌入定制的印刷电路计划，是谷歌和日本电子零件制造商 Murata 配合打造的。

第二款产物则是 Dev Board Mini 开拓板，体积比 Dev Board 体积更小，搭载 MediaTek 8167s SoC，可告竣720P 理会度影像编码／解码以及电脑视觉运用，功耗更低、越发经济实惠，两者估量在2020上半年正式上市。

Google 亦打造差异版本的 Coral 体系模组（SoM），除了本来的1GB LPDDR4设置之外，新增了2GB 与4GB 设置的版本。

人工智能的快速成长和日趋成熟，已经让呆板人得以执行此前仅能由人类完成的各项使命。

为了在工场产线长举办质量节制，可以配置 AI 驱动的摄像头发明缺陷；为了高效处理赏罚大量医疗数据，人们可以借助呆板进修辨认隐藏的肿瘤，辅佐大夫提防和实时治疗。

不外，这些应用场景只有在数据处理赏罚足够快速和安详的条件下才气完成。假如在工场情形中，AI 摄像头必要数分钟时刻来处理赏罚图像，那就没有现实意义。假如必要将患者数据传送到云端，肯定会带来医疗数据被泄漏的风险。而谷歌的 Coral 项目正但愿办理这些题目。

来自 （人工智能） 装备的数据，凡是被发送到大型数据中心，呆板进修模子可以在这里得以高速运行。Coral 的产物司理 Vikram Tank 表明道，Coral 是一个由谷歌的硬件和软件组件构成的平台，可以辅佐用户构建具有当地人工智能的装备，也就是说，在边沿装备上为神经收集提供硬件加快。

像开拓板（如上）一样，Coral 的产物可以用于建造新 AI 装备原型。

2两大焦点场景

Coral 不只旨在辅佐工程师和研究职员将新模子带出数据中心并带入装备，从而在边沿高效运行 TensorFlow 模子，本质上，它也是边沿硬件在农业，医疗****到制造业等行业新应用的焦点。

试想一辆以每小时65英里行驶的汽车，穿越10英尺的间隔仅耗时100毫秒，这意味着任何耽误城市当事人的生命风险，假如可以在装备端就举办数据说明和计较，而不必受限于迟钝的收集耽误，看到信号灯转变赤色立即停车，当事人会安详很多。

在医学规模，将说明处理赏罚留在装备端，也能很洪流平改进隐私题目。出格是对付那些操作图像辨认对超声图像举办及时说明的医疗装备制造商来说，将病患图像发送到云端，无疑成为黑客进攻的一个单薄环节，假如在装备长举办图像举办说明，这些敏感数据就不会超出大夫与病患的节制范畴。

有市场说明师猜测，到2020年，边沿端的 AI 芯片和搭载其的计较机将高出7．5亿个／台，到2024年将增添到15亿个。尽量个中大大都将安装在诸如电话之类的斲丧类装备中，但绝大部门将运用于行业中的企业客户譬喻汽车和医疗****。

Coral 产物司理明晰暗示，只身工程师们可以用这些硬件打造智能棉花糖分拣机可能喂鸟器，但项目标恒久重点客户是汽车和医疗康健行业。

谷歌的 Edge TPU，也是大大都 Coral 产物的焦点。

3绑定生态的差别化竞争

谷歌熟悉到，有越来越多的行业已经熟悉到当地化 AI 的代价，也确其实敦促设惫亓?呆板进修。

在本年的 I／O 大会上，除了在 I／O 大会上展示的 Pixel 4设惫亓?语音辨认模子外，他们还公布了「当地家庭 SDK」，应承毗连的家庭装备无需与云端即可举办直接操纵

可是，谷歌面对的题目是，有几十家公司的方针与 Coral 相同。出格是巨头们边沿端 AI 机关的完美和气力正在进一步加强，边沿端芯片市场竞争也因此变得越发剧烈。

好比，这是苹果从一开始就采纳的计策，出格是 John Giannandrea 分开谷歌，接受苹果呆板进修和人工智能主管之后。最近，苹果又将 Xnor．ai 收入囊中。这家创业公司的重点是呆板进修和图像辨认器材，这些技能可以在低功耗装备上运行，不必要依赖云计较架构。在此之前，苹果收购了主打隐私的人工智能初创公司 Silk Labs。

Jetson 是英伟达在面向嵌入式市场的产物线，正是对标英特尔 Movidius。区别于其他边沿 SoC 的特点，Jetson 家属夸大并行运行多个神经收集。制止今朝，Jetson 已宣布四个系列，首要陈设在边沿与终端应用上，合用于呆板人、无人机和智能摄像头等应用。

不外，继英伟达最小边沿超算后，英特尔再推10倍晋升 VPU，与之抗衡。

在中国市场，华为推出首款面向边沿计较品牌N腾，除了对准呆板人、智能制造等终端智能产物，同时也是华为在安防智能摄像头和边沿计较的重要机关。

对此，Coral 团队暗示，思量到市场上有大量的竞争敌手，他们将硬件与谷歌的人工智能处事生态体系细密整合，从而使本身与众差异。究竟上，芯片、云培训、开拓器材等，也一向是谷歌人工智能处事的要害上风。好比，Coral 就有一个专门处事硬件编译的人工智能模子库。

Coral 与谷歌的人工智能生态体系细密团结，以至于基于 TPU 的边沿硬件只能与谷歌的呆板进修框架 TensorFlow 兼容，对付市场隐藏用户来说，这些深度绑定也许会揠苗助长。

Kneron 在接管媒体采访时曾暗示，尽量谷歌进入这个市场验证并敦促了这个规模的创新，可是，Coral 产物专为谷歌平台计划，而他们的产物支持市场上全部首要 AI 框架和模子。

可以必定的是，谷歌必定不会像奉行云端 AI 处事那样大力大举推广 Coral。一位认识底细的动静人士汇报媒体，Coral 的大部门订单都是某个组件 （譬喻 AI 加快器和开拓板），只有少数客户以10K 份起购。

不外，在呆板进修不行停止地从云端走向边沿的进程中，对谷歌来说，Coral 的吸引力不必然是收入，而是提供了有关人工智能怎样应用到重要场景的信息与履历。

（编辑：湖南网）

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