架构师眼中的高并发架构

高并发营业接口大都都是举办营业数据的查询，如：商品列表，商品信息，用户信息，红包信息等，这些数据都是不会常常变革，而且耐久化在数据库中高并发的环境下直接毗连从库做查询操纵，多台从库处事器也抗不住这么大量的毗连哀求数（前面说过，单台数据库处事器应承的最大毗连数目是有限的）那么我们在这种高并发的营业接口要怎样计划呢？

• 计划思量：
  • 照旧逆向思想，压力在数据库，那么我们就不举办数据库查询
  • 数据不常常变革，我们为啥要一向查询DB？
  • 数据稳固革客户端为啥要向处事器哀求返回一样的数据？
• 方案计划：
  • 数据不常常变革，我们可以把数据举办缓存，缓存的方法有许多种，一样平常的：应用处事器直接Cache内存，主流的：存储在memcache、redis内存数据库
  • Cache是直接存储在应用处事器中，读取速率快，内存数据库处事器应承毗连数可以支撑到很大，并且数据存储在内存，读取速率快，再加上主从集群，可以支撑很大的并发查询
  • 按照营业景象，行使共同客户端当地存，假如我们数据内容不常常变革，为啥要一向哀求处事器获取沟通数据，可以通过匹配数据版本号，假如版本号纷歧样接口从头查询缓存返回数据和版本号，假如一样则不查询数据直接相应
  • 这样不只可以进步接口相应速率，也可以节省处事器带宽，固然有些处事器带宽是按流量计费，可是也不是绝对无穷的，在高并发的时辰处事器带宽也也许导致哀求相应慢的题目
• 增补：
  • 缓存同时也指静态资源客户端缓存
  • cdn缓存，静态资源通过上传cdn，cdn节点缓存我们的静态资源，镌汰处事器压力

• SOA面向处事架构计划
• 微处事更细粒度处事化，一系列的独立的处事配合构成体系

行使处事化思想，将焦点营业可能通用的营业成果抽离成处事独立陈设，对外提供接口的方法提供成果。最抱负化的计划是可以把一个伟大的体系抽离成多个处事，配合构成体系的营业，利益：松耦合，高可用性，高伸缩性，易维护。通过面向处事化计划，独立处事器陈设，平衡负载，数据库集群，可以让处事支撑更高的并发

• 处事例子：
  • 用户举动跟踪记录统计
• 声名：
  • 通过上报应用模块，操纵变乱，变乱工具，等数据，记任命户的操纵举动
  • 好比：记任命户在某个商品模块，点击了某一件商品，可能赏识了某一件商品
• 配景：
  • 因为处事必要记任命户的各类操纵举动，而且可以一再上报，筹备接入处事的营业又是焦点营业的用户举动跟踪，以是哀求量很大，岑岭期会发生大量并发哀求。
• 架构：
  • nodejs WEB应用处事器平衡负载
  • redis主从集群
  • mysql主
  • nodejs+express+ejs+redis+mysql
  • 处事端回收nodejs,nodejs是单历程（PM2按照cpu核数开启多个事变历程），回收变乱驱念头制，得当I/O麋集型营业，处理赏罚高并发手段强
• 营业计划：
  • 并发量大，以是不能直接入库，回收：异步同步数据,动静行列
  • 哀求接口上报数据，接口将上报数据push到redis的list行列中
  • nodejs写入库剧本，轮回pop redis list数据，将数据存储入库，并举办相干统计Update，无数据时sleep几秒
  • 由于数据量会较量大，上报的数据表按天定名存储
• 接口：
  • 上报数据接口
  • 统计查询接口
• 上线跟进：
  • 处奇迹务根基正常
  • 天天的上报表有上万万的数据

（编辑：湖南网）

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