闲鱼专家详解:Flutter React编程范式实践
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起首是营业逻辑和界面疏散，界面是无状态(Stateless)的，我们也正在实行自动化的要领直接天生界面代码，以是Widget中是不会有营业逻辑代码的。当我们把一个能描写当前界面的数据(State)交给View层时，界面就应该能正常展示。用户和界面交互会发生Action，Action代表了用户交互的意图，Action可以携带信息(好比用户行使输入留言，Action中就应该携带用户留言的内容信息)。Action会输入给Store，Store会通过注册的Interrupters对Action做前期拦截处理赏罚，可以通过Interrupter截拦Action，也可以把一个Action从头改写成其它的Action。Store然后网络响应绑定的Reducers对Action做一次reduce操纵，发生新的State,并关照界面革新。 凡是我们在建设Store的时辰就组册好Reducer和Interrupter: Store<PublishState> buildPublishStore(String itemId) {//配置状态初始值 PublishState initState = new PublishState(); initState.itemId = itemId; initState.isLoading = true;//建设Reducer和对应Action的绑定 var reducerBinder = ActionBinder.reducerBinder<PublishState>() ..bind(PublishAction.DETAIL_LOAD_COMPLETED, _loadCompletedReducer) ..bind(PublishAction.DELETE_IMAGE, _delImageReducer) ..bind(PublishAction.ADD_IMAGE, _addImageReducer);//建设Interrupter和对应Action的绑定 var interrupterBinder = ActionBinder.interrupterBinder<PublishState>() ..bind(PublishAction.LOAD_DETAIL, _loadDataInterrupter) ..bind(PublishAction.ADD_IMAGE, UploadInterruper.imageUploadInterrupter); //建设Store return new CommonStore<PublishState>( name: 'Publish', initValue: initState, reducer: reducerBinder, interrupter: interrupterBinder); } Reducer中就是处理赏罚用户交互时发生的Action的逻辑代码，吸取3个参数，一个是执行上下文，一个要处理赏罚的Action，一个是当前的State，处理赏罚竣事后必需返回新的State。函数式抱负的Reducer应该是一个无副浸染的纯函数，显然我们不该该在Reducer中去会见可能改变全局域的变量，但偶然辰我们会对前面的计较功效有依靠，这时可以将一些运行时数据寄存在ReduceContext中。Reducer中不该该有异步逻辑，由于Store做Reduce操纵是同步的，发生新State后会当即关照界面革新，而异步发生对State的更新并不会触发革新。 PublishState _delImageReducer(ReduceContext<PublishState> ctx, Action action, PublishState state) {int index = action.args.deleteId; state.imageUplads.removeAt(index);return state; } Interrupter情势上和Reducer相同，差异的是内里可以做异步的逻辑处理赏罚，好比收集哀求就应该放在Interrupter中实现。 *为什么会有Interrupter呢?换一个角度，我们可以把整个Store当作一个函数，输入是Action，输出的是State。函数会有副浸染，偶然我们输入参数并不必然得会响应有输出，好比日记函数( void log(String) )，我们输入String只会在尺度输出上打印一个字符串，log函数不会有返回值。同样，对Store来说，也不是全部的Action都要去改变State，用户偶然辰触发Action只要想让手机震动下罢了，并不会触发界面更新。以是，Interrupter就是Store用来处理赏罚副浸染的。 ///截拦一个收集哀求的Action，并在执行哀求收集后发出新Action bool _onMtopReq(InterrupterContext<S> ctx, Action action) { NetService.requestLight( api: action.args.api, version: action.args.ver,params: action.args.params, success: (data) { ctx.store.dispatch(Action.obtain(Common.MTOP_RESPONSE) ..args.mtopResult = 'success' ..args.data = data); }, failed: (code, msg) { ctx.store.dispatch(Action.obtain(Common.MTOP_RESPONSE) ..args.mtopResult = 'failed' ..args.code = code ..args.msg = msg); });return true; } 凡是我们会让一个界面根部的InheritedWidget来持有Store，这样界面上的任何Widget都能利便的会见到Store，并和Store成立接洽。这种做法可以参考redux_demo,再此不具体睁开。 最后简朴的说说Store的实现，Store可以或许吸取Action，然后执行reduce，最后向widget提供数据源。Widget可以基于提供的数据源成立数据流，相应数据改观来革新界面。这个中最焦点的就是Dart的Stream。 ...... //建设分发数据的Stream _changeController = new StreamController.broadcast(sync: false);//建设吸取Action的Stream _dispatchController = new StreamController.broadcast(sync: false);//配置相应Action的函数 _dispatchController.stream.listen((action) { _handleAction(action); }); ...... //向Store平分发Action void dispatch(Action action) { _dispatchController.add(action); } //Store向外提供的数据源 Stream<State> get onChange => _changeController.stream; Store中最焦点的对Action举办reduce操纵： //网络该Action绑定的Reducer final List<ReduceContext<State>> reducers = _reducers.values .where((ctx) => ctx._handleWhats.any((what) => what == action.what)) .toList(); //执行reduce Box<Action, State> box = new Box<Action, State>(action, _state); box = reducers.fold(box, (box, reducer) { box.state = reducer._onReduce(box.action, box.state);return box; }); //触发更新 _state = box.state; _changeController.add(_state); Widget基于Store袒露的数据源成立数据流： store.onChange//将Store中的数据转换成Widget必要的数据 .map((state) => widget.converter(state)) //较量前一次数据，假如想等则不消更新界面 .where((value) => (value != latestValue)) //更新界面 .listen((value){ ... setState() ... }) 组件化的扩展 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
