基于语音识此外IVR体系的计划与实现

　　因为呼吁节制语法方法可以限定识此外词汇量，而且这种辨认技能不必要对措辞人事先举办实习，因此在现实应用中具有较高的鲁棒性和较高的辨认服从。本体系的辨认词汇包罗：“车辆信息查询”、“驾驶证信息查询”和26个英笔墨母10个数字，我们起首编写了包括这些特定词汇的语法文件。

　　在行使接口函数前，起首挪用CoInitialize(NULL)初始化COM工具，然后建设语音辨认引擎、语礼貌则上下文和辨认语法，并挪用函数LoadCmdFromFile装载文法辨认法则。微软辨认引擎是通过SAPI由变乱触发来关照上层的应用措施。可以挪用SetInterest来注书籍身感乐趣的变乱。体系默认的变乱为SPEI_RECOGNITION，该变乱表白当前已有辨认功效返回，这时上层应用措施可以通过挪用ISpRecoResult接口的GetText要领得到辨认功效。

　　微软辨认引擎的语音输入有多种方法，凡是都是通过声卡直接输入，也可以通过其他语音输入流。本体系的语音数据是从语音卡取得的及时数据，将其存入内存，然后通过挪用ISpAudioPlug的SetData要领将其送入辨认引擎。

　　4.3 体系实现的难点息争决方案

　　车牌的辨认词汇中包括10个数字和26个英笔墨母，这些词汇的发音有很多是沟通或临近的，好比：E和1，R和2，T和7，D和B，M和N，X和S。这些词汇在辨认时很轻易发生误识，有的乃至完全不能辨认。假如单从算法上来思量，是很难办理这些题目的。因此我们思量从体系的流程出发，当用户以为辨认有误时，可以输入辨认错误的位数，然后体系按照用户的输入，提供几个备选功效，供用户选择，这样极大的进步了体系辨认率。

　　然而Microsoft Speech SDK 5.1在呼吁节制语法方法下是不提供多选的，只有在听写方法下才提供多选，可是听写方法下的词汇量又无法限定。对此我们的设法是这样的：当体系辨认出功效往后，将有用语音段生涯起来，而且把辨认功效从呼吁节制方法下的词汇量中移除，然后将生涯有用语音段再次送入辨认引擎，当体系辨认出功效往后，再次一再以上步调，直到辨认出给定个数的功效。

　　5 操纵要领

　　用户用清楚、天然的语调说出需查询信息的种别，如：车辆信息查询、驾驶证信息查询，体系辨认模块辨认出功效后，转入响应的信息查询模块。当用户必要查询车辆信息时，起主要求用清楚、较迟钝的语调说出车牌号,体系辨认模块辨认出功效后，通过TTS将功效播放给用户。这时用户可以输入车牌号码中辨认错误的位数，体系按照用户的输入提供7个备选功效让用户举办选择。用户选择确认无误后，体系将功效递交给靠山数据库举办查询，并将检索到的信息播放给用户。

　　6 试验功效及说明

　　对付信息类此外辨认因为其词汇量少，音节较多，以是辨认率很高，到达了100%。可是对付字母和数字的组合辨认，因为其词汇量较多，音节简朴，并且有大量沟通和临近的词汇，很轻易受到噪声的滋扰，以是辨认率不是很抱负。然而，当我们提供七个备选功效后，纵然在有必然噪音的情形下，体系的辨认率达也能到达96%以上。由此表白该体系是不变的和适用的。

（编辑：湖南网）

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