购买网络自动化工具时应考虑的7个方面

【51CTO.com快译】收集自动化这个观念自收集问世以来就存在了;就在不久前，因为很多缘故起因(包罗收集工程师的抵抗)，其回收速率一向很慢。但此刻，浩瀚身分配合上演了一场美满风暴，敦促企业必要收集自动化器材。

一个身分是，越来越多的收集团队开始感觉到在快节拍的数字天下中事变的疾苦，而在数字天下，旧要领基础行不通。通过呼吁行接口(CLI)逐个装备地手动设置和更新路由器和互换机的要领太慢、轻易堕落。

另外，包罗软件界说WAN(SD-WAN)在内的软件界说收集(SDN)大行其道，已使收集自动化器材得以从偏重改观打点和设置等方面的面向操纵的单点产物酿成计策和编排器材。

现在，收集自动化器材具有计谋意义，实现与营业同等，并为完全基于意图的体系的抱负状态提供了蹊径图，在该体系中收集可以自行运行并掩护。收集自动化器材的期间已到来，但种类繁多。下面是企业确定哪款得当本身时应思量的七个要害尺度。

单一供给商照旧多家供给商?

有几种第三方和针对特定供给商的收集自动化器材。Red Hat、NetBrain和Forward Networks是三款领先的多供给商器材。各大收集供给商(包罗思科、瞻博收集、Arista和Extreme)都有本身的自动化平台。

客户必要确定本身想要的是单一供给商照旧多家供给商。两者自己并非都更胜一筹，这是企业必要做出的选择。假如选择单一供给商平台，要确保该平台与供给商的整条产物线、而不是仅仅一部门产物协同运行。假如选择第三方器材，应挑选一款支持当前和未来其装备也许在企业收集中行使的供给商的器材。

API的宽度

收集自动化器材与其他器材(好比ServiceNow和Splunk)对接很重要。这意味着每项成果都应该作为API来提供，但环境并非老是云云。纵然某器材本日单独行使，也也许必要在不久的未来与另一个应用措施对接，以提供更普及的自动化成果，因此不该忽视这一点。

编排

收集装备产生变革时，基本架构的另一个部门经常也要产生变革。好比说，添加收集装备后，也许必要变动防火墙配置或毗连到负载平衡体系。这加大了对编排成果的需求，以便收集自动化器材可以触发其他自动化框架以变动上下流装备。

AI /基于意图的收集成果

基于意图的收集这个观念是，它可以自行运行、修复和掩护。因为情形变革太快，因此无法通过一系列法则来完成。而是应将AI成果包罗在体系中，实现全部操纵完全自动化，以便收集自己可以顺应变革。

ZK Research提议体系有两种操纵模式：一种是提议工程师所要执行的改观，另一种是无需人工过问即可完全执行改观。这将让客户起首可以认识AI。(ZK Research常常遇到的一个题目是，人们怎样知道器材真正基于AI。谜底是，看它会不会久而久之变得更智能。全部改观都应作为进修数据集的一部门反馈回到体系中，使体系更智能。而基于法则的体系不会。)

SaaS照旧当地?

传统的收集自动化器材仅作为当地软件或装备来提供。越来越多的公司青睐购置回收软件即处事(SaaS)模式的器材，确保快速陈设和一连更新。

同样没有错误的选择。公司要确定哪种方案最得当本身的运营模式和合规要求。

重要提醒：ZK Research以为全部办理方案最终都将是殽杂的，客户也许将数据生涯在当地，而先辈的人工智能成果和跨公司较量将在云端举办。当地办理方案没有须要的手段来提供及时AI成果

合规和安详陈诉

领先的企业组织正不绝将IT和安详运营整合在一路。这意味着收集自动化器材必要提供表白一连遵守安详计策并满意合规要求的信息。陈诉成果必要提供深入相识收集生命周期各个阶段(包罗筹划、陈设和优化)的成果。

易于行使

这是打点平台常常被忽视的一方面。假如是进修曲线长、成果富厚的器材，IT团队也许数年后才气充实验展其代价。同样，产物过于技能化时，假如最相识该产物的人分开企业，企业将面对风险。

收集自动化器材应完全基于GUI，这意味着通过CLI得到的每项成果也应该可以通过图形界面来得到。器材还应该易于行使，以便较初级此外工程师可以行使它。这就不必要总礼聘收费较奋发的资深工程师。

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!