算力+带宽需求攀升 Graphcore全力以赴全新架构AI芯片

呆板智能符号着一个新的计较期间的开始，这个期间必要一种从基础上差异于以往的处理赏罚器和软件器材。这个敏捷增添的新市场为Graphcore缔造了打造一家大型环球科技公司的机遇。

基于AI算法的更大需求

众所周知，行使AI算法的公司凡是会选择行使GPU，而呆板进修算法必要快速处理赏罚海量数据，这使得企业对硬件的需求日益攀升。

与传统处理赏罚器差异，Graphcore所计划的这款芯片是专为呆板进修体系打造，这种芯片可以陈设于各类呆板进修的应用，譬喻联网装备、自动驾驶、云计较以及呆板人等规模，他们信托越来越多的企业将行使这些技能。

芯片财富链伟大，从技能研发、产物迭代及资金链需求角度而言，初创公司的生长挑衅都是庞大的。尽量云云，Graphcore照旧敏捷打开了行业知名度，缘故起因之一离不开英国财富市场的非凡性。

在这样的大情形下，Graphcore想要在AI硬件这个快速成长的行业中对标巨头英特尔和英伟达，生长为一个英国本土大型上市企业，而且不会出售给竞争敌手。

按照IDC数据猜测，认知和人工智能体系在2017年环球收入将到达125亿美元，并估量在2020年增添到460亿美元。投资者之以是纷纷押注芯片制造商，也是由于这项技能是这一增添趋势背后最为重要基本支持。

Graphcore的降生和方针

与一样平常的新锐公司差异，Graphcore在人工智能进修的回响速率以及低能耗方面，其开拓的产物要比今朝市场上全部的图像处理赏罚办理方案好10到100倍。

Graphcore创立于2016年，其总部位于英国布里斯托，两位连系首创人Nigel Toon、Simons Knowles此前还配合创建过市值4.35亿美金的3G蜂窝芯片公司Icera，后卖给英伟达。

Graphcore频受成本和学界青睐，首要来自于其焦点产物一款名为IPU的AI芯片，与常见的IPU（ImageProcessingUnit，图像处理赏罚器）差异，其IPU首要应用于无人驾驶汽车和云计较，专门为强盛的呆板习得体系计划。

另外还开拓了一套可以辅佐用户无缝行使TensorFlow和MXNet等呆板进修框架的接口，并为此提供了一个包括器材、驱动和应用库的开源软件框架Poplar。

总的来说，Graphcore以为先做Training然后做Inference的机制，将来必然会被Learning代替，即将来抱负的人工智能应该可以或许在陈设之后还能保持一连的进修和进化。

市场看好融资多轮顺畅

自创建以来，Graphcore就接收了不少计谋投资方，个中A轮包罗三星和博世，以及该轮融资中的宝马和微软。

在2017年头，Graphcore完成的3000万美元融资就备受存眷，由于这次投资方里包罗了三星团体、德国汽车巨头Bosch以及Arm首创人HermannHauser，还吸引了DeepMind连系首创人DemisHassabis、Uber首席科学家ZoubinGhahramani以及AtomicoandDellTechnologiesCapital的投资。

2017年10月，Graphcore接管了红杉成本5万万美元的投资，这是最近成为风险投资新宠的AI芯片公司之一。

2018年12月，英国AI芯片公司Graphcore公布完成新一轮2亿美元融资，宝马旗下风投公司iVentures和微软作为计谋投资方插手，公司估值到达17亿美元。这样一来，其融资总额高出3亿美元。

本轮融资为Graphcore的D轮融资，在最近一个月里敲定，新晋投资人和早期投资人各占一半金额。由其早期投资人Skype首创人NiklasZennstrm'sAtomico以及欧洲大型投资公司Sofina领投。宝马iVentures和微软、美利安详球投资者均是该轮融资的新晋投资方。

公道的展望是，博世和宝马将为Graphcore推进自动驾驶和车联网市场提供便利，而三星则是手机和语音助手规模的窗口，戴尔还将为其提供云计较芯片市场的DOE和渠道资源。

