Facebook AI首席科学家：AR眼镜是呆板进修的杀手级用例

来历：映维网 作者 颜昳华

Facebook人工智能研究院首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）以为，加强实际眼镜是呆板进修试探者的抱负挑衅，而且是一种“杀手级应用”，由于它们涉及浩瀚尚未办理的题目。改日前介入了呆板进修研究大会NeurIPS 2019的“Workshop on Energy Efficient Machine Learning and Cognitive Computing”研讨会。

美满的AR眼镜将必要对话式AI、计较机视觉和其他伟大体系的组合，而且必需可以或许实现眼镜般的小巧外形参数。低功耗AI是确保公道续航手段的要害，以便用户可以长时刻佩带和行使。

杨立昆暗示：“这对硬件而言是一个庞大的挑衅，由于眼镜搭载了在差异耽误下及时追踪视觉的摄像头，以是当你移动的时辰…这将必要大量的计较。你但愿可以或许通过语音与人工助手交互，但愿她可以或许一向谛听而且可以或许与你措辞。你但愿实现手势（辨认），以便人工助手（可以执行）及时手部追踪。”

他指出，及时手部追踪已经成为实际，但“我们只是暂且不知道应该怎样故小巧的外形参数，以及切合AR眼镜的功耗来做到这一点”。

Facebook的人工智能掌门增补道：“就功率和功耗，以及机能和外形参数而言，它确实超出了我们本日的手段范畴，以是你必需回收人们从未想到过的能力。譬喻，个中一个要领是操作神经收集。”

杨立昆同时谈到了特定深度进修要领所面对的挑衅，并必要全新的硬件，如差分遐想影象（differential associative memory）和卷积神经收集。差分遐想影象这种计较要领今朝已普及用于天然说话处理赏罚之中，而且开始在计较机视觉应用中遍及来开。

杨立昆说到：“深度进修和呆板进修架构将在将来数年间产生庞大变革。你已经看到了一系列的变革，此刻我们有了天然说话处理赏罚，，此刻独一的猎物根基就是Transformer收集。”

他增补道，更有用的批量处理赏罚和自我监视进修可以辅佐AI犹如人类和动物一样进修更多，同时有助于进步AI的能效。

杨立昆以为AR眼镜也许是呆板进修从业职员的抱负用例。

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（编辑：湖南网）

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