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“算法”选新闻不好用了?Facebook拟用人工编辑帮助推荐

发布时间:2019-08-21 15:42:39 所属栏目:站长百科 来源:腾讯科技
导读:导语:Facebook一向面对着向数百万用户撒播卖弄信息和卖弄消息的压力。2016年,俄罗斯奸细哄骗Facebook,并在其收集上撒播卖弄消息以影响美国总统推举的功效。 Facebook一向面对着向数百万用户撒播卖弄信息和卖弄消息的压力。2016年,俄罗斯奸细哄骗Facebo

导语:Facebook一向面对着向数百万用户撒播卖弄信息和卖弄消息的压力。2016年,俄罗斯奸细哄骗Facebook,并在其收集上撒播卖弄消息以影响美国总统推举的功效。

Facebook一向面对着向数百万用户撒播卖弄信息和卖弄消息的压力。2016年,俄罗斯奸细哄骗Facebook,并在其收集上撒播卖弄消息以影响美国总统推举的功效。Facebook此刻正在全力规复其荣誉,但愿从头成为人们可以找到可信信息源的处所。

腾讯科技讯 8月21日动静,据外媒报道,恒久以来,Facebook始终依靠于算法来为用户选择想要看的消息。此刻,这家交际收集巨头也想依赖其他对象来完成同样的使命,即人类。详细来说,Facebook打算礼聘一支编辑团队从事名为消息标签(News Tab)的消息勾当,这是Facebook进军出书界的最新实行。

Facebook暗示,记者将辅佐筹谋消息标签,这是该公司移动应用措施中的最新部门,将向读者展示最新的相干消息报道。Facebook打算从多家媒体雇用履历富厚的记者接受这些地位,并将于内地时刻周二在其雇用板上张贴雇用信息。消息标签是该公司全力突出及时消息和其他消息的一部门。它将存在于News Feed之外,News Feed可以看做海内的微信伴侣圈,它是Facebook用户更新状态和交换的处所。

Facebook消息相助主管坎贝尔·布朗(Campbell Brown)暗示:“我们行使消息标签的方针是为人们提供本性化、高度相干的体验。起首,对付标签的‘头条消息’(Top News)部门,我们正在召集一小群记者,以确保我们保举的是正确的消息。”

Facebook一向面对着向数百万用户撒播卖弄信息和卖弄消息的压力。2016年,俄罗斯奸细哄骗Facebook,并在其收集上撒播卖弄消息以影响美国总统推举的功效。Facebook此刻正在全力规复其荣誉,但愿从头成为人们可以找到可信信息源的处所。该公司已经礼聘大量安详研究职员和第三方内容审视者来处理赏罚不良内容的扩散题目。

与此同时,Facebook首创人兼首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)对News Feed举办了彻底改良,镌汰了对消息出书商和营销职员的存眷,更多地存眷用户之间的小我私人互动。因此,Facebook正在其收集上探求其他处所来表现消息。

Facebook一向在向出书商推介消息标签成果,但愿告竣内容共享协议,以便该公司得到容许,并在其移动应用措施中展示相助搭档的文章。相识Facebook打算的人士暗示,Facebook也许会向某些(尽量不是所有)出书相助搭档付出大笔用度,以获取他们的内容。

布朗说,消息标签上呈现的大部门消息报道都将操作算法举办排序和排名。但她暗示,实习这些算法向人们保举本性化内容必要大量的数据和时刻,这就是为何Facebook礼聘记者来筹谋和保举当天最重要、最相干消息的缘故起因。

其他科技巨头也纷纷进军在线消息出书规模,并在个中插手了人工筹谋的元素。譬喻,苹果已经礼聘了传统记者来编辑和筹谋其订阅消息应用Apple News,职业交际网站LinkedIn还礼聘了记者从事内部编辑产物的事变。

Facebook的消息标签险些必定会招致各政治流派品评人士的恼怒,个中很多人以为,Facebook不公正地左袒某些政党和概念。在美国国会和白宫,守旧派频频声称(尽量没有证据),Facebook和谷歌等科技公司压抑了共和党人的谈吐。上个月,正在竞选总统的夏威夷民主党众议员图尔西·加巴德(Tulsi Gabbard)告状谷歌,称该公司在6月的第一次民主党辩说后停息了她的竞选告白账户,加害了她的谈吐自由。

这些成见指控呈现之前,Gizmodo在2016年颁发了一篇关于Trending Topics的文章。Trending Topics是一款已关停的Facebook产物,它向用户展示了很多最受接待的消息,并由算法和条约记者配合筹谋。这篇文章引用了从事Trending Topics事变的匿名动静人士的话,声称很多事恋职员常常“压抑”有关守旧派的报道。

不外,有大媒体观测发明,这些说法在很洪流平上是未经证实的。Facebook曾暗示,但愿在本年年底之前宣布对消息标签成果的测试。

(编辑:湖南网)

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