另外，罗伯特博世风险投资公司、C4风险投资公司、戴尔科技成本、以色列最大风投Pitango、三星和红杉成本等跟投。

IPU的焦点特性及难点

按照果真资料表现，GraphcoreIPU的一些要害特性包罗：

①同时支持Training和Inference。

②回收同构多核（many-core）架构，高出1000个独立的处理赏罚器。每个处理赏罚器核的处理赏罚手段和详细支持的操纵还不清晰。支持all-to-all的核间通讯，回收Bulk Synchronous Parallel的同步计较模子。

③回收大量片上memory，不直接毗连DRAM，这也许是他们的架构中最激进的一个选择。

Graphcore IPU的多成果性，即支持多种呆板进修技能的高效示意得当各类应用，无论是智能语音助手照旧自动驾驶车辆。由于GraphcoreIPU的机动性，可以或许在数据中心和车辆中行使沟通的处理赏罚器，以减罕用户的开拓时刻和事变量。

另外，Graphcore IPU的局限很大，凡是包罗数千到数百万个极点，这也意味着庞大的并行性。同时IPU是稀少的，大大都极点只毗连到其他一小部门极点，即低精度。

对付新架构，险些Graphcore运行神经收集模子的全部计较机体系，乃至包罗Google的非凡硬件，都行使RAM存储。从RAM中获取神经收集的权重必要淹灭大量的计较资源，以是处理赏罚器可以资助办理。

在Graphcore的芯片上，权重存储在处理赏罚器中的高速缓存中，而不是存储在RAM中，也不必要移动，因此，工作就变得较量简朴了。也许我们会获得一个体系，好比一万亿个权重。

与微软戴尔的细密相助

11月18日至22日，Graphcore在美国丹佛举行的SC19上展收?微软最新连系宣布的微软Azure上GraphcoreIPU相干产物与先容，并提供相干的注册信息。

其它，行使了Graphcore第一个IPU技能的戴尔易安信DSS8440也将初次对外展示。

微软和Graphcore的开拓职员行使BERT说话模子实现了最先辈的机能和精确性，仅用一个IPU处事器体系和8个C2IPU处理赏罚器PCIe卡就可以在56个小时内实习BERTbase。通过BERT推理，吞吐量进步了3倍，耽误改进了20％以上，从而可以更快地交付功效。

微软和Graphcore已经细密相助了两年多。就在11月14日，Graphcore公布了与微软的详细相助内容，并正式宣布MicrosoftAzure上Graphcore智能处理赏罚单位（IPU）的预览版。这是重大公有云供给商初次提供Grapchore IPU，这些IPU从构建之初便旨在支持下一代呆板进修。

其强盛的并行处理赏罚手段实现了快速实习模子并举办超低延时运行，这也使的Graphcore可以或许在天然说话处理赏罚以及在领略自动驾驶视频方面取得重大盼望。因此，IPU强盛的并行处理赏罚手段是我们区别于其他处理赏罚器的一个重要身分。

Graphcore还将与戴尔公司一路展示第一个IPU技能，该技能旨在满意企业客户构建当地呆板智能计较的需求。在戴尔公司的DellEMCDSS8440是一款回收Graphcore技能的呆板进修处事器。

该体系行使8个GraphcoreC2IPU处理赏罚器PCIe卡提供1.6PetaFlops的呆板智能计较，每个卡有2个IPU处理赏罚器，全部卡都在尺度4U机箱中与高速IPU-link技能毗连。

这个全新的芯片速率会很是快，可以支撑许多差异的神经体系，拥有极高的扩展性。Arm连系首创人乃至把Graphcore IPU成为芯片财富的第三次革命。

末了：

跟着人工智能对芯片算力和带宽的需求越来越高，此刻大大都的ASIC AI芯片并不能满意当下的需求。为此打造一个全新架构的AI芯片就成为急切需求，这也正是Graphcore IPU正在做的工作。

（编辑：湖南网）

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