无人驾驶的落地，是一场AI与人的博弈

从AI技能的成长来看，自2006年深度进修规模取得打破以来，基于神经收集的深度进修快速成长，大数据、深度进修算法与算力成为AI规模的三大焦点技能，就今朝而言，AI技能三要素中的算力依然依赖强盛的计较机作为物流支持，但跟着摩尔定律的失效，传统半导体财富逐渐迎来技能瓶颈，AI技能前进或将面对新的停滞。

摩尔定律的失效，意味着在现有尺寸下，计较机算力也面对着物理瓶颈，而AI技能的增添又必要大量算力的支持，由此可以预见的是，AI技能增添将陷入新的逆境期，同时，AI技能成长的停滞也将进一步限定在无人驾驶规模AI技能的应用。

在现有AI技能以及其生长空间下，将来，无人驾驶的落地将不行停止的分为两个阶段，即关闭场景下的贸易化落地，以及作为驾驶帮助成果的贸易化落地，而要想真正的实现智能无人驾驶，尚有很长的路要走。

雷·库兹韦尔的《奇点邻近》让人们叹息人工智能期间好像近在咫尺，但也正如他在书中所写：“人们老是高估短期内能到达的方针，却轻易低估那些必要较长时刻才气到达的方针。”大概，真正的人工智能对人类社会影响之深远我们还知之甚少，但人们也应对付现在AI的实际应用给以越发理性的认知，而这也是AI技能得以长盛不衰的要害地址。

（编辑：湖南网）

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