数据中心怎样低落殽杂情形的风险
假如传统数据中心可以措辞的话,也许会引用马克•吐温的一句话:“我的衰亡陈诉是强调其辞的。”然而对付某种范例的内部数据中心来说,这扇门并没有封锁,但此刻它只是新型数据中心的一部门,也就是说处在一个殽杂情形中。 十年前,数据中心办法打点职员天天都要行使安详门禁卡进入他们的数据中心,在进入机房之后,开始打点全部基本办法,并保持一连计较手段。组织可以拥有和支配内里的统统办法,因为具有严酷的内部陈设流程,其节制和操纵越发轻易,而且可以引入新的应用措施或成果。数据中心装备大多回收2N冗余,其能源服从不高。而在其时云计较还没有鼓起。 现在,云计较获得了更为普及的应用,数据中心的技能也获得了进一步成长,但面对被代替的趋势,许多组织回收数据中心和云计较时举办殽杂陈设。殽杂情形意味着计较不再位于某个位置,而是漫衍在当地数据中心、云计较、托管数据中心,以及边沿,而且应用措施可以尽也许快地添加和变动。 因为具有节减本钱、机动性、可会见性以及高级处事等特点和上风,许多组织都在云中运行应用措施,纵然它只是一个电子邮件体系。托管数据中心固然在场外运营,但具有企业数据中心的节制和安详性,而且在机能、靠得住性、速率和局限方面每每赛过传统数据中心。在毗连和内容需求的敦促下,边沿计较正在快速成长使计较手段越发靠近用户,以停止耽误。 数据中心何去何从? 每种方法都有明明的甜头,它们配合缔造了更大的上风,但也带来了庞大的挑衅。企业IT打点职员将怎样成长他们的数据中心?怎样不再限定在组织的办公情形中?譬喻,殽杂数据中心的边沿计较也许会侵害物理安详性和收集安详性,漫衍式资产会带来更高的风险。IT打点职员必要以新的方法思索职员和装备的冗余、监督、会见和情形危害等环境。 思量到在零售便利店运营边沿计较办法。假如伙计不警惕将一杯咖啡洒到IT机箱中,那么也许导致体系停机。人们无法节制殽杂情形中的全部威胁,因此必需在各个部门的计划中构建差异范例的风险思量身分和弹性。 陈设托管数据中心可以在成本支出中猜测,可是越来越难以预见哪些投资可以满意不绝变革的客户需求。传统数据中心的运营本钱也受到影响,由于殽杂情形的基于日历的维护是无效的。而汽车行业则在这一规模保持领先。现在的汽车可以汇报人们何时应该改换机油或因磨损而改换制动器,而不是在调养期到来时举办维护。为了辅佐确保长途位置的正常运行时刻,边沿数据中心必要相同的手段。 跟着体系的分手和计较无处不在,组织在殽杂情形中低落风险、掩护资金和高效运营变得越发坚苦。这就是组织必要自动化的缘故起因。为此,组织必要更多的数据。 为智能将来做好殽杂情形的筹备 “我没有足够的数据”和“我有太多的数据”,这是两个典范的场景。假如没有足够的数据,组织的决定将陷入瘫痪,由于它依靠于人类获守信息。得到正确的数据意味着检测和毗连。虽然,拥有太大都据也也许导致体系瘫痪,这凡是归因于来自不行互操纵的差异体系的孤独数据集。 有用地打点殽杂情形必要智能产物和对每个位置中的每个装备和每个体系正在产生的工作的集成视图。组织不只对装备举办检测,还必需将数据毗连到智能平台以发生可操纵的功效。然后,将为成立在呆板进修和人工智能上的数据中心的智能将来做好筹备。呆板在获取大量数据时进修,一旦具有足够的数据,就会开始按照模式频率形成功效。然后,呆板可以按照已往的变乱猜测将来的示意,从而应承先发制人的动作。 回到汽车的例子,思量可以发生各类数据的车辆子体系。仪表板无需表现单个体系所说的内容。相反,应该提供信息的总和并提议做什么。譬喻,相识每条轮胎在任何时辰有几多氛围是无益的。但必要知道它是否低于某个参数值。 应该在那边运营? 回收云计较或内部陈设,那么组织怎样知道殽杂情形中的位置?传统上,本土事变负载和专有软件(如ERP或供给链打点体系)仍留在内部陈设数据中心。譬喻,Saint Jude公司的研究中心在孟菲斯成立了一个新的数据中心,由于科学家实验不绝变革的算法必要更快的速率。云计较提供了太多的耽误。另一方面,在线游戏公司不太也许投资建树数据中心。 大概美国联邦当局但愿回收殽杂情形的抱负模子。尽量在敏感和分类信息的安详性方面必需守旧和原则,可是一些未分类的信息将驻留在私有云中。当局部分仍将运营本身的数据中心,但将行使云计较架构构建它们。人们也在金融公司中看到这种趋势。 组织回收数据中心的级别取决于行业和年限。但一样平常来说,约莫90%的公司老是会举办某种内部陈设。少数公司将真正将营业迁徙到云端。 比以往更大的压力和机遇 数据中心模子正在成长,数据中心打点职员的打点方法也在随之转变。这两个变革都必要一个越发智能的平台:可以自动汇报打点职员早年不知道的工作。这一点尤为重要,由于陈设伟大架构的手艺跟着IT职员退休而消散,新的打点职员继承面对“少费钱多服务”的挑衅。与此同时,数据中心必需支持数字天下的思想模式,只需点击键盘和鼠标可提供即时功效,而客户必要全天候的毗连。 为了提供贸易代价,并击败竞争敌手,IT团队必需举办快速创新。十年前有句老话,“没有人由于购置IBM公司的产物而被开除”如故有用。这是一个差异的市场。当苹果公司推出一款新的iPhone时,题目不在于“这款产物会受接待吗?”,而是“这款产物推出了多长时刻?” 互联网巨头并不守候人们发生需求之前才推出新技能。而厂商推出创新技能将发生险些即时的竞争上风,这就是市场的成长偏向,也是人们应该回收殽杂数据中心模式的缘故起因。
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