现场直播|百度资深体系工程师唐虎：《数据中心制冷——风/液架构演进》

10月17日，2018年开放数据峰会（Open Data Center Summit 2018，下文简称ODCC）新技能与测试分论坛在北京国际集会会议中心举行。ODCC存眷数据中心财富的各个方面，从国度政策和礼貌，随处所制度和项目，从财富全局成长到详细技能落地，从尖端热门技能到传统行业推广，从海内到国际，从宏观到微观，尽力敦促中国数据中心财富成长。

以下为百度资深体系工程师唐虎给各人带来的《数据中心制冷--风/液架构演进》的出色演讲。

各人好，我是来自百度体系部的唐虎，本日跟各人分享一下数据中心制凉风/液架构演进，液冷此刻确实较量火，我实行用本身的思索跟各人分享。任何一个技能最终可否局限应用，取决于是否顺应局限的需求。

此刻人工智能很是火，现实人工智能和液冷是强相干的工作。作为数据中心的从颐魅者我很是感激人工智能，假如没有人工智能，数据中心的需求越来越少，由于信息化足够遍及，人工智能给全部公司带来庞大的空间，已往丢进接纳站的数据汇集下来，花很大算力发掘金矿。人工智能带来认知模子和猜测模子，人工智能通过数据的发掘可以或许让呆板像人一样熟悉每个事物，一个表现器，一个汽车，像百度无人车，它必要知道车前线乃至360度附近看到的对象是什么，是小汽趁魅照旧货趁魅照旧路牌，这就是认知手段。认知办理的是通过算力探求特性量与种别之间的相关，这个特性量代表的是某一种分类，是一个小汽车不是货车。之前各人有相识的话，对数据的需求量很是大，像谷歌早期实习一个猫的模子用到六万五千张猫的模子。第二个是猜测模子，这点让人更欢快，我们都知道假如你知道来日诰日会产生什么必然会很开心，你先人一步。猜测现实上办理的是特性量与将来值之间的相关，这里现实上可以简朴先容一下百度在很早期做人工智能的体系部做应用很现实的案例，一个温度计已往的温度数据注入到人工智能模子内里，可以汇报你将来20分钟的温度，精确率95%以上。对付无人车能让车知道它所看到的每一个物体，下一步也许呈现的状态，抉择当前的操纵。一点不亚于最近各类圈很是火的波士顿呆板人，全部统统都是算力，算力意味着什么？按照兰道尔极限道理，算力意味着能源的耗损，能源意味着热量，热量必要用到像我这样学制冷的人，我们现实上做热量搬运的，我们是搬运工，就能把处事器的热量搬出去。

在风冷期间办理的题目搬运的服从，怎么让搬运的服从最高，低落整个搬运进程中的温度记录，可是最简朴粗暴的要领就是把它建到更冷的处所，让搬运这个温度的热量是正的温度梯度。假如这个房间的温度比表面还要热的话，这个热量是自动转达出去的，我不必要耗能的，以是各人把数据中心建到很冷的处所去。此刻的题目是，假如数据中心的机柜密度上升之后，搬运热量的服从会存在什么题目？我们的机柜行业尺度没有改变，当机柜的尺寸稳固意味着透风率是必然的，开孔率是必然的，当处事器的出风速率是必然的环境下，要满意风力密度的上升只有两个要领，第一加大转速提供更大的风量，这意味着在端这一侧功耗上升。第二，低落出风温度，拉大传热温差，这就意味这在制冷的原端服从是低落的。体系的角度但愿进步正向轮回的整年占比时刻，通过简朴的模子看一看风冷的极限在那边。20千瓦的时辰整个体系级的功耗已经呈现拐点，也就是说在20千瓦的时辰，用风冷是没有步伐去用传统的进步正向轮回的时刻占比进步冷冻水温度低落整个体系功耗。我说的体系功耗包括了处事器、电扇的功耗，大部门数据中默算PUE没有包括这一部门。越往20千瓦之上，拐点越来越提前，在10千瓦的时辰，这个拐点照旧在咽喉到25度，而在20千瓦到了19度。此刻很大都据中心的供水温度是10、15、20、25望上迫近，这是风冷的极限角度。这内里没有提到其它一个身分，许多人说带来其它一个题目噪音，处事器是为人事变的，不必要守在哪里听噪音。

液冷行业各人研究会发明，液冷厂较量TOP级的为什么做液冷，微电竞行业做液冷，为打游戏的电竞行业。电竞行业拼的是算力，计较机跑得较量快操纵同样的环境下，赢的概率更大。电竞行业为什么遍及液冷是最快的？人是必要坐在电脑前，假如是风能能办理，可是液冷很宁静很惬意。数据中心现实不必要思量噪音的身分，我们在这个模式内里没有思量风速这个身分。现实上处事器一旦一个机房建成之后，很少有人进去。谈到液冷就要看一下液冷的上风和肯定，氛围搬运热量间隔抉择它的本钱，液体搬运的时辰液冷和风冷整个代际的跨代上风很是明明。我是一个40千瓦的机柜和4个10千瓦的机柜，哪个合算？这笔帐算起来很是伟大。这内里涉及到其它一个题目，V100 GPU拥有640个内核，我很早跟做硬件的人切磋这个题目，为什么要这样？为什么集这么多内核？什么缘故起因？从技能的角度讲，信息计较就是在做数据的搬运，数据搬运的本钱抉择了它要高密度。我常常恶作剧说各人都是搬砖，搬的对象纷歧样，代价纷歧样。做热量搬运和数据搬运有了第一次细密的共同，也让我们的代价浮现得更重一点。

较量简约的液冷架构简图，现实无论是浸没液冷照旧冷板液冷可能是其余的节点级的液冷，假如把这个机柜换成浸没机柜，全部的液冷都是这样简朴的架构。这个架构也会存在许多题目，好比这个冷量分派单位应该放在哪儿，放在机柜内里照旧跟室外的散热器团结成为一体，这个是许多身分会影响到他的选择。可是有一点可以很明晰，液冷让制冷这个行业的两个子行业Server、空调，第一次有了细密的打仗，早年这两个子行业各干各的，处事器做server，空调就是做制冷体系，做空调结尾，可是液冷让各人第一次有了细密打仗。分派单位成为体系心脏，现实对它的要求很简朴，像人的心脏一样，绝对不应承骤停。

数据中心的液冷遍及现实上影响身分很是多，可是我们整体从思绪看下来，溶液长短常焦点的一点。今朝业界可以或许看到的许多溶液，分为几类，超纯水，水剂溶液、非水剂溶液，各人担忧溶液的导电题目。超纯水是高电阻力的一种溶液，纯粹的H2O，内里没有任何其余的成份，它的电阻率到达10兆欧以上，根基到达10兆欧这个程度在电气工程傍边以为它是绝缘体。尚有一个上风，不必要人去制订尺度，各人都可以拿获得，虽然也会存在其余一些题目。尚有一些溶液市场上见的较量多的水积溶液，去除钙镁离子，加上一些缓蚀剂、阻垢剂、杀菌剂，作为客户买三四家水积溶液，只有一个数据中心，不行能用三到四种，对非水剂溶液，人工化学制取，尚有天然提取，有价值题目，尚有恒久不变性题目，对体系的密封性要求更高。

（编辑：湖南网）

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