为什么数据与说明对将来农业出产举足轻重？

当今农业中数据的代价

天下上险些每个农夫都依靠于汗青数据和及时数据的团结来做出各自规模的明智决定。普渡大学（Purdue University）于2020年对800名农夫举办的一项研究表白，只有7％的一小部门人没有网络任何有关其产量、泥土采样或卫星图像的数据。通过AI、IoT和先辈的呆板人技能网络的数据对付农夫相识每粒种子、每株植物和每台呆板的状况都至关重要。

通过现场和装备中捕捉的各类数据点，农夫可以一连试探农场中全部可变前提的数据，以确保操纵以手工劳动无法到达的速率和局限无缝运行。每年，在耕耘周期的每个步调中城市陈设呆板，而且在执行事变时，他们会网络大量信息。从栽培前提一向到乐成栽培。这些看法是逐年网络的，而且汗青数据与及时数据协同事变，可以辅佐农夫做出最明智的决定。这长短常重要的，由于农业是最不行猜测的财富之一。

回收新技能对付在差异的软件和硬件农业办理方案之间实现互操纵性以处理赏罚大量数据，同时使企业更高效、可一连和红利的同时，也势在必行。

在每个阶段捕捉数据

农场中的数据网络比严酷基于办公室的营业中的数据网络更为伟大，由于农场中的要害数据也许来自人类无法亲身去的处所某人们看不见的前提。这就是为什么农场的数据和说明成果必需变得云云先辈的缘故起因。譬喻，一个农夫必需同时执行多项事变，因此，通过提供及时数据的毗连呆板和屏幕，他们可以随时相识最要害的成果。另外，人工智能还可以辅佐农夫“逾越”人类的手段，及时监督正在产生的工作，并网络用于在整个发展季候的任何时辰建设洞察力的数据。

农夫操作数据在单个作物的整个生命周期内做出明智的决定。农夫们确切地知道每粒种子进入地下的位置，以及栽培时代的总体环境，由于数据驱动的栽培者可以改变种子播种的速度以消除太过行使-从方针播种速度和种子深度到敦促种子播种的难易水平。这些呆板还可以或许自我哄骗，准确安排种子并开拓精确的地理空间数据洞察力。在下一阶段，先辈的喷洒技能会别离处理赏罚每棵植物，并施加掩护植物及其周围植物和泥土所需简直切养分。

（编辑：湖南网）

